一、改进的价连接性指数用于链烷烃气相色谱保留指数研究（论文文献综述）
刘新华[1]（2013）在《一组简单有效的分子拓扑指数与链烷烃理化性质的相关性研究》文中指出基于分子拓扑学理论,给出了一组可根据链烷烃名称极易获取的分子拓扑指数（N,Pi,Sj）,并对链烷烃的色谱保留指数、标准生成焓、标准熵、标准生成自由能以及在200C时链烷烃的摩尔体积、蒸发热、摩尔折光率七种理化性质进行定量结构-相关性研究,得多元线性回归方程.研究结果表明,本文给出的拓扑指数简单易得,应用面广,与链烷烃具有优良的性质相关性和较高的结构选择性.
戴益民[2]（2012）在《原子平衡电负性在分子设计与分子模拟中的应用研究》文中认为化合物结构-性质／活性定量相关（定量构效关系,Quantitative Structure-property/activity Relationship, QSPR/QSAR）研究,最初是作为生物领域的一个研究分支,是为了适应合理设计生物活性分子的需要而发展起来的。目前它已成为分子设计与目标化合物研发的基础课题和重要环节,也是对化学品进行环境毒性评价的重要方法。它主要应用各种统计学方法和分子结构参数研究化合物的结构与其各种物理化学性质以及生物活性之间的定量关系。本论文从分子设计角度出发,运用原子平衡电负性原理结合分子结构参数来定量估计并预测化合物性质、生物活性及环境毒性。具体研究内容如下：1.综述了定量构效关系研究现状、分子设计及分子模拟的基本方法和原理、电负性均衡原理、原子电荷计算方法以及相关方法应用研究的进展。2.基于分子图论提出了一种用于表征咪唑啉衍生物缓蚀剂分子局部化学微环境及原子杂化状态的新颖结构描述子：电性连接性指数0Kv、1Kv和咪唑啉环非氢原子平衡总电荷分数MCI,研究其对15种咪唑啉类缓蚀剂抗CO2、H2S腐蚀性能的定量构效关系。结果表明,模型计算值、留一法交互检验预测值的复相关系数分别为0.9764、0.9546,所建模型具有良好的稳定性和优异的外部预测能力；同多元回归方法比较,运用人工神经网络法其复相关系数为0.9848,相关结果得到较大改善。增加咪唑啉环上取代基长度、减小分子支化度和降低咪唑环非氢原子平衡总电荷分数能显着提高咪唑啉衍生物缓蚀剂的缓蚀性能。3.在距离矩阵的基础上采用原子的平衡电负性和化学键相对键长校正含有多重键的化合物,提出了两个新颖的拓扑电负性指数YC、WC,同时结合路径数P3对92个碳氢化合物的局部化学微环境进行结构表征,并对化合物的闪点进行了QSPR研究。采用多元线性回归得到训练集模型的复相关系数和标准偏差分别为0.9923和5.28,模型实验值与计算值的平均绝对误差仅3.86K,相对误差1.46%。同时采用内部及外部双重验证的办法对所建模型进行检验,留一法（LOO）检验和训练集、检验集闪点的预测值和实验值较为吻合,结果表明模型具有良好的内部稳定性和外部预测能力。4.采用新颖的原子拓扑矢量YC、原子平衡电负性χe、结构信息参数[NHi（i=α、β）]和γ校正参数对63个无环饱和脂肪醇的局部化学微环境进行了结构表征,并对化合物13C NMR化学位移进行了定量结构-波谱关系（QSSR）研究。采用偏最小二乘回归得到模型的复相关系数R和标准偏差S分别为0.9915和2.4827,对353个碳原子13C NMR化学位移的实验值与计算值的平均绝对误差仅为2.01ppm。同时,采用留分法和外检验方法测试模型的内部稳定性和外部预测能力。另外从分子结构出发提出四个分子结构描述符YC、χe、[NHi（i=α、β）],运用多元线性回归方法建立55个醇碳原子13C核磁共振谱的定量结构-波谱关系模型。结果表明,模型复相关系数和标准方差分别为R2=0.9824和S=0.8698。同时采用留一法进行检验,结果表明模型具有良好的稳定性和预测能力,优于目前文献的研究结果。5.将距离矩阵与邻接矩阵相结合提出了新颖的表征多环芳烃分子支化度大小的描述子CN和表征多环芳烃分子结构大小的描述子CT,采用多元线性回归方法构建了100种多环芳烃气相色谱保留指数的定量相关模型。所得模型相关系数R=0.9970,交叉验证相关系数RCv=0.9967。随机选出70种多环芳烃化合物作为训练集,其余作为测试集来验证模型的预测能力和稳健性。结果表明：训练集和测试集的复相关系数分别为0.9972和0.9968,定量计算结果与实验测定值符合较好,优于目前文献的研究结果。6.采用量子化学描述符建立蛋白同化雄性激素类固醇半波还原电位的定量构效关系模型。描述符由半经验方法计算所得,使用偏最小二乘法（PLS）和反向传播神经网络（BP-ANN）成功建立了线性和非线性相关模型。通过定量结构-电化学定量关系（QSER）研究表明：蛋白同化雄性激素类固醇的描述符和半波还原电位存在显着相关性,相关模型的稳定性和预测能力采用留一法交互检验和外部测试法来完成,该研究可成功用于分析鉴定真正意义上的雄性激素类固醇药物。
侯恩卿,谢占川,李秀庆,杨林[3]（2011）在《拓扑指数在烃类化合物定量构效关系中的研究进展》文中进行了进一步梳理拓扑指数是一种重要的分子结构数学描述符,在烃类化合物的定量构效关系（QSPR）研究中占有重要作用.本文主要从烃类化合物的物理化学性质、热力学性质和色谱保留指数三个方面,综述了近年来分子拓扑指数在烷烃、烯烃、炔烃、卤代烃中的定量构效关系的研究进展.
寇英卫[4]（2009）在《分子片段可变连接性指数及其应用》文中认为定量构效关系（QSAR）是研究和分析物质基本结构特征与其相应的理化性质、毒性及生物活性之间相关规律,推测可能的作用机理,预测未知化合物的相关性质的一种有效方法。随着社会的发展,科学的进步,QSAR技术得到广泛的应用和迅猛的发展,己成为化学、环境、生命等学科研究中的一个前沿领域。QSAR研究中常用的描述符有理化参数、量化参数和拓扑学参数等。其中,拓扑学参数因其计算简便,易获得较好模型而得到广泛的应用。但是大部分拓扑学参数对于不同的原子给出的点价却是相同的,不能很好的区分不同的原子。Randi（?）提出的可变分子连接性指数解决了此问题。本论文主要是对可变分子连接性指数进一步改进的研究。主要内容如下:（1）由于原子/官能团在化合物不同性质中所起的作用不同,并且原子/官能团的成键环境也是决定化合物性质的重要因素之一。因此,有必要研究不同成键环境的原子/官能团对不同性质的影响。本文将处于不同成键环境的原子/官能团定义为分子片段,将其作为拓扑图的顶点,并转化为相应的拓扑矩阵,用分子连接性指数的计算方法得到新的指数——分子片段可变连接性指数（mfVCI）。（2）用一阶分子片段可变连接性指数分别与100个醇分子的沸点、39个有机物的羟基自由基反应速率常数及138个卤代苯和92个苯衍生物对发光菌的毒性建立QSAR模型,并对mfVCI模型进行抽一检验、抽组检验及外部验证等一系列的检验。结果表明,mfVCI建立的模型稳健性高,预测能力好,解释能力强。同时将mfVCI建立的模型与Randi（?）可变分子连接性指数、简单分子连接性指数、价键分子连接性指数、Zagreb指数、改进的Kappa指数、分子弹性指数、J指数等拓扑指数分别建立的QSAR模型通过残差分析进行比较,结果显示用mfVCI建立的模型优于其它拓扑指数建立的模型。
贺晓莹[5]（2008）在《化合物定量结构与色谱保留相关关系的研究》文中指出化合物的定量结构-色谱保留相关（OSRR）是色谱学基础理论研究的重要课题,它将被分析物的色谱保留数据与其分子结构特征相关联。QSRR方法在研究分子结构参数与色谱保留性质的递变规律、实现色谱过程中保留数据的预测、选择分离条件及探索色谱保留机制等方面有重要意义,如今越来越受到色谱工作者的重视。本论文选取意义明确的结构参数,运用多种数理统计方法,构建了含有氮、氧、硫等杂原子的几类化合物集合的气相色谱保留指数模型,结果令人满意。根据建立的QSRR方程探讨了化合物在不同极性色谱柱上的保留机理。论文主要包括以下几方面的工作:（一）构建了烷基吡啶类化合物在两种不同极性固定相（SE-30和PEG-351）上的气相色谱保留指数的QSRR模型,运用遗传函数近似法得到的QSRR方程具有高度的相关性（R12=0.990,R22=0.989）,优选出的结构参数包括了量子化学参数和物理化学参数,经方程得到的保留指数估计值与实验测定值较为一致:还构建了硝基苯甲酸酯类化合物在两种不同极性固定相（SE-30和OV-351）上的OSRR模型,运用多元线性回归方法也得到了高度相关的QSRR方程（R1=0.9975,R2=0.9910）,采用留一法（LOO）进行交互检验证明了模型的稳定性。（二）选用烷基苯酚类化合物和饱和酯类化合物作为研究对象,研究了化合物定量结构与色谱保留的相关关系。用遗传函数近似法建立了烷基苯酚类化合物的气相色谱保留指数的QSRR方程,相关性良好（R2=0.972）,经方程得到的保留指数估计值与实验测定值较为一致;又分别用遗传函数近似法和多元线性回归法,构建了在四种不同极性固定相（SE-30、DC-710、XE-60、Silar 5CP）上的饱和酯类化合物的QSRR模型,得到的QSRR方程均具有高度的相关性。由多元线性回归得到的方程其相关系数分别为:R1=0.9969,R2=0.9947,R3=0.9959,R4=0.9935;由遗传函数近似法得到的方程其相关系数平方分别为:R12=0.9994,R22=0.9972,R32=0.9985,R42=0.9974。对比可知对于该体系用遗传函数近似法得到的OSRR方程相关关系更好。（三）研究了不饱和取代的硫醚类化合物在四种不同极性固定相（ApiezonM、OV-17、TritonX-305、PEG-1000）上的定量结构与色谱保留的相关关系。用多元线性回归法建立的QSRR方程具有高度的相关性（R1=0.9984,R2=0.9982,R3=0.9940,R4=0.9911）,用留一法验证了模型的稳定性。通过对含氮、氧、硫等杂原子的几类化合物的QSRR研究,均得到相关性显着的QSRR模型,证明了该方法的可行性。可以用来有效地预测化合物的色谱保留值,并为选择化合物最佳的色谱分离条件提供依据,从而减少实验的盲目性,同时节省了时间和大量的人力物力。
高硕[6]（2008）在《拓扑—量子键邻接矩阵的构建及其在有机物定量构效关系研究中的应用》文中进行了进一步梳理化合物的分子结构决定其性能,这是化学中的一个基本假设。定量化合物分子结构与性能的关系（QSPR/QSAR）仍然是化学研究中的一个热点课题,一直以来都深深吸引着化学家们的兴趣。理论上而言,化合物分子结构式中包含了决定该分子各种性能的所有信息。因此,在QSPR/QSAR研究中最关键的问题就是如何识别并提取这些分子信息。本工作结合量子化学参数物理意义明确的长处和拓扑指数易于理解便于计算的优点,将分子中与能量相关的取代基参数作为新的主对角元引入分子的邻接矩阵中,提出拓扑-量子键邻接矩阵方法并用于对多类有机分子提取分子结构参数。该法所得到的结构参数即拓扑-量子参数,计算简单方便,意义明确,其在多类有机物分子QSPR/QSAR的研究中都取得了较好的结果。论文主要涉及以下几个方面:一、对本课题组以前在定量烷烃结构与性能关系的研究中没有研究的问题（如随温度变化的物性和分子的局部性能）采用拓扑-量子方法进行了研究,得到较好的结果（见第二章）。二、对双向衍生物分子R-X-R’（X为O、S、NH、S-S和SO4）,先将其还原为对应的烷烃分子R-CH2-R’,然后参照对烷烃分子构建拓扑-量子键邻接矩阵的方法建立了该体系的拓扑-量子键邻接矩阵（见第三章）。用该法提取一些拓扑-量子参数并结合其它一些指数对R-O-R’、R-S-R’、R-NH-R’、ROH、RCl、RBr、RI、RSH、RCOH和RCOR’共十类化合物的沸点建立了单一的QSPR模型,估算误差仅为5.4℃;同时对一些R-X-R’分子（X=O、S、S-S和SO4）的气相生成焓建立了单一QSPR模型,估算误差仅为3.41 kJ/mol。三、对链烯烃分子提出了构建拓扑-量子键邻接矩阵的方法（见第四章）,并提取了一些拓扑-量子参数,如轨道相对能级、原子电荷等参数用于研究烯烃分子的紫外吸收光谱、多级电离能、碳-13核磁共振化学位移,所得结果令人满意。四、对芳香体系分子,其中包括取代苯、取代苯酚和取代吡啶,提出了构建拓扑-量子键邻接矩阵的方法（见第五章和第六章）。采用该方法提取的拓扑-量子参数结合其它的一些结构参数对芳香体系分子的诸多物理化学性质（如分子的电离能、核磁共振化学位移、生成焓、原子化焓、沸点、色谱保留指数、蒸汽压、酸度常数、O-H的键离解能、正辛醇/水分配系数等）和芳香分子的多类生物活/毒性(如EC50、LC50和IC50等)建立了解释性强、估算精度高的QSPR和QSAR模型,并与HF/6—31G*、DFT-B3LYP/6-31G*和DFT-B3LYP/6-311++G（p,d）理论水平下的量子化学计算结果进行比较,表明该方法的计算结果与量化计算结果相当,但本方法计算要较量化计算简单快捷。五、对R-（X=O）-R’（其中X为N或O原子）分子体系建立了拓扑-量子键邻接矩阵,并采用该方法提取的参数对脂肪醛酮分子R1R3C=0紫外吸收能量和NaHSO3与R1R2C=0的亲核加成反应速率以及R1R2C=0、（RO）2C=O、RCO2H、RON=O、R2NN=0等分子的X=0红外伸缩振动频率建立估算方程,结果良好。
堵锡华,冯长君[7]（2008）在《拓扑染色指数与脂肪酯保留指数的相关性研究》文中进行了进一步梳理为了研究脂肪酯的构效关系,应用半经验量子化学AM1法得到了100种脂肪酯分子的优势构象,利用量子化学算法和分子图形学技术获得Kier指数和Kappa形状指数,再在分子拓扑理论的基础上,提出了一个修正的拓扑染色指数mL,用多元回归技术建立了脂肪酯化合物的结构与色谱保留值的相关性模型。用这些指数相关100种脂肪酯的气相色谱保留指数,相关系数达到0.999,平均相对误差为1.02%。该模型能较好解释脂肪酯类化合物保留指数的递变规律,而且相关系数高,稳定性好,预测能力强。
张婷[8]（2007）在《定量结构性质关系研究及量子化学在其中的应用》文中指出定量结构-活性关系（Quantitative structure-activity relationship，QSAR）和定量结构-性质关系（Quantitative structure-propertyrelationship，QSPR）作为化学信息学的一个分支，是目前国际上的研究热点之一，在化学、生命科学以及环境科学等方面都有着十分重要的理论水平和应用价值。本论文主要针对QSAR／QSPR研究中的热点——定量结构保留关系（Quantitative structure-retention relationship，QSRR）进行了相应研究，同时为了进一步改进模型预测结果，将量子化学中的一些有价值信息考虑进来，以增加描述子的信息量，更好地描述分子结构。具体可分为以下四个方面的内容：一、利用拓扑指数进行QSRR的研究。分别对同一结构特征的分子体系和不同结构特征的分子体系进行了程序升温保留指数与其结构之间的关系研究，并建立相应预测模型。其中，对多氯联苯系列（PCBs），采用主成分回归方法，选择14个主成分，相关系数R＝0.9999，标准偏差S＝2.4636，交互检验的预测偏差Err＝3.0656；对液体燃油数据，对所选择的部分分子结构，利用主成分回归法的相关系数R＝0.9998，标准偏差S＝9.987，交互检验所得标准偏差Err＝11.17。此结果将预测误差控制在1％左右，满足保留指数定性的要求。二、继续围绕保留指数进行研究，对不同条件下所测得的保留指数之间的关系进行了详细的讨论。提出了保留指数转换的一种通用方法，可以实现任意升温速率、任意初温以及任意两种固定相之间的程序升温保留指数的转换，使程序升温保留指数数据为不同实验室、不同色谱工作者所共享成为可能。三、将量子化学应用于QSAR研究。通过计算拓扑指数与量子化学参数的广义相关系数，比较了两类参数之间的差异性，同时通过对多氯联苯系列（PCBs）的几类重要的物理化学性质的预测，比较了两类结构参数在QSAR研究中的不同作用。结果表明，两类参数具有各自的优势，它们提供的结构信息一定程度上能起到互补的作用，因此将两者有机结合是建模的首选。四、基于量子化学中的分子内的原子（atoms in molecules，AIM）理论的思想，提出了一种新的量子拓扑指数（quantum topologicaldescriptors，QTD）。通过计算分子中的临界点性质，可以很好地描述分子的原子、键等结构特征，还能有效地对分子之间的相似性进行比较。同时，在临界点性质基础上导出的这种新的量子拓扑指数QTD，能建立起较好地QSAR预测模型。
周丛艺[9]（2007）在《几个新分子拓扑描述符及QSPR/QSAR研究》文中研究说明定量结构-性质相关（quantitative structure-property relationships QSPR），定量结构-活性相关（quantitative structure-activity relationships QSAR），定量结构-保留指数相关（quantitative structure-retention relationships QSRR）的研究已成为化学、环境、生命等学科研究中的一个前沿领域。近些年来发展的拓扑指数通过表征分子拓扑图某种特征而实现分子结构信息的数值化，拓扑指数法能够合理有效的对化合物分子层面进行有效的表征，已成为QSPR／QSAR／QSRR研究中的一种重要方法。本工作主要从以下方面进行：（1）为实现对有机化合物细微差异的有效合理表征，根据电负性均衡原理，通过逐级加合均分法计算分子中原子的平衡电负性。用平衡电负性对分子隐氢图着色，结合支化度，在邻接矩阵基础上增加平衡电负性和支化度参数，构建新拓扑指数AI。该指数不仅物理意义明确，而且对含多重键和杂原子的化合物具有唯一性表征。引入路径数P2和P3，研究烷烃的摩尔体积、摩尔折射度、临界体积、偏心因子和固定液为角鲨烷（柱温分别为3（?）、5（?）、7（?））、H-P PONA（柱温6（?））和J&W DB-5（柱温6（?））上的气相色谱保留指数，结果表明它们可用同一式子进行定量描述：P=a*AI＋b*P2＋c*P3＋d，各样本数的相关系数均大于0.99。同时建立烷烃的标准生成焓（△fHmθ）、标准熵（Smθ）、标准生成自由能（△fGmθ）、气化焓变（△Hv）、升华焓变（△Hs）、液态比热容（Cpθ）和不同温度下的Cp（分别为400 K、600K、800 K和1000k）以及气体的范德华常数a和b等热力学性质；沸点（TB）；临界温度（TC）、临界压力（PC）和临界体积（VC）等临界性质的定量结构-性质关系模型，模型相关系数介于0.9916和0.9998之间。模型经检验，显示出良好稳健性和预测能力。模型物理意义明确，表明烷烃性质可用分子的大小，平衡电负性，支化度和形状等内在结构信息进行有效表征。模型经Needham公式分析，结果显示指数NI对烷烃性质影响最大。其模型有望在烷烃QSPR和QSRR研究中得到广泛的运用。（2）在传统的距离矩阵基础上，利用平衡电负性和相对化学键长对之进行修正，从而构建能够对有机化合物分子进行有效表征的新半经验拓扑指数Nt。该指数在QSPR／QSAR研究中具有良好的应用，在烷烃，烯烃，炔烃，醛酮，硫醇和氯硅烷等化合物中显示良好的应用。模型所有的相关系数均大于0.99。经留一法检验，交叉检验参数均显示模型的良好稳定性和预测能力。（3）在分子拓扑理论基础上，对分子隐氢图着色，以平衡电负性为电子描述符，结合化合物原子的几何结构特征，对距离矩阵进行扩展，构建新拓扑指数NTI。结果表明，该指数对分子结构中含有双键、叁键和杂原子的有机化合物具有优良的结构选择性，与链烷烃、环烷烃、烯烃、二烯烃、炔烃、醇、酮、醚、脂、卤代烃、卤代苯、烷基苯、卤代酚、对胺基苯甲酸脂和对羟基苯甲酸脂共15个系列化合物的正辛醇／水分配系数log Kow拥有优良的相关性，相关系数介于0.9999和0.9900之间，可以用式子log Kow=aNTI＋b对有机物的正辛醇／水分配系数进行定量描述，其中a，b为常数。用上述方程计算log Kow，得出的预测值与实验值之间吻合良好。（4）提出拓扑化学行为概念，把对化合物性质最具影响力的因素归纳为拓扑生长力和拓扑阻滞力。根据该原理，利用价电子轨道能量对价电子距离矩阵进行修正。研究表明OET（轨道能量拓扑指数）对镧系元素和锕系元素的物化性质具有良好的应用，尤其是对尚未借助QSPR（定量结构性质关系）手段进行研究报道的光谱性质。LOO CV（留一法交叉检验）的结果验证了模型的良好稳定性和预测能力，采用的检验参数有：PRESS／SSY，SEPCV，RCV，SPRESS和PSE，其中PRESS／SSY比值介于0.0006和0.1148。与文献进行比较，本文方法结果与之接近或更好。研究显示正是基于拓扑化学行为才有本文方法良好和较广的应用。
彭国文[10]（2007）在《部分复杂有机污染物定量结构—活（毒）性相关研究》文中指出定量结构-活（毒）性（Quantitative Structure–activity Relationship,QSAR）方法是目前国际上一个最为活跃研究领域,QSAR的研究对象包括化合物的生物活性、毒性、药物的各种代谢的动力学参数和生物的利用度以及分子各种物理化学特性和环境化学行为等,研究的领域涉及生物、化学以及环境科学等诸多学科。QSAR研究的方法是从化合物的分子结构和活（毒）性的实验结果出发,依据不同需要和研究深度,可建立二维、三维或多维模型,来估测未知化合的生物活（毒）性或其他生态学效应。本论文从分子结构的定量描述和结构性质定量关系的建立,研究了QSAR在部分复杂有机污染物在环境中的生物活（毒）型的应用。化合物的结构决定其性质,并且每种性质都与其结构密切相关,因此通过分析和考察分子结构特征与物理化学性质或生物活性之间的变化规律,建立物质结构与性质的定量关系,并从理论上对物质的性质和功能进行解释和预测具有十分重要的意义,其关键是找到能够反映物质本身而又简单的分子描述符。（1）作者根据20个取代氯苯酚化合物分子结构特征,分别构建出一种既能表征取代基差异,又能反映出取代位置的分子结构描述符,利用多元线性回归技术建立分子结构参数与取代氯苯酚化合物对microtox（发光细菌）、guppy（花鳞鱼）、bluegill（翻车鱼）、trout（鲑鱼）4种水生物急性毒性的相关模型,结果表明所建模型均有较好的稳定性和较强的外部预测能力。（2）作者应用支持向量回归算法和采用多环芳烃分子的几何参数,包括分子的环数N、宽度B、长度L、分子体积V、顶连接指数XV和边连接指数XE等作为特征量进行回归计算得到了多环芳烃在空气-正辛醇分配比、多环芳烃在土壤中吸附参数、多环芳烃的生物浓度因子与分子几何参数关系的数学模型,使用留一法证明发现数学模型的预报可靠性较PLS算法建立的数学模型略优。（3）作者根据含杂原子化合物分子中成键原子i的结构特征和所处的化学环境,在分子图的邻接矩阵和距离矩阵基础上,用分子中原子的平衡电负性对分子图的顶点着色,构建一组能表征杂原子、多重键的分子结构特征的拓扑指数,并定义基团定位基参数β。然后利用它们对单硫醚及脂肪醇、烷氧氯硅烷的理化性质进行相关性研究,结果表明化合物的性质P可用P=a0E+b1E+cβ+d定量描述。这组指数不仅能有效区分化合物中同种原子在不同化学环境中的差别,而且指数具有高的结构选择性,并对分子结构实现了唯一表征。
二、改进的价连接性指数用于链烷烃气相色谱保留指数研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、改进的价连接性指数用于链烷烃气相色谱保留指数研究（论文提纲范文）
（1）一组简单有效的分子拓扑指数与链烷烃理化性质的相关性研究（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 利用链烷烃的名称构建分子拓扑指数 |
| 1.1 主链碳原子数N |
| 1.2 取代基个数Pi |
| 1.3 相邻取代基的距离指数Sj |
| 2 链烷烃的色谱保留指数与分子拓扑指数的定量关系 |
| 3 链烷烃的分子拓扑指数与热力学性质的相关性 |
| 4 结语 |
（2）原子平衡电负性在分子设计与分子模拟中的应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 定量构效关系研究现状 |
| 1.1.1 定量构效关系概述 |
| 1.1.2 定量构效关系的基本方法原理 |
| 1.2 设子设计、分子模拟的基本原理及方法 |
| 1.2.1 目标化合物的研发过程与分子模拟的应用 |
| 1.2.2 分子模拟软件 |
| 1.3 电负性均衡原理及原子电荷计算方法概述 |
| 1.3.1 电负性均衡原理 |
| 1.3.2 原子电荷计算方法 |
| 1.4 本论文研究的意义和内容 |
| 第二章 新型咪唑啉衍生物缓蚀剂的分子设计与分子模拟 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 实验部分 |
| 2.2.1 主要的试剂和仪器 |
| 2.2.2 研究对象 |
| 2.3 理论与方法 |
| 2.4 结果与讨论 |
| 2.4.1 多元线性回归分析 |
| 2.4.2 神经网络模型预测和稳定性检验 |
| 2.4.3 人工神经网络模型物理意义及缓蚀机理分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 新型拓扑电负性指数模拟烃类物质闪点的标度 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 原理与方法 |
| 3.2.1 拓扑电负性指数的构建 |
| 3.2.2 模型建立 |
| 3.2.3 模型检验 |
| 3.3 结果和讨论 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 有机物分子结构参数表征及~(13)C NMR模拟研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 原理与计算 |
| 4.3 结果和讨论 |
| 4.3.1 数值集选取 |
| 4.3.2 ~(13)C NMR化学位移波谱模拟 |
| 4.3.3 模型检验 |
| 4.3.4 公式系数的物理意义 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 多环芳烃气相色谱保留指数与结构参数的定量关系 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 原理与方法 |
| 5.3 结果与讨论 |
| 5.3.1 数据来源 |
| 5.3.2 模型与检验 |
| 5.3.3 模型比较 |
| 5.3.4 模型物理意义 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 蛋白同化雄性激素类固醇半波电位的QSER研究 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 数据和方法 |
| 6.2.1 数据集选取 |
| 6.2.2 描述符提取 |
| 6.2.3 描述符选取 |
| 6.3 QSER模型建立 |
| 6.3.1 偏最小二乘回归建模 |
| 6.3.2 BP-ANN建模 |
| 6.3.3 模型检验 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 主要创新点、不足之处及展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的论文 |
（3）拓扑指数在烃类化合物定量构效关系中的研究进展（论文提纲范文）
| 1 方法 |
| 1.1 拓扑指数的建立 |
| 1.2 建立关系模型 |
| 1.3 对模型关系进行相关性的检验 |
| 2 研究现状 |
| 2.1 烃类化合物物理化学性质的研究 |
| 2.1.1 烃类化合物的沸点 |
| 2.1.2 链烷烃的键离解能(BDE) |
| 2.1.3 烷烃化合物临界值 |
| 2.2 烃类化合物热力学性质的研究 |
| 2.3 烃类化合物色谱保留指数的研究 |
| 3 展望 |
（4）分子片段可变连接性指数及其应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 QSAR概述 |
| 1.2 可变分子连接性指数的提出和研究现状 |
| 1.3 研究意义和目的 |
| 第二章 数据收集及理论方法 |
| 2.1 前言 |
| 2.2 数据来源 |
| 2.3 分子片段可变连接性指数理论 |
| 2.4 模型的建立 |
| 2.5 模型的检验 |
| 第三章 分子片段可变连接性指数的应用 |
| 3.1 mfVCI应用于醇类沸点预测的研究 |
| 3.2 mfVCI应用于有机物的羟基自由基反应速率常数预测的研究 |
| 3.3 mfVCI应用于生物毒性预测的研究 |
| 3.4 结果讨论 |
| 第四章 结论与建议 |
| 4.1 结论 |
| 4.2 建议 |
| 附表 |
| 参考文献 |
| 在学期间的研究成果 |
| 致谢 |
（5）化合物定量结构与色谱保留相关关系的研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 符号说明 |
| 第一章 前言 |
| 1 引言 |
| 2 QSRR的研究方法 |
| 2.1 QSRR中的结构参数 |
| 2.1.1 物理化学参数 |
| 2.1.2 量子化学参数 |
| 2.1.3 拓扑指数 |
| 2.1.4 几何参数及其它参数 |
| 2.1.5 多种参数综合应用 |
| 2.2 建立QSRR模型的方法 |
| 2.2.1 多元线性回归 |
| 2.2.2 偏最小二乘法 |
| 2.2.3 遗传算法 |
| 3 模型质量的评价方法 |
| 4 QSRR方法的应用 |
| 4.1 预测未知物的保留值 |
| 4.2 识别富含性质信息的结构参数 |
| 4.3 解释色谱分离机理 |
| 4.4 计算溶质的物理化学参数 |
| 4.5 生物活性研究 |
| 5 本论文工作的目的和意义 |
| 第二章 含氮化合物气相色谱保留指数的QSRR研究 |
| 2.1 烷基吡啶类化合物的QSRR研究 |
| 2.1.1 数据集 |
| 2.1.2 数据处理系统 |
| 2.1.3 QSRR模型的建立 |
| 2.1.4 结果与讨论 |
| 2.1.4.1 模型建立及验证 |
| 2.1.4.2 结果分析 |
| 2.2 硝基苯甲酸酯类化合物的QSRR研究 |
| 2.2.1 数据集 |
| 2.2.2 数据处理系统 |
| 2.2.3 QSRR模型的建立 |
| 2.2.4 结果与讨论 |
| 2.2.4.1 建立模型 |
| 2.2.4.2 模型检验 |
| 2.2.4.3 结果分析 |
| 2.3 小结 |
| 第三章 含氧化合物气相色谱保留指数的QSRR研究 |
| 3.1 酚类化合物的QSRR方程研究 |
| 3.1.1 数据集 |
| 3.1.2 数据处理系统 |
| 3.1.3 QSRR模型的建立 |
| 3.1.4 结果与讨论 |
| 3.1.4.1 模型建立 |
| 3.1.4.2 结果分析 |
| 3.2 酯类化合物分别用MLR和GFA方法建立模型的对比研究 |
| 3.2.1 数据集 |
| 3.2.2 数据处理系统 |
| 3.2.3 建立QSRR模型 |
| 3.2.4 结果与讨论 |
| 3.2.4.1 MLR法得到的四种固定相上的QSRR方程 |
| 3.2.4.2 GFA法得到的四种固定相上的QSRR方程 |
| 3.2.4.3 结果分析 |
| 3.3 小结 |
| 第四章 含硫化合物气相色谱保留指数的QSRR研究 |
| 4.1 硫醚类化合物的QSRR研究 |
| 4.1.1 数据集 |
| 4.1.2 数据处理系统 |
| 4.1.3 建立QSRR模型 |
| 4.1.4 结果与讨论 |
| 4.1.4.1 模型建立结果 |
| 4.1.4.2 模型检验 |
| 4.1.4.3 结果分析 |
| 4.2 小结 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（6）拓扑—量子键邻接矩阵的构建及其在有机物定量构效关系研究中的应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 QSPR/QSAR的理论基础 |
| 1.3 QSPR/QSAR的起源及研究现状 |
| 1.3.1 QSPR/QSAR的萌芽期 |
| 1.3.2 QSPR/QSAR的诞生及发展 |
| 1.3.3 QSPR/QSAR的研究现状 |
| 1.4 QSPR/QSAR研究中的结构参数 |
| 1.4.1 经验结构参数 |
| 1.4.2 非经验结构参数 |
| 1.5 拓扑-量子键邻接矩阵的构建及拓扑-量子参数的提取 |
| 1.5.1 拓扑-量子键邻接矩阵的构建 |
| 1.5.2 拓扑-量子参数的提取 |
| 第二章 拓扑-量子键邻接矩阵在链烷烃分子QSPR研究的应用 |
| 2.1 液相链烷烃不同温度下导热率的估算 |
| 2.1.1 引言 |
| 2.1.2 模型的提出及分子结构参数的计算 |
| 2.1.3 回归分析 |
| 2.1.4 结果与讨论 |
| 2.2 链烷烃13-C NMR化学位移的估算 |
| 2.2.1 引言 |
| 2.2.2 方法 |
| 2.2.3 结果与讨论 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 拓扑-量子键邻接矩阵在R-X-R(X=0、NH、S、SO_4等)QSPR研究的应用 |
| 3.1 沸点的计算模型 |
| 3.1.1 引言 |
| 3.1.2 方法的建立与参数的计算 |
| 3.1.3 结果与讨论 |
| 3.2 R-X-R'生成焓的估算模型 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 拓扑-量子键邻接矩阵在链烯烃QSPR/QSAR研究的应用 |
| 4.1 单烯烃和链状共轭多烯电离能的估算 |
| 4.1.1 引言 |
| 4.1.2 烯烃分子π体系的拓扑-量子键邻接矩阵的构建 |
| 4.1.3 烯烃分子π电子电离能的估算模型 |
| 4.2 烯烃紫外光谱性能的估算 |
| 4.2.1 直链烯烃紫外光谱性能的估算 |
| 4.2.2 含支链烯烃紫外光谱性能的估算模型的建立 |
| 4.2.3 烯烃紫外光谱性能的预测 |
| 4.3 烯烃中SP~2碳原子NMR化学位移的估算 |
| 4.3.1 π电荷Q_π的计算 |
| 4.3.2 π电荷Q_π与13-C NMR化学位移的关系 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 拓扑-量子键邻接矩阵在烷基取代苯QSPR/QSAR研究的应用 |
| 5.1 烷基取代苯的π分子轨道相对能量的计算 |
| 5.2 烷基取代苯芳香碳原子上π电荷计算 |
| 5.3 烷基取代苯的原子化焓和生成焓的估算 |
| 5.3.1 引言 |
| 5.3.2 方法 |
| 5.3.3 结果与讨论 |
| 5.4 烷基取代苯的气相色谱性能的估算 |
| 5.5 烷基取代苯的生物毒性研究 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 拓扑-量子键邻接矩阵在极性芳香分子QSPR/QSAR研究的应用 |
| 6.1 卤代苯酚pK_a的估算 |
| 6.1.1 引言 |
| 6.1.2 理论分析和方法的建立 |
| 6.1.3 结果与讨论 |
| 6.2 卤代苯酚其它物性和活/毒性的研究 |
| 6.2.1 酚羟基O-H键的键离解能的估算 |
| 6.2.2 卤代苯酚类化合物生物毒性的估算 |
| 6.3 烷基取代苯酚对环氧合酶COX抑制活性的研究 |
| 6.3.1 引言 |
| 6.3.2 方法 |
| 6.4 极性基团取代苯物理化学性能的研究 |
| 6.4.1 极性基团取代苯正辛醇/水分配系数的估算 |
| 6.4.2 极性基团取代苯气相色谱保留指数的估算 |
| 6.5 硝基苯撞击敏感度研究 |
| 6.5.1 引言 |
| 6.5.2 方法 |
| 6.5.3 结果与讨论 |
| 6.6 硝基芳烃衍生物QSAR研究 |
| 6.6.1 硝基芳烃对梨形四膜虫毒性的QSAR研究 |
| 6.6.2 硝基芳烃急性毒性的QSAR研究 |
| 6.7 吡啶及其衍生物QSPR/QSAR研究 |
| 6.7.1 烷基取代吡啶类化合物在水中酸度值pK_a的估算 |
| 6.7.2 吡啶类化合物的其它物理性能的定量研究 |
| 6.8 本章小结 |
| 第七章 拓扑-量子键邻接矩阵在含C=0、N=0化合物QSPR/QSAR研究上的应用 |
| 7.1 脂肪醛酮分子R~1R~2C=0的紫外吸收能量估算 |
| 7.1.1 引言 |
| 7.1.2 理论分析及C=0的拓扑-量子键邻接矩阵的构建 |
| 7.1.3 结果与讨论 |
| 7.2 烷基取代物RX=0键的伸缩振动频率估算 |
| 7.2.1 引言 |
| 7.2.2 理论分析 |
| 7.2.3 X=0(X=C、N)键键级的计算 |
| 7.2.4 结果及讨论 |
| 7.3 醛酮C=0原子电荷的计算和亲核加成反应速度的定量估算 |
| 7.3.1 引言 |
| 7.3.2 羰基C原子上的电荷分布 |
| 7.3.3 结果及讨论 |
| 7.4 本章小结 |
| 第八章 总结与展望 |
| 8.1 总结 |
| 8.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 |
（7）拓扑染色指数与脂肪酯保留指数的相关性研究（论文提纲范文）
| 1 拓扑染色指数的建构 |
| 2 拓扑参数的建构 |
| 3 气相色谱保留指数的相关性 |
| 4 模型的评价和检验 |
| 5 结束语 |
（8）定量结构性质关系研究及量子化学在其中的应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 QSAR/QSPR的研究意义 |
| 1.3 QSAR/QSPR的研究现状和发展趋势 |
| 1.4 QSAR/QSPR的模型构建步骤 |
| 1.4.1 分子结构的描述 |
| 1.4.2 分子结构描述子的分析 |
| 1.4.3 模型的选择和建立 |
| 1.4.4 模型的评价与验证 |
| 1.5 本工作的开展 |
| 第二章 从分子结构预测气相色谱程序升温保留指数 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 数据的收集与整理 |
| 2.3 结果与讨论 |
| 2.3.1 拓扑指数在表征PCBs结构与性质方面的作用 |
| 2.3.2 PCBs保留指数预测模型的建立 |
| 2.3.3 液体燃油数据保留指数预测模型的建立 |
| 2.4 小结 |
| 第三章 不同条件下程序升温保留指数之间的转换 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 数据的收集 |
| 3.3 结构描述子的计算 |
| 3.4 方法 |
| 3.5 结果与讨论 |
| 3.5.1 不同升温速率条件下保留指数的变化趋势 |
| 3.5.2 不同升温速率条件下保留指数的转换 |
| 3.5.3 不同初温条件下保留指数的转换 |
| 3.5.4 不同柱型条件下的程序升温保留指数的转换 |
| 3.6 小结 |
| 第四章 拓扑指数与量子化学参数对多氯联苯系列(PCBs)预测结果的比较 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 数据的收集 |
| 4.3 分子结构参数的计算 |
| 4.4 方法 |
| 4.5 结果与讨论 |
| 4.5.1 量子化学参数与拓扑指数的差异性比较 |
| 4.5.2 量子化学参数和拓扑指数对PCBs性质预测的比较 |
| 4.6 小结 |
| 第五章 一种新的量子拓扑指数QTD的提出及应用 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 理论 |
| 5.3 数据 |
| 5.4 方法 |
| 5.5 结果与讨论 |
| 5.5.1 PCBs分子的临界点性质 |
| 5.5.2 利用键临界点性质进行分子相似性的比较 |
| 5.5.3 从键临界点性质导出的新的量子拓扑指数对PCBs性质的预测 |
| 5.6 小结 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 |
（9）几个新分子拓扑描述符及QSPR/QSAR研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 物质定量构效关系研究概述及其意义 |
| 1.2 物质定量构效关系研究进展 |
| 1.2.1 2D定量构效关系研究 |
| 1.2.1.1 Hansch-Fujita与Free-Wilson方法 |
| 1.2.1.2 拓扑指数方法 |
| 1.3.Three-dimensional QSAR建立方法 |
| 1.3.1 比较分子场分析方法 |
| 1.4 Four-dimensional QSAR建立方法 |
| 1.5 Five-dimensional QSAR建立方法 |
| 第2章 模型建立的数据统计分析 |
| 2.1 偏最小二乘法 |
| 2.2 多元线性回归方法 |
| 2.3 人工神经网络方法 |
| 2.4 支持向量机法 |
| 2.5 主成分分析 |
| 第3章 分子和原子的结构信息拓扑指数表征及其构建原理 |
| 3.1 平衡电负性指数AI的构建 |
| 3.2 半经验指数Nt的构建 |
| 3.3 扩展距离矩阵指数NTI的构建 |
| 3.4 量子拓扑指数OET的构建 |
| 第4章 物质定量结构性质关系研究 |
| 4.1 指数AI及路径数对烷烃的定量结构性质关系(QSPR)应用 |
| 4.1.1 偏心因子和临界压缩因子的QSPR模型 |
| 4.1.2 摩尔体积和摩尔折光度的QSPR模型 |
| 4.1.3 热力学性质的QSPR模型 |
| 4.1.4 沸点和临界性质的QSPR模型 |
| 4.1.5 不同指数对解释各物化性质变化规律所起贡献 |
| 4.2 指数Nt对多样本化合物分子的结构表征及其应用 |
| 4.2.1 烷烃的表征和PLS关联 |
| 4.2.2 碳氢化合物烷的表征和PLS关联 |
| 4.2.3 醛和酮的表征和PLS关联 |
| 4.2.4 硫醇的表征和PLS关联 |
| 4.2.5 烷氧基氯硅烷表征和PLS关联 |
| 4.2.6 模型的LOO交叉检验 |
| 第5章 物质定量结构色谱保留指数关系研究 |
| 5.1 参数计算 |
| 5.2 研究样本 |
| 5.3 结果与讨论 |
| 5.3.1 模型建立 |
| 5.3.1.1 烷烃的QSRR模型 |
| 5.3.1.2 烷基苯的QSRR模型 |
| 5.3.1.3 醛酮的QSRR模型 |
| 5.3.1.4 硫醇的QSRR模型 |
| 5.3.2 模型检验 |
| 5.3.3 各指数对色谱保留指数的贡献 |
| 5.3.4 与量子化学AM1方法的比较 |
| 第6章 物质定量结构活性关系研究 |
| 6.1 有机化合物的拓扑指数NTI和logKow的关系 |
| 6.2 结果与讨论 |
| 6.2.1 拓扑指数NTI优良的结构选择性和性质相关性 |
| 6.2.2 结论 |
| 第7章 量子拓扑指数对镧系及锕系元素的表征和构效关系研究 |
| 7.1 OET与锕系元素性质的关系 |
| 7.2 OET与镧系元素性质的关系 |
| 7.3 模型检验 |
| 第8章 结论 |
| 参考文献 |
| 附录(缩写) |
| 硕士期间的科研成绩 |
| 1 发表论文(限第一至第三作者) |
| 2 参与的导师课题 |
| 3 获奖的科研作品 |
| 感谢语 |
（10）部分复杂有机污染物定量结构—活（毒）性相关研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 QSAR 概述 |
| 1.1.1 QSAR 研究的特点 |
| 1.1.2 QSAR 研究方法 |
| 1.2 QSAR 研究的回顾及应用前景 |
| 1.2.1 QSAR 的研究进展 |
| 1.2.2 QSAR 的应用前景 |
| 1.3 本文所作的主要工作 |
| 1.3.1 研究目的及意义 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 本项工作的特色与创新之处 |
| 第2章 环境化学中的 QSAR 研究 |
| 2.1 有机污染物理化参数的QSAR 研究与预测 |
| 2.2 有机污染物环境化学行为的QSAR 研究与预测 |
| 2.2.1 沉积物（或土壤）吸附系数K |
| 2.2.2 生物富集系数K_(BCF) |
| 2.2.3 生物降解速率K_(BDR) |
| 2.3 有机污染物生物毒性的QSAR 研究与预测 |
| 2.4 有机污染物环境毒理学的QSAR 研究 |
| 2.4.1 有机污染物富集和累积过程中的QSAR 研究 |
| 2.4.2 有机污染物生物毒性的QSAR 研究 |
| 2.4.3 芳香烃类有机污染物毒理学效应的QSAR 研究 |
| 2.4.4 金属化合物毒理学效应的QSAR 研究 |
| 第3章 取代氯苯酚类化合物的 QSAR 毒性研究 |
| 3.1 取代氯苯酚类化合物分子结构参数提取 |
| 3.2 分子结构参数与生物毒性的相关性 |
| 3.3 模型稳定性和预测能力检验 |
| 3.4 结果与讨论 |
| 3.4.1 氯取代基对毒性的影响研究 |
| 3.4.2 油水分配系数logP、pKa 与毒性的关系 |
| 第4章 PAHS 若干环化指标与分子几何参数的关系 |
| 4.1 计算方法 |
| 4.1.1 训练参数集 |
| 4.1.2 计算方法和程序 |
| 4.2 计算结果 |
| 4.2.1 多环芳烃在空气-正辛醇间的分配系数的规律 |
| 4.2.2 表征PAHs 在土壤中吸附的分配系数Koc 的规律 |
| 4.2.3 多环芳烃的生物浓度因子的规律 |
| 4.3 结论 |
| 第5章 单硫醚气相色谱保留指数拓扑化学研究 |
| 5.1 理论与方法 |
| 5.2 结果与讨论 |
| 5.2.1 NP_m的计算结果 |
| 5.2.2 NP_m指数与单硫醚的气相色谱保留指数的相关性 |
| 5.2.3 RI=aNP_1+ bNP_2+cNP_3 +d 模型的精密度和稳定性 |
| 5.3 结论 |
| 第6章 新的拓扑指数及其对脂肪醇理化性质的预测 |
| 6.1 理论与方法 |
| 6.1.1 平衡电负性指数（~mL） |
| 6.1.2 定位基参数β |
| 6.2 结果与讨论 |
| 6.2.1 脂肪醇的溶解度19Kow、辛醇/水分配系数-lgSw 与~0L、~1L 和定位基参数β的相关性 |
| 6.2.2 脂肪醇的物理性质与~0L、~1L 和定位基参数β的相关性 |
| 6.2.3 模型的稳健性 |
| 6.3 结论 |
| 第7章 烷氧基氯硅烷类化合物气相色谱保留指数与结构相关性研究 |
| 7.1 前言 |
| 7.2 理论与方法 |
| 7.3 结果与讨论 |
| 7.3.1 NE_m(m=1,2,3)与烷氧基氯硅烷气相色谱保留指数的相关性 |
| 7.3.2 RI=aNE_1+ bNE_2+cNE_3 +d 模型的精密度和稳定性 |
| 7.4 结论 |
| 第8章 结论与展望 |
| 8.1 结论 |
| 8.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
四、改进的价连接性指数用于链烷烃气相色谱保留指数研究（论文参考文献）
- [1]一组简单有效的分子拓扑指数与链烷烃理化性质的相关性研究[J]. 刘新华. 德州学院学报, 2013(04)
- [2]原子平衡电负性在分子设计与分子模拟中的应用研究[D]. 戴益民. 中南大学, 2012(12)
- [3]拓扑指数在烃类化合物定量构效关系中的研究进展[J]. 侯恩卿,谢占川,李秀庆,杨林. 甘肃联合大学学报(自然科学版), 2011(06)
- [4]分子片段可变连接性指数及其应用[D]. 寇英卫. 兰州大学, 2009(01)
- [5]化合物定量结构与色谱保留相关关系的研究[D]. 贺晓莹. 山东大学, 2008(01)
- [6]拓扑—量子键邻接矩阵的构建及其在有机物定量构效关系研究中的应用[D]. 高硕. 中南大学, 2008(12)
- [7]拓扑染色指数与脂肪酯保留指数的相关性研究[J]. 堵锡华,冯长君. 石油化工高等学校学报, 2008(01)
- [8]定量结构性质关系研究及量子化学在其中的应用[D]. 张婷. 中南大学, 2007(02)
- [9]几个新分子拓扑描述符及QSPR/QSAR研究[D]. 周丛艺. 南华大学, 2007(02)
- [10]部分复杂有机污染物定量结构—活（毒）性相关研究[D]. 彭国文. 南华大学, 2007(01)