问：某一测试的信度效度分析怎么计算样本量
- 答：我觉得效标效度的检验可以通过积差相关的方法和其他以确定的量表进行比较
重测信度的样本一般达到30以上，因为大于三十后，样本相关系数检验可以用T分布进行检验，而不考虑样本是否符合正态分布，如果小于30，一般情况下要用非参数检验，这样的效率不高
问：论文中的信度和效度分析需要多少数据
- 答：参考文件
效标效度的检验可以通过积差相关的方法和其他以确定的量表进行比较。
问：如何做量表的信度和效度检验
- 答：信度一般用阿尔法系数做检验
效度一般用T检验，显著性差异指数P检验。
一般应该先用小样本做信度和效度，但是做效度的样本也不应该低于60人。然后再做推广。
还有你这种量表是否应该在做效度时用校标关联系数呢，但这又需要你有新的校标。
因为不太了解具体情况，所以先这么说，在做的时候你要遇到什么问题，你在问我哈。还有建议关于怎么做信度和效度，你还是看一下相关书籍。我觉得这还是很有必要的。
一、信度系数与信度指数
大部分情况下，信度是以信度系数为指标，它是一种相关系数。常常是同一被试样本所得到的两组资料的相关，理论上说就是真分数方差与实得分数方差的比值，公式为：
r(xx)=r^2(xt)=S^2(t)/S^2（x）
公式中r^2(xt)是真分数标准差与实得分数标准差的比值，称作信度系数，公式为：
r(xt)=S(t)/S(x)
可见信度指数的平方就是信度系数。
二、测量标准误
信度系数仅表示一组测量的实得分数与真分数的符合程度，但并没有直接指出个人测验分数的变异量。我们可以用一组被试两次测量结果来代替对同一个人的反复施测，于是有了信度的另一个指标，公式为：
SE=S(x)√1-r(xx)
公式中SE为测量的标准误，S(x)是所得分数的标准差，r(xx)为测验的信度系数，从公式我们可以看出测量的标准误与信度之间有互为消长的关系：信度越高，标准误越小，信度越低，标准误越大。
p value 和t value 我在百度百科上没看到，你自己再找找吧
