一、医院信息系统信息质量现状分析（论文文献综述）
盛永琴,张莹[1]（2021）在《门诊药房自动化发药系统的建设与管理实践》文中提出目的:分析门诊药房自动化发药系统的建设与管理实践,探讨提高门诊药房的管理水平,以提升药房服务质量。方法:以医院门诊药房为研究对象,建设自动化发药系统并实施相应的管理措施,比较自动化发药系统实施前后门诊药房管理情况。结果:实施后门诊药房的取药等候时间、单方配药时间、药师工作强度评分等均少于实施前,实施后人均日配药量高于实施前,实施前后的数据比较差异显着（P<0.05）。结论:加强对门诊药房自动化发药系统的建设与管理,能够在一定程度上提高门诊药房管理水平,提升药房工作效率与药房服务质量。
李燕[2]（2021）在《基于医院内外情景的医疗信息系统使用影响的实证分析》文中研究说明我国医疗健康需求呈井喷式上涨,医疗信息技术服务创新发展势在必行。由于医疗卫生行业的特殊性（如,医疗资源需求大、隐私信息等）,医疗信息系统目前处于快速发展初期的探索阶段,仍然面临诸多亟需解决的现实问题。医疗信息系统如何有效的发挥其对医疗服务的积极作用已经成为医疗技术服务创新的关键问题,这一问题也引起了学术界的热烈讨论,但相关影响关系仍存在争议。这主要是由医疗服务过程复杂,影响机制不明确产生的。因此,关于医疗信息系统使用如何对医疗服务产生影响的相关理论探索与实证研究有待补充。信息系统在医疗服务中的应用产生了许多新的医疗服务场景,也使得医生参与医疗服务过程从“被动参与”转向“主动参与”。本研究是基于新的医疗服务场景中医生主动参与医疗服务过程的视角,选取医生主动参与的两个主要研究情景,包括:（1）医院内医生使用智能辅助系统;（2）医院外医生使用在线医疗平台。本研究主要包括以下三个目标:1)探索医院内智能辅助系统对医疗效果的影响;2)分析医生在医院外情景中主动参与的信息效应影响;3)分析医生在医院外情景中主动参与的说服效应影响。本研究基于医疗信息系统影响文献展开,结合知识视角框架、沟通说服理论分别对医院内与医院外医生使用医疗信息系统的影响展开讨论分析。本研究分别收集了医院内（两家医院）与医院外（在线医疗问答网站）的医疗健康数据。首先,结合医生系统实际使用数据,通过类实验（Quasi-experiment）进行实证分析,探索医院内医疗信息系统有效使用与医疗花费、处方准确度的因果关系,并从个体和组织压力视角理解其影响边界。其次,结合主题分析技术（Latent Dirichlet Allocation）,对医生在线生成内容（知识分享）进行主题模型分析,并实证分析医生在线分享知识结构对在线医疗服务选择的影响。进一步,结合机器学习（Machine Learning）方法和多模态数据,从情感视角实证分析医生在线参与方式对服务选择的影响路径及边界。通过实证分析发现,医院内医疗信息系统可以有效降低医疗花费、提高处方准确度,但工作负荷与组织制度压力会削弱其积极影响。在线医疗平台中,不同的医生知识分享形式,对于医疗服务选择的影响不同,具体地,当医生采取全面型策略进行知识分享时,反而会减少患者通过在线医疗平台进行医疗咨询的行为,但这一负向影响会随着医生的参与行为削弱,例如,医生的跨边界行为以及专业状态。进一步发现医患沟通中的情感传递通过在线回复和医生身份特征（个人简历图片）的形式积极影响在线服务选择行为,而专业知识传递仅在医生处于高专业状态时产生积极影响关系。本研究成果为理解信息技术对医疗服务模式转变的影响提供了新的思路,揭示了在我国医疗情景中个体、环境因素对于医院医疗信息系统如何发挥影响并改善医疗质量的影响关系,填补了医院医疗信息系统影响的研究空白。其次,深入分析医生在线知识分享的知识结构,为进一步探索医生在线参与行为影响提供了研究基础。最后,通过结合多模态数据形式,系统地分析了医患在线沟通对在线服务选择的影响路径及边界。实践方面,本研究成果将为提高信息系统在医院内的实施效果提供实践与政策指导。通过对在线医疗平台的分析,为实施方如何通过在线平台满足部分患者医疗需求,从而缓解医院就医压力等医疗卫生现状问题。最终实现信息系统对医疗健康领域的服务创新融合,提高信息系统在医疗健康领域的应用有效性。
金智明[3]（2021）在《重大疾病监测最小数据集的构建研究》文中提出目的基于现有已纳入国家监测管理的重大疾病的监测工作现状,探索构建满足现有监测业务指标需求的最小数据集,为我国重大疾病监测数据采集工作提供参考依据。方法采用业务需求调研、文献研究法、德尔菲法和数据库范式理论等方法对数据集的内容进行筛选。本文采用SPSS 24.0软件进行统计学分析。各数据元重要性的均数、满分比、标准差、变异系数等内容的计算采用描述性统计分析;协调系数采用多个相关样本的非参数检验法进行分析,检验水准α=0.05。结果1.专家基本情况:本次针对12种疾病开展相应的问卷调查。参与第一轮咨询的专家共791人,有效应答数为666人,专家积极系数在78%-94%之间,专家主要来自市级疾控中心,以高级和中级职称为主。参与第二轮咨询的专家共545人,有效应答数为431人,专家积极系数在65%-86%之间,专家主要来自省级疾控中心,以高级职称为主。两轮专家咨询中,各表单专家熟悉程度均值均≥0.8,专家判断依据均值均>0.9,专家权威程度均值均>0.8,专家协调系数检验P均<0.05。2.专家咨询结果:数据集最初有905个数据元。第一轮专家咨询后,数据集有832个数据元。第二轮专家咨询后,将所有表单数据元汇总,形成的重大疾病监测数据集含有255个数据元。3.数据库范式结果:对数据集进行规范化描述。本研究重新调整63个数据元的信息分类。本研究剔除重名数据元13个、对47个数据元进行语义标准化并剔除25个数据元、剔除派生数据元30个,形成含有187个数据元的重大疾病监测数据集。4.目标一致性结果:结合监测目标,将7个数据元作为扩展数据元,不纳入最小数据集。5.最小数据集结果:最小数据集共有180个数据元,其中个人基本信息有18个数据元、监测机构信息有2个数据元、体检筛查信息有15个数据元、病例报告信息有10个数据元、检验检测信息有15个数据元、流行病学调查信息有45个数据元、治疗用药信息有46个数据元、随访管理信息有29个数据元。按数据类型分,字符型数据元有122个,日期型数据元有32个、数值型数据元有18个、日期时间型数据元有4个和布尔型数据元有4个。结论本研究基于重点传染病、慢性病和精神疾病监测核心业务需求,初步构建了一套涵盖患者个人基本信息、监测机构信息、体检筛查信息、病例报告信息、检验检测信息、流行病学调查信息、治疗用药信息和随访管理信息等八部分内容的重大疾病监测最小数据集,对今后规范疾病监测信息采集内容具有参考意义。
杨曌[4]（2021）在《公立医院内部控制评价指标体系构建研究 ——以D医院为例》文中指出2020年突发的公共卫生事件---新冠病毒疫情充分说明了公立医院是我国公共卫生和医疗服务的主要承担者,在我国医疗体系运行中发挥着重要的主体作用。但是随着我国医疗体制改革的持续推进,公立医院所面对的运营环境越来越严峻,竞争程度变得越来越激烈。在这种竞争环境条件下,公立医院管理层意识到公立医院要想立于不败之地,就需要以内部控制建设为抓手,这样才能做到健康持续长远地发展。由财政部发布的并于2014年1月1日开始在全国各级行政事业单位正式实施执行的《行政事业单位内部控制规范（试行）》标志着我国已经初步建立起了行政事业单位内部控制制度的基本框架,对公立医院内部控制制度体系的建设具有重要的指引作用。2016年年底,财政部要求我国的行政事业单位必须开展内部控制基础性评价工作,希望达到“以评促建”的目的。而构建出一整套科学、合理、可行的内部控制评价指标体系是顺利推进内部控制评价工作的一个重要环节。因此,本文选取了公立医院的内部控制评价指标体系构建作为研究对象,并以D公立医院为例展开了较为全面的分析研究。本文首先对内部控制、内部控制评价的相关概念、相关研究文献和相关理论基础进行了较为全面的梳理;其次,着重以风险点为导向,结合公立医院自身的特点,分别从单位层面和业务层面两个方面对公立医院可能存在的风险点进行了重点论述。并基于单位层面的风险点选取了5个三级指标和13个四级指标,基于业务层面的风险点选取了6个三级指标和19个四级指标。第三,采用德尔菲法和层次分析法对所构建的内部控制评价指标的权重进行计算,最终构造出内部控制评价模型。最后,将所构建的评价指标体系和评价模型运用于对D公立医院内部控制建设情况的评价,通过量化评价结果可直观了解D公立医院在总体和局部层次的内部控制建设情况,并相应提出对D公立医院内部控制的优化建议。
李茵[5]（2021）在《面向医院管理的数据驱动决策研究》文中进行了进一步梳理信息技术的快速发展与应用以及大数据战略的深入实施,使得大数据成为科技创新引领与决策支撑的重要战略资源,科学研究与实践正在完成“假设驱动”到“数据驱动”的巨大转变,大数据的深度挖掘与利用能够为社会发展、政府治理、国家安全等提供新的动能。围绕国家大数据战略,丰富和拓展大数据应用创新领域,推动管理升级,给学术界、产业界以及政府部门带来许多新的重要课题。其中面向健康服务供给侧的决策支持、决策引导和决策创新中的数据驱动、数据价值转换问题即是管理学、数据科学的核心科学问题之一,更是情报学应对大数据环境开展智慧型情报服务必须解决的关键问题之一。健康医疗大数据时代的到来,促使医院管理和医院管理者的观念都随之变化。数据驱动对医院精细化、智慧化管理决策具有重要意义。本研究从提升医疗管理决策质量的角度出发,构建数据驱动医院管理决策过程模型,分析数据驱动医院管理决策的影响因素,进而提出面向医院管理的数据驱动决策模型,并展开实证研究,为数据驱动决策领域的研究理论基础和实证研究提供参考依据,为促进医院精细化管理提供对策及建议。基于此,通过界定“数据驱动”、“医院管理”、“医院管理评价”与“数据驱动决策”等相关概念,以回顾数据驱动决策、面向医疗健康领域的数据驱动决策、面向医院管理的数据驱动决策以及数据驱动决策的影响因素研究现状为基础,综合运用文献调研法、半结构访谈法、问卷调查法、扎根理论法、结构方程法、统计分析法、机器学习法分析了面向医院管理的数据驱动决策的过程模型和影响因素模型,并构建了面向医院管理的数据驱动决策模型。围绕面向医院管理的数据驱动决策模型这一核心研究内容,本文第三章在已有BASM模型研究过程的基础上,结合医院管理决策场景的特殊性,探索面向医院管理的数据驱动决策的运行机理,构建面向医院管理的数据驱动决策过程模型,以梳理驱动的路径,理清其中的内在逻辑。该模型由处理过程模型及支持过程模型两部分构成,旨在分别回答面向医院管理的数据驱动决策过程中两个核心问题,一是数据本身如何转化并如何嵌入到医院管理决策过程中,二是医院中能够支持并且推动数据驱动决策的途径是什么。第四章采用扎根理论进行了面向医疗管理领域数据驱动决策的影响因素识别研究,编码面向医院管理者的半结构化访谈资料,经过饱和度测试,最终识别出了四个维度的影响因素。第五章在对影响因素定性研究的基础上利用结构方程模型方法进一步验证影响因素,探讨相关变量的权重和关系。阐述各个因素对医院管理决策的影响关系,验证数据驱动医院管理决策影响因素模型。第六章整合数据驱动医院管理决策过程模型和影响因素模型,构建支持医院管理决策全过程的数据驱动决策模型,探讨过程模型与影响因素模型的内在联系。第七章根据已构建的面向医院管理的数据驱动决策模型,进行基于DRGs分组的医疗服务能力评价和医生绩效评价管理工作的实证研究,修正和完善已构建的模型。具体内容如下:（1）构建面向医院管理的数据驱动决策过程模型。基于现有的数据驱动决策机制模型,结合医院管理实践,构建面向医院管理的数据驱动决策过程模型,该模型由处理过程模型及支持过程模型两部分构成,处理过程模型包括面向医院管理决策的数据处理过程和数据驱动的医院管理决策处理过程。决策处理过程既是数据处理过程的最后阶段,对数据处理的结果进行展示与应用,又会不断地产生新的数据,前推已有数据的老化和错误,补充和修正数据处理过程。而数据处理过程以决策处理过程中的阶段性需求为导向,能嵌入到决策处理过程的所有阶段,为决策处理的全流程服务。支持过程模型主要涉及两用户一技术。两用户包括数据分析人员和管理者,使能技术是创建和改进能够嵌入到操作系统的分析工具,这三个主体不能割裂独立,而可以互相转化并可能同时存在,共同对数据和决策进行处理,支持处理过程模型运转。（2）系统分析了面向医院管理的数据驱动决策影响因素。对主观及客观上影响管理者数据驱动决策的因素进行整合和相关分析,确定四个核心影响因素范畴分别是医疗数据质量,信息技术,医院组织管理和管理者信息素养,构建了影响因素模型,发现数据驱动医院管理决策能受到管理者信息素养、医院组织管理和信息技术的正向影响,其中管理者信息素养最强,其次是医院组织管理和信息技术;医院组织管理对医疗数据质量、管理者信息素养、决策目标均有影响,对医疗数据质量的影响要强于管理者信息素养;医疗数据质量能够对信息技术产生正向影响;信息技术对决策目标具有正向影响。（3）构建了面向医院管理的数据驱动决策模型。将过程模型与影响因素模型有机结合在一起,构成了面向医院管理的数据驱动决策模型。打造数据驱动决策模型,将医院数据质量标准化管理贯穿于医院管理全流程、智能化管理提升医务人员的信息技术、高效化管理增效医院组织三个方面分析模型的实现,提出模型优化建议。（4）基于DRGs的肺癌医疗服务绩效分析实证研究。模拟医院管理中运用DRGs分组工具解决绩效问题的真实场景,应用数据驱动医院管理决策模型,优化DRGs分组,优化绩效管理。研究最终确定性别、年龄、入院途径、离院方式、住院次数、医保付费方式、是否手术、合并症严重情况八个因素为影响肺癌医疗服务费用的因素,构建了8个DRGs分组,其中合并症严重程度、是否手术、住院次数是决策树分组的分类结点变量。选用医疗服务能力的指标（DRGs总权重、CMI）根据获取的数据进行比较,完成绩效评价工作,实现基于数据驱动决策的绩效管理。
魏磊[6]（2021）在《A医院数字医疗信息服务质量提升研究》文中指出作为数字医疗信息服务组织管理的基础和核心,数字医疗信息服务质量管理有着非常重要的作用。面对加入世贸组织以及我医疗卫生体制改革的推进,提高数字医疗信息服务质量已是我国数字医疗信息服务组织不断增强患者（顾客）满意、提高竞争力的有效途径。再加上近年来,中国社会制度不断完善,经济体制不断优化,医疗卫生体制也在进行着改革,再加上科技的发展,数字医疗信息服务也被许多医院所引进,正因为瑞昌,数字医疗信息服务质量问题引起人们的关注。对于三甲医院来说,是当今中国覆盖面最广的医疗服务体系,三甲级医院在医疗体系中占有重要地位,对医学界的影响很大,可连接上、下医疗服务机构,在医疗服务中起主导作用。因此,对三甲级医院的数字医疗信息服务质量的研究非常重要,但三甲级医院的医疗信息服务质量评价体系还不是很完善,没有具体的指标,评价模型也缺失。当前,最重要的任务是建立合理的医疗服务质量评价模型,进行一系列评价,找出三甲医院数字医疗信息服务质量的不足,针对具体问题提出具体解决方案,从而有效促进数字医疗信息服务质量的发展。本文采取理论分析与实证分析、定性分析与定量分析相结合的方法,综合运用医疗服务质量理论、经济学相关理论、患者（顾客）满意理论、社会伦理学理论及行为科学理论,在明确本论文研究的目的和意义并分析国内外研究现状的前提下,对A医院数字医疗信息服务质量管理体系展开了较为系统的研究。本文从课题研究的相关背景入手,首先详细的概述了数字医疗信息服务质量管理体系的相关理论,然后重点的对A医院患者（顾客）满意度进行了调查设计,接着对A医院的患者（顾客）满意度进行了分析,进行了A医院数字医疗信息服务质量现状评价,并分析了A医院数字医疗信息服务质量问题,包括医护人员储备不足、医院综合管理质量与技能存在缺陷、管理制度权责还不够清晰、改革缺乏相应协调机制,随后对构建A医院终末数字医疗信息服务质量综合评价模型、终末数字医疗信息服务质量综合评价指标权重、医院总体数字医疗信息服务质量综合评价与分析、评价指标的确定与数据预处理、结果与讨论进行了具体分析,最后对A医院的数字医疗信息服务质量提出了改进对策,包括改善服务理念的情感价值策略、完善医院的相关制度规划、优化服务流程,提升服务品质、建立数字医疗信息服务补救策略、数字医疗信息服务质量管理的持续性策略。对医疗机构的服务水平进行测评,并根据医疗机构自身的指标排序来考虑增减指标的相关操作,对自身的数字医疗信息服务水准进行提升。
刘铁诚[7]（2021）在《基本公共卫生服务项目政策目标落实的影响因素及完善策略研究 ——以山东省济南市考核评价结果为实证》文中认为研究背景自2009年我国新医改实施基本公共卫生服务制度以来,有效促进基本公共卫生服务均等化便成为政府重要的政策目标。为保证这一政策目标的有效落实,各级政府强化措施建设,保证了相关工作的有序推进。但由于基本公共卫生服务项目涉及范围的广泛性和问题解决的复杂性,服务项目政策目标落实的影响因素成为目前研究的短板。本研究通过文献分析和对实践工作的考察分析认为,服务项目政策目标在妇幼保健和预防接种等项目上落实良好,但在慢性病健康管理等方面始终较差。为此,从研究角度有必要弄清楚哪些因素是决定服务项目政策目标落实的关键变量?供需双方在影响服务项目政策目标落实过程中的作用关系及影响变量是什么?体制机制方面的障碍有哪些?在我国医药卫生体制改革向纵深发展的关键阶段,厘清这些影响因素之间的逻辑关系将有利于关键问题的解决。研究目的通过理论研究和实证分析,探索基本公共卫生服务项目政策目标落实过程中存在的问题及影响因素,从而为解决基本公共卫生服务项目政策目标落实的关键问题、完善相应措施提供政策建议。具体研究目标包括:（1）分析典型地区基本公共卫生服务项目政策目标落实现状及实施问题;（2）明确基本公共卫生服务项目政策目标落实的主要影响因素;（3）分析基层基本公共卫生服务项目政策目标落实过程中影响变量之间相互作用和相互影响的关系;（4）提出解决基本公共卫生服务项目政策目标落实关键问题的措施和政策建议。资料来源与研究方法本研究将山东省济南市作为典型地区开展研究。资料来源包括三部分,包括（1）基本公共卫生服务项目绩效考核结果。内容包括2018年济南市15个区县和449家基层卫生机构的服务项目政策目标落实情况以及组织管理和资金管理工作得分和扣分原因。（2）关键知情人访谈资料。选取市区两级卫生行政部门、市区两级疾病预防控制中心及基层卫生机构的相关负责人和业务骨干35人作为供方关键知情人;采用偶遇抽样法收集基层卫生机构门诊患者90人作为需方关键知情人。采用半结构化访谈问卷进行深入访谈。（3）服务项目政策目标落实相关影响因素数据。通过卫生统计年鉴和公共卫生信息系统提取区县和基层卫生机构的社会人口、卫生资源和医疗服务等指标数据。本研究首先采用方差分析和Student-Newman-Keuls检验分析比较各区县和机构间基本公共卫生服务项目绩效考核评估结果,总结典型地区基本公共卫生服务项目实施过程中存在的问题。然后整合“结构-过程-结果”模型和安德森卫生服务利用行为模型,从供需双方角度构建服务项目政策目标落实影响的理论模型,在此基础上形成影响因素分析的应用框架。通过文献研究收集既往研究结果中的影响因素,采用扎根理论质性分析方法对典型地区供需双方关键知情人访谈资料进行开放性编码、主轴编码和核心编码,梳理影响因素间的逻辑关系,形成服务项目政策目标落实影响因素分析框架。最后基于分析框架筛选供需双方变量作为自变量,将以慢性病管理为核心的健康防控项目工作指标作为因变量,进行实证分析。先采用多水平线性模型分析区县和机构两层面上供需变量对服务项目政策目标落实的影响方向和效应大小,再通过中介效应分析和交互作用分析探索机构层面供需双方变量间的影响路径和作用机制。研究结果1.基本公共卫生服务项目政策目标落实现状及实施问题。①各区县以慢性病健康管理为核心的项目工作指标距离服务项目政策目标落实差距较大。健康档案管理、高血压健康管理、糖尿病健康管理、老年人健康管理等服务项目政策目标未达标的区县比例分别为100%、66.67%、73.33%和86.67%,机构服务项目工作指标在各区县间分布差异有统计学意义。妇幼保健、疾病防治、协查管理等服务项目政策目标在各区县间均已达成或超额达成。②区县卫生行政部门和基层卫生机构的组织管理工作绩效考核得分在区县间分布差异较大。区县组织管理平均得分11.4分（9-13.5分）,主要问题是制度建设、分工协调和问题整改等方面落实不到位;机构组织管理平均得分8.13分（2-10分）,主要问题为制度建设和绩效工作落实不到位。③基本公共卫生服务项目资金管理绩效考核得分在区县层面无扣分,机构平均得分8.62分（5-10分）,得分在区县间差异有统计学意义,主要问题为预算执行不到位和资金使用不合规。2.基本公共卫生服务项目政策目标落实的影响因素。本研究首先构建服务项目政策目标落实影响因素理论模型和形成分析框架。具体过程是通过研究整合相关卫生服务模型,构建了“供方影响因素-需方影响因素-项目政策目标”理论模型,在此模型基础上系统收集影响因素建立分析框架。分析要素可以归纳为供方和需方两类,其中供方影响因素包括政策制度（配套政策、配套制度、项目设计）、资源保障（人力资源、项目经费、硬件设备）、组织保障（运行模式、部门协作、信息化建设）;需方影响因素包括倾向特征（人口学、社会结构、健康信念）、促进资源（经济能力、社会组织）、健康需要（感知需要、评估需要、效果评价）。其次是对基本公共卫生服务项目政策目标落实影响因素的分析。研究通过多水平线性模型分析发现,机构水平上健康档案管理、高血压健康管理、糖尿病健康管理、老年人健康管理等四个服务项目政策目标落实不同程度上受区县和机构层面供需双方因素的共同影响。人力资源（区县每千人护士数、区县每千人公共卫生人员和区县每万人全科医生数）、硬件设施（区县基层卫生机构平均床位数）、项目经费（机构资金管理得分）、组织保障（区县和机构组织管理得分）等供方要素与不同服务项目政策目标落实间有统计学意义的关联均为独立正相关;机构公卫医师人均负担目标人群数与四个服务项目政策目标落实均呈独立负相关。区县基层需方社会人口要素中,区县人均GDP和人口增长率与不同项目工作指标间有统计学意义的关联均为独立正相关,区县人口密度和死亡率均是独立负向影响因素。机构层面需方要素中,效果评价（辖区居民满意度）和健康信念（辖区居民知晓率）均是健康档案管理项目政策目标落实的正向影响因素,健康信念（辖区居民知晓率）同时是高血压健康管理、糖尿病健康管理、老年人健康管理等项目政策目标落实的负向影响因素。3.基本公共卫生服务项目政策目标落实过程中影响变量之间相互作用和相互影响的关系。中介效应分析发现,辖区居民满意度和知晓率等需方变量在供方变量影响服务项目政策目标落实过程中存在显着部分中介效应。在每机构公卫医师人均负担目标人群数、资金管理得分、组织管理得分、医生满意度等供方变量影响各服务项目政策目标落实的总效应中,居民满意度的中介效应比例为50.30%～73.09%,居民知晓率的中介效应比例为13.04%～71.90%。交互作用分析发现,在影响健康档案管理、高血压健康管理和糖尿病健康管理等服务项目政策目标落实过程中,居民满意度和知晓率等需方变量与机构供方变量间存在交互效应。居民满意度和知晓率高于全市平均值时,可以降低每机构公卫医师人均档案数对健康档案管理项目政策目标落实的负向阻碍作用、增强机构资金管理得分的正向促进作用、削弱医生满意度的正向促进作用。结论与建议1.基本公共卫生服务项目落实过程中存在问题的解决需要系统性制度安排。项目评估发现存在的问题主要有:（1）项目建设的系统性措施落实不到位,包括项目设计结构与布局不尽合理、绩效考核制度不够完善等;（2）项目建设保障要素落实不协同,包括人力资源和硬件设施等基层卫生资源保障水平不足;（3）组织管理工作执行不到位;（4）资金管理制度执行不规范等,影响了以慢性病管理为核心健康防控项目政策目标的落实。这提示我国卫生行政部门需要从政策建设角度进行系统性制度安排,完善项目服务内容和绩效考核制度的制度设计,建立服务包动态调整机制,重视区县和机构间人力资源、硬件设施等方面的资源保障,加强区县和机构的组织管理和资金管理工作,促进服务项目政策目标落实。2.建立项目落实的动态评估模型,有助于及时发现项目政策目标落实和管理工作执行中的问题。本研究从供方和需方两个角度系统地整理了服务项目政策目标落实影响因素分析框架的核心、模块和要素三级维度,并通过实证研究在典型地区区县和基层卫生机构两个层面验证了“结构-过程-结果”模型和安德森模型的理论整合在基本公共卫生服务项目影响因素研究领域的适用性和有效性。以上研究结果可作为服务项目政策目标落实动态评估模型构建的工作基础。3.政府牵头建立供需多方参与的协同机制可有效提高服务项目政策目标落实的效率和质量。实证研究验证了区县和机构层面上人力资源、硬件设施、项目经费、组织保障等供方要素和社会人口、健康信念、效果评价等需方要素共同影响机构层面服务项目政策目标的落实,进一步揭示了辖区居民满意度和知晓率等需方变量作为中介变量在供方变量影响服务项目政策目标落实过程中的中介作用和交互作用,探析了供需双方因素影响服务项目政策目标落实的影响路径和潜在机制。研究结果提示应该重视需方要素在服务项目政策目标落实中的重要作用,利用社区居民满意度和知晓率指标识别重点干预人群,切实提高居民的基本公共卫生服务项目认知水平和利用水平。创新性1.本研究从基本公共卫生服务的服务本质出发,整合“结构-过程-结果”模型和安德森模型,从供需双方角度系统梳理了服务项目政策目标落实影响因素的指标维度,构建了影响因素的理论模型和分析框架。既考虑了影响因素分析理论上的规范性,也考虑到了分析过程中变量的可变性,为开展影响因素分析的系统研究提供了变量筛选工具,从方法学角度具有一定的创新性。2.本研究在区县和基层卫生机构两个层面上对供需双方影响因素在影响服务项目政策目标落实过程中的作用强度和相互作用关系进行了定量测算,明确了供方因素影响服务项目政策目标落实的直接作用路径和通过需方因素的间接影响路径,探讨了需方关键影响因素在基本公共卫生服务服务项目实施过程中的重要促进作用和政策干预意义。这对不同层面的政策制定者统筹卫生资源、制定干预策略、完善目标措施具有普遍的指导意义。局限性本研究以山东省济南市基本公共卫生服务项目政策目标落实的考核评估问题发现和影响因素分析为例进行的研究,研究结果虽具一定的代表性,但结论外推至客观条件差异较大的地区时存在一定局限性。实证分析时尽管对典型地区区县和基层卫生机构两级变量信息挖掘较为详尽,但区县和机构两个层面难以涵盖理论模型和分析框架涉及的全部影响领域。同时由于本研究是横断面研究,不能够反映时序变化的影响,也可能会对本研究方法学的推广应用带来一定的影响。
管淑慧[8]（2021）在《国有企业内部审计职能定位与升级路径》文中研究指明当前,许多国有企业都建立了包含内部审计的现代企业管理制度。但是国有企业的内部审计工作还存在一些问题。在国家相关政策下,国有企业的内部审计面临着升级的挑战。文章分析了当前国有企业内部审计职能定位与升级中存在的问题,并提出了国有企业应当改善内部审计形象、细化职能定位、注重内外部风险的管控、建立新型增值型内部审计体系,以切实提高国有企业的整体效益。
杨乐[9]（2021）在《公立医院医用耗材采购环节内部控制研究 ——以S公立医院为例》文中认为为推进公立医院内部控制建设,规范公立医院内部经济及相关经营活动,建立和完善科学高效的内部权力运行制约和监督体系。近年来,财政部陆续出台了《行政事业单位内部控制规范》《公立医院内部控制管理办法》等文件,推动公立医院开展单位内部控制建设。而医用耗材是整个医院组织和开展临床诊疗服务中重要的医疗物资,是促使医院正常工作和运行的重要保证,它不但关系着病患的生命安全,而且又关系到整个医院的经济效益与外部形象。对此,公立医院需要进一步深化和加强对医用耗材内部风险控制和监督管理,通过优化执行措施和严格执行流程,有效地防范风险,确保医院的医用耗材库存安全、提高资源配置能力以及综合利用效率,建立一个维护社会公益性、调动社会积极性和确保医院可持续运转的创造性新机制,真正落实让老百姓看得起病的要求。本文通过分析S医院的医用耗材采购环节的内部控制现状,系统研究了公立医院的耗材在采购环节中所处的内部控制管理模式,进而针对医用耗材在采购环节中存在的内部控制管理问题进行理论探究。然后选取S公立医院的医用耗材内部控制流程入手,从加强医院内部控制建设和完善医用耗材内部控制两方面,针对性地提出S公立医院医用耗材采购环节内部控制过程中存在的问题,并提出内控优化措施。本文内容分为六章。第一章介绍本文的选题背景和选题意义、回顾国内外学者的研究,论文的研究内容和研究方法,并提出本文研究思路和可能的创新点。第二章介绍医院内部控制和医用耗材管理等相关概念和理论,以内部控制的视角探讨医院耗材采购业务的特点和存在的特殊问题。第三章介绍S公立医院基本概况并重点介绍医院医用耗材采购环节内部控制现状。第四章通过分析S公立医院耗材管理问题的成因,在工作流程的基础上从内部控制五要素方面找出医院耗材采购环节内部控制问题并分析问题产生的原因。第五章结合内部控制理论和风险控制理论,为S公立医院医用耗材内部控制优化措施,对S公立医院的耗材采购管理提出针对性的改进措施。第六章为研究结论和局限性。综上所述,从医院内部制度和采购流程上优化S医院的耗材采购环节内部控制工作,可以降低医用耗材的管理成本,提高管理效率,确保医院的医用耗材库存安全、提高资源配置能力以及综合利用效率,从而确保医院可持续发展,并为其他类似的公立医院的医用耗材采购环节内部控制工作的改进提供参考。
吴宏涛[10]（2020）在《护理信息系统创新性使用行为的影响因素及改进需求研究》文中进行了进一步梳理目的1.了解护理信息系统创新性使用行为的现状及影响因素。2.了解护士对护理信息系统创新性使用行为的认知体验和改进需求。方法本研究采用文献回顾法、问卷调查法和质性访谈法,研究分为两个部分:第一部分:护理信息系统创新性使用行为现状及影响因素的调查研究护理信息系统使用行为现状与影响因素调查,本阶段采用《一般资料调查问卷》、中文版《信息系统使用行为问卷》、《护士信息能力调查问卷》、《护士自主学习能力调查问卷》、《中国职业紧张调查问卷》、《护士组织创新氛围量表》对符合条件的郑州市三家医院的430名临床护士开展调查,了解护士NIS使用行为现状并进行影响因素分析。第二部分:护理信息系统创新性使用行为的认知体验研究以“护理信息系统创新性使用行为的体验和改进需求”为主题制作访谈提纲,采用目的抽样法选取符合访谈条件的一线护理人员14人,医院信息科人员3人进行访谈,通过访谈了解护士对NIS创新性使用行为的认知体验,进一步掌握护士对改进NIS创新性使用行为的切实需求,以弥补单一研究方法的不足。结果本研究采用SPSS 23.0软件进行统计分析,统计分析方法主要包括:采用频数、率、百分比对样本的一般资料的构成进行统计描述,均数、标准差、多元回归分析对样本的量表得分进行统计分析检验水平α=0.05,P<0.05,则有统计学意义;采用AMOS24.0建立结构方程模型,对本研究中所涉及的多个中介效应的进行检验,结果如下:1.护士护理信息系统使用行为得分为（26.832±3.691）分,处于中等偏上水平,其中探索型使用行为得分为（3.38±0.74）分,处于中等水平;2.在个体特质的影响因素中,性别、年龄、学历、职称、职务、工作年限、使用系统时间对NIS创新性使用行为的影响有统计学意义（P<0.01）;3.护士信息能力、护士自主学习能力、护士职业紧张反应、护士组织创新氛围感知各维度均对NIS创新性使用行为的影响有统计学意义。4.多重线性回归分析显示:“性别”（P<0.01）、护士信息能力中的“护理信息意识”（P=0.01）、“护理信息管理能力”（P=0.05）、“护理信息操作能力”（P<0.01）,护士自主学习能力中的“自我动机信念”（P=0.018）,护士职业紧张反应量表里的“认知行为紧张反应”（P<0.01）、“心理紧张反应”（P=0.008）、“身体紧张反应”（P=0.044）,护士组织创新氛围里的“创新激励”（P<0.01）,9个变量进入回归模型（P<0.05）,具有统计学意义。5.护士信息能力、自主学习能力、职业紧张度、组织创新氛围与护理信息系统创新性使用行为关系模型的构建和验证显示:组织创新氛围对NIS创新性使用行为的总效应和直接效应均显着,护士信息能力（76.8%）和职业紧张度（12.0%）的间接效应显着,自主学习能力（-23.9%）的间接效应不显着;结合以上直接效应检验的结果可知,护士信息能力和组织创新氛围对NIS创新性使用行为的影响更为主要。6.本此访谈的目的在于了解护理信息系统创新性使用的心理期待和改进需求,通过对访谈资料深入分析、总结,本研究提炼出4个主题,13个亚主题:（1）护士对NIS的有用性、易用性感知不佳;（2）护士对NIS创新的知识不足;（3）护士对NIS组织支持不足;（4）对相关培训的期待。结论1.接受调查的两家医院护士的NIS使用行为较好,但探索型使用行为有待提升;2.个体因素中性别、年龄、学历、职称、职务、工作年限、使用系统时间对NIS创新性使用行为有显着影响,其中性别影响更为突出;3.护士信息能力、护士职业紧张度、护士自主学习能力、护士组织创新氛围均对NIS创新性使用行为的影响有统计学意义,其中护士信息能力中的“护理信息意识”、“护理信息管理能力”、“护理信息操作能力”,护士自主学习能力中的“自我动机信念”,护士职业紧张反应量表里的“认知行为紧张反应”、“心理紧张反应”、“躯体紧张反应”,护士组织创新氛围里的“创新激励”8个因素对NIS创新性使用行为的影响更为突出;4.组织创新氛围对创新性使用行为的总效应和直接效应均显着,护士信息能力和职业紧张度的间接效应显着,护士信息能力和组织创新氛围对NIS创新性使用行为影响最为突出。5.护士需要开展改进NIS创新性使用行为的培训,并需要多部门的支持。
二、医院信息系统信息质量现状分析（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、医院信息系统信息质量现状分析（论文提纲范文）
（1）门诊药房自动化发药系统的建设与管理实践（论文提纲范文）
| 1 门诊药房自动化发药系统的建设 |
| 1.1 患者取药流程 |
| 1.2 发药机工作流程 |
| 2 门诊药房自动化发药系统的管理 |
| 3 门诊药房自动化发药管理模式的优化 |
| 4 门诊药房自动化发药系统的实践效果 |
| 5 讨论 |
（2）基于医院内外情景的医疗信息系统使用影响的实证分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景及研究目的和意义 |
| 1.1.1 研究背景和问题提出 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 医院信息系统影响研究 |
| 1.2.2 在线医疗社区知识分享研究 |
| 1.2.3 国内外研究评述 |
| 1.3 研究内容和研究思路 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究思路 |
| 1.4 研究方法及技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 第2章 医疗信息系统使用影响的理论基础 |
| 2.1 医疗信息系统在医疗服务创新中的影响 |
| 2.1.1 医疗信息系统界定 |
| 2.1.2 面向知识设计的医疗信息系统影响 |
| 2.2 知识基础视角理论框架 |
| 2.3 沟通说服理论 |
| 2.3.1 信息量与类别感知理论 |
| 2.3.2 沟通修辞理论 |
| 2.4 医疗信息系统影响的理论框架 |
| 2.4.1 知识视角框架的医院信息系统影响 |
| 2.4.2 基于沟通说服理论的医生在线知识分享影响 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 医院内医疗信息系统使用对医疗质量的影响 |
| 3.1 问题描述 |
| 3.2 理论模型构建 |
| 3.2.1 知识视角框架的医院信息系统影响理论模型 |
| 3.2.2 访谈过程 |
| 3.2.3 访谈结果以及调节变量的识别 |
| 3.3 研究假设 |
| 3.4 实证研究数据和方法 |
| 3.4.1 实验设计 |
| 3.4.2 数据收集 |
| 3.4.3 变量描述 |
| 3.5 实证模型 |
| 3.5.1 倾向值匹配 |
| 3.5.2 系统对医疗质量影响主效应的双重差分分析 |
| 3.5.3 个体因素压力和组织环境压力调节效应的三重差分分析 |
| 3.6 实证分析结果 |
| 3.7 稳定性检验 |
| 3.7.1 平行趋势检验 |
| 3.7.2 替代变量 |
| 3.8 分析结果讨论 |
| 3.9 本章小结 |
| 第4章 医生在线知识分享的信息效应研究 |
| 4.1 问题提出 |
| 4.2 理论模型构建与研究假设 |
| 4.2.1 研究情景 |
| 4.2.2 理论基础 |
| 4.2.3 研究假设 |
| 4.3 实证研究设计 |
| 4.3.1 数据收集 |
| 4.3.2 在线问答中医生知识分享主题模型分析 |
| 4.3.3 变量描述 |
| 4.4 实证模型及分析结果 |
| 4.4.1 实证模型 |
| 4.4.2 实证分析结果 |
| 4.4.3 稳定性检验 |
| 4.5 分析结果讨论 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 医生在线知识分享的说服效应研究 |
| 5.1 问题描述 |
| 5.2 理论模型构建与研究假设 |
| 5.2.1 研究情景 |
| 5.2.2 理论模型与研究假设 |
| 5.3 实证研究方法和数据收集 |
| 5.3.1 数据收集与预处理 |
| 5.3.2 变量测量 |
| 5.3.3 回归模型构建 |
| 5.4实证分析结果 |
| 5.4.1 回归模型结果 |
| 5.4.2 稳健型检验 |
| 5.5 分析结果讨论 |
| 5.6 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录A 医疗信息系统简介 |
| 附录B 在线医疗社区情景介绍 |
| 附录C 在线医疗社区文献综述部分详细内容 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（3）重大疾病监测最小数据集的构建研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 常用缩写词中英文对照表 |
| 1 前言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 相关概念 |
| 1.2.2 国外研究现状 |
| 1.2.3 国内研究现状 |
| 2 研究目的与内容 |
| 2.1 研究目的 |
| 2.2 研究内容 |
| 3 研究技术路线与方法 |
| 3.1 技术路线 |
| 3.2 研究方法 |
| 3.2.1 文献研究法 |
| 3.2.2 业务需求调研 |
| 3.2.3 德尔菲专家咨询法 |
| 3.2.4 数据库范式方法 |
| 3.2.5 目标一致性分析方法 |
| 3.3 统计分析 |
| 3.4 质量控制 |
| 4 研究结果 |
| 4.1 需求分析结果 |
| 4.1.1 初始数据集 |
| 4.1.2 业务统计指标 |
| 4.2 专家咨询结果 |
| 4.2.1 两轮专家咨询基本情况 |
| 4.2.2 第一轮专家咨询筛选结果 |
| 4.2.3 第二轮咨询数据集分类情况 |
| 4.2.4 第二轮专家咨询筛选结果 |
| 4.3 数据库范式结果 |
| 4.3.1 规范信息分类 |
| 4.3.2 数据元规范化 |
| 4.3.3 筛选派生数据元 |
| 4.4 目标一致性分析结果 |
| 4.5 最小数据集 |
| 5 讨论 |
| 5.1 数据集的业务代表性 |
| 5.2 专家意见的一致性 |
| 5.3 数据集整合的重要性 |
| 5.4 数据集的适用性 |
| 6 结论与建议 |
| 7 创新点和局限性 |
| 7.1 创新点 |
| 7.2 局限性 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录1 专家咨询调查问卷 |
| 附录2 专家咨询结果 |
| 附录3 目标一致性分析结果 |
| 附录4 最小数据集结果 |
| 综述 我国公共卫生信息标准研究现状 |
| 参考文献 |
| 个人简历 |
| 致谢 |
（4）公立医院内部控制评价指标体系构建研究 ——以D医院为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景及研究意义 |
| 一、研究背景 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 文献综述 |
| 一、行政事业单位内部控制相关文献综述 |
| 二、医院内部控制相关文献综述 |
| 三、内部控制有效性评价相关文献综述 |
| 四、内部控制评价指标体系的文献综述 |
| 五、文献评述 |
| 第三节 研究内容与研究方法 |
| 一、研究内容 |
| 二、研究方法 |
| 第四节 本文的创新点及不足之处 |
| 一、创新点 |
| 二、不足之处 |
| 第二章 相关概念界定及理论基础 |
| 第一节 相关概念界定 |
| 一、行政事业单位内部控制 |
| 二、公立医院内部控制 |
| 三、内部控制评价 |
| 四、层次分析法 |
| 第二节 理论基础 |
| 一、控制论 |
| 二、委托代理理论与公共受托责任理论 |
| 三、新公共管理理论 |
| 第三节 相关法律规范 |
| 第三章 公立医院内部控制评价现状及问题分析 |
| 第一节 公立医院内部控制评价现状 |
| 第二节 公立医院内部控制评价存在的问题 |
| 一、对内部控制评价工作不重视 |
| 二、内部控制评价环境不佳 |
| 三、内部控制评价方法不科学 |
| 四、内部控制评价结果利用率不高 |
| 第四章 公立医院内部控制评价指标体系构建 |
| 第一节 内部控制评价指标体系构建原则 |
| 一、全面性原则 |
| 二、科学性原则 |
| 三、重要性原则 |
| 四、层次性原则 |
| 第二节 内部控制评价指标选取 |
| 一、基于单位层面风险点的指标选取 |
| 二、基于业务层面关键环节风险点的指标选取 |
| 第三节 基于层次分析法的评价指标权重的确定 |
| 一、构造判断矩阵 |
| 二、评价指标权重的具体计算 |
| 第五章 公立医院内部控制评价指标体系的应用——以D公立医院为例 |
| 第一节 D公立医院概况 |
| 第二节 D公立医院内部控制现状 |
| 第三节 公立医院内部控制评价指标体系应用 |
| 一、评价标准 |
| 二、计算综合(总目标)评价结果 |
| 三、计算三级指标评价结果 |
| 四、计算二级指标评价结果 |
| 五、评价结果分析 |
| 六、对所构建评价指标体系的评价 |
| 第四节 D公立医院内部控制改进建议 |
| 一、内部控制环境的优化改进 |
| 二、制度管理体系的优化改进 |
| 三、加强风险管控机制建设 |
| 四、财务体系的优化改进 |
| 五、经济业务活动控制的优化改进 |
| 六、医院文化建设的优化 |
| 第六章 研究结论与展望 |
| 第一节 研究结论 |
| 第二节 研究的局限性与展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 公立医院内部控制评价指标重要性两两比较调查问卷 |
| 致谢 |
（5）面向医院管理的数据驱动决策研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 数据驱动决策的研究现状 |
| 1.3.2 数据驱动医疗健康领域决策的研究现状 |
| 1.3.3 数据驱动医院管理决策的研究现状 |
| 1.3.4 数据驱动决策的影响因素研究现状 |
| 1.3.5 研究现状述评 |
| 1.4 研究框架与研究内容 |
| 1.4.1 研究框架 |
| 1.4.2 主要研究内容 |
| 1.4.3 拟解决的关键问题 |
| 1.5 研究方法和技术路线 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 技术路线 |
| 第2章 相关基础理论和方法 |
| 2.1 医院管理相关概念 |
| 2.1.1 医院管理 |
| 2.1.2 医院管理评价 |
| 2.1.3 医院管理者 |
| 2.2 决策支持相关理论 |
| 2.2.1 西蒙决策理论 |
| 2.2.2 数据驱动决策相关理论 |
| 2.3 信息链理论 |
| 2.3.1 信息链与信息技术 |
| 2.3.2 “信息”上溯到“数据”带来的变化 |
| 2.3.3 信息链视域下的数据驱动医院管理决策 |
| 2.4 BASM模型 |
| 2.4.1 BASM模型的产生 |
| 2.4.2 BASM模型的研究现状 |
| 2.4.3 基于BASM模型的数据驱动医院管理决策研究 |
| 2.5 相关研究方法 |
| 2.5.1 扎根理论 |
| 2.5.2 结构方程模型 |
| 2.5.3 决策树算法--CHAID |
| 2.6 相关应用场景 |
| 2.6.1 医疗服务绩效 |
| 2.6.2 DRG在医疗服务绩效管理中的应用 |
| 2.7 本章小结 |
| 第3章 面向医院管理的数据驱动决策过程模型构建 |
| 3.1 面向医院管理决策的数据驱动过程模型 |
| 3.1.1 数据驱动决策模式运行机制 |
| 3.1.2 BASM的过程模型 |
| 3.1.3 基于BASM过程模型的数据驱动医院管理决策过程模型构建 |
| 3.2 面向医院管理的数据驱动决策过程模型要素分析 |
| 3.2.1 驱动要素 |
| 3.2.2 需求要素 |
| 3.2.3 支持要素 |
| 3.2.4 要素间关系 |
| 3.3 数据驱动的医院管理决策中数据处理过程 |
| 3.3.1 医疗数据存在的问题 |
| 3.3.2 面向医院管理决策的数据处理原则 |
| 3.3.3 面向医院管理决策的数据处理过程 |
| 3.4 面向医院管理的数据驱动决策过程模型运行机制 |
| 3.4.1 面向医院管理决策的信息链转化过程 |
| 3.4.2 数据驱动的医院管理决策制定过程 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 基于扎根理论的数据驱动医院管理决策的影响因素分析 |
| 4.1 研究问题与研究程序 |
| 4.1.1 研究问题 |
| 4.1.2 研究方法 |
| 4.1.3 研究程序 |
| 4.2 研究设计 |
| 4.2.1 研究对象选取 |
| 4.2.2 资料收集 |
| 4.2.3 信效度检验 |
| 4.3 编码分析 |
| 4.3.1 开放式编码 |
| 4.3.2 主轴编码 |
| 4.3.3 选择性编码 |
| 4.3.4 理论饱和度检验 |
| 4.4 数据驱动医院管理决策影响因素理论模型与阐释 |
| 4.4.1 影响因素理论模型构建 |
| 4.4.2 影响因素分析 |
| 4.4.3 影响因素关系分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 数据驱动医院管理决策的影响因素模型构建 |
| 5.1 数据驱动医院管理决策影响因素变量选择与界定 |
| 5.1.1 医疗数据质量维度 |
| 5.1.2 信息技术维度 |
| 5.1.3 医院组织管理维度 |
| 5.1.4 管理者信息素养维度 |
| 5.1.5 数据驱动医院管理决策维度 |
| 5.2 相关研究假设 |
| 5.2.1 医疗数据质量 |
| 5.2.2 信息技术 |
| 5.2.3 医院组织管理 |
| 5.2.4 管理者信息素养 |
| 5.3 调查问卷的编制与问卷修正 |
| 5.4 数据获取与统计分析 |
| 5.4.1 研究对象 |
| 5.4.2 样本量的选择 |
| 5.4.3 信度分析 |
| 5.4.4 样本分布 |
| 5.4.5 样本数据相关性 |
| 5.5 效度分析 |
| 5.5.1 探索性因子分析 |
| 5.5.2 验证性因子分析 |
| 5.6 基于结构方程的影响因素模型构建与检验修正 |
| 5.6.1 影响因素模型构建 |
| 5.6.2 模型基本适配评估 |
| 5.6.3 假设检验的结果 |
| 5.7 结构方程模型检验结果分析 |
| 5.7.1 影响因素强度分析 |
| 5.7.2 医疗数据质量对信息技术影响的验证结果分析 |
| 5.7.3 信息技术对数据驱动医院管理决策影响的验证结果分析 |
| 5.7.4 医院组织管理对医疗数据质量影响的验证结果分析 |
| 5.7.5 医院组织管理对管理者信息素养影响的验证结果分析 |
| 5.7.6 医院组织管理对数据驱动医院管理决策影响的验证结果分析 |
| 5.7.7 管理者信息素养对医疗数据质量影响的验证结果分析 |
| 5.7.8 管理者信息素养对信息技术影响的验证结果分析 |
| 5.7.9 管理者信息素养对数据驱动医院管理决策影响的验证结果分析 |
| 5.8 本章小结 |
| 第6章 面向医院管理的数据驱动决策模型研究 |
| 6.1 数据驱动医院管理决策模型构建 |
| 6.2 面向医院管理的数据驱动决策模型的驱动机制 |
| 6.2.1 面向医院管理的数据驱动决策模型的驱动目标 |
| 6.2.2 面向医院管理的数据驱动决策模型的驱动特征 |
| 6.2.3 面向医院管理的数据驱动决策模型的驱动过程 |
| 6.3 数据驱动医院管理决策模型影响因素的作用机制 |
| 6.3.1 医疗数据质量在数据驱动决策模型中的影响机制 |
| 6.3.2 信息技术在数据驱动决策模型中的影响机制 |
| 6.3.3 医院组织管理在数据驱动决策模型中的影响机制 |
| 6.3.4 管理人员素养在数据驱动决策模型中的影响机制 |
| 6.4 数据驱动医院管理决策模型对医院管理的提升策略 |
| 6.4.1 提升医疗数据质量 |
| 6.4.2 发挥信息技术使能作用 |
| 6.4.3 发挥医院组织管理支持作用 |
| 6.4.4 提高管理人员信息素养 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 面向医院管理的数据驱动决策的实证研究 |
| 7.1 资料来源与研究对象 |
| 7.2 原发性肺癌患者的DRGS分组 |
| 7.2.1 数据基础 |
| 7.2.2 数据纳入 |
| 7.2.3 术语映射 |
| 7.2.4 DRGs分组结果对比 |
| 7.3 基于DRGS细分组的医疗服务绩效评估 |
| 7.3.1 基于决策树的原发性肺癌患者DRGs细分组模型 |
| 7.3.2 基于DRGs细分组的医疗服务绩效评估指标 |
| 7.3.3 医生医疗服务绩效指标统计结果 |
| 7.3.4 科室医疗服务绩效指标统计结果 |
| 7.4 讨论 |
| 7.4.1 数据驱动医院管理决策过程 |
| 7.4.2 数据驱动医院管理决策影响因素 |
| 7.5 本章小结 |
| 第8章 结论与创新 |
| 8.1 结论 |
| 8.2 研究创新点 |
| 8.3 研究局限 |
| 参考文献 |
| 附录1 病案组DRGS分组情况 |
| 附录2 医生组DRGS分组情况 |
| 附录3 访谈提纲 |
| 附录4 调查问卷 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 |
| 后记与致谢 |
（6）A医院数字医疗信息服务质量提升研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 一、引言 |
| (一)选题背景及意义 |
| (二)概念界定 |
| 1.数字医疗信息 |
| 2.数字医疗信息服务的含义 |
| 3.数字医疗信息服务质量的界定 |
| 4.数字医疗信息服务的特点 |
| 5.医疗服务质量 |
| 6.满意度 |
| 7.A医院数字医疗信息服务质量提升理论分析 |
| (三)论文结构 |
| (四)研究方法 |
| 二、文献综述 |
| (一)国内外关于数字医疗信息服务质量的研究现状 |
| 1.国外数字医疗信息服务质量管理 |
| 2.国内数字化医疗服务质量管理 |
| (二)国内关于数字医疗信息服务质量评价的研究现状 |
| (三)国内外关于医疗服务质量的研究 |
| 三、调查对象一般情况分析 |
| 四、A医院数字医疗信息服务质量现状评价及分析 |
| (一)A医院数字医疗信息服务质量管理现状 |
| 1.A医院介绍 |
| 2.A医院数字医疗信息服务管理体系现状 |
| (二)A医院数字医疗信息服务质量现状评价 |
| 1.服务质量要素重要度的排名及平均数分析 |
| 2.服务质量要素满意度排名及平均数分析 |
| 3.要素满意度分类描述性统计 |
| 4.总体信息服务质量满意度及价格因素统计分析 |
| 5.总体忠诚度统计分析 |
| (三)构建A医院终末数字医疗信息服务质量综合评价模型 |
| (四)终末数字医疗信息服务质量综合评价指标权重 |
| (五)医院总体数字医疗信息服务质量综合评价与分析 |
| (六)评价指标的确定与数据预处理 |
| (七)A医院数字医疗信息服务质量存在的问题 |
| 1.质量监管、控制意识不强 |
| 2.医疗制度落实不到位 |
| 3.质量环节管理不到位 |
| 4.质量评价指标为一法不健全 |
| 5.患者对高水平医疗质量的需求与现实水平不足之间的矛盾愈加凸显 |
| (八)结果与讨论 |
| 五、A医院数字医疗信息服务质量原因及分析 |
| (一)数字医疗信息服务人员储备不足 |
| (二)A医院数字医疗信息服务的基础设施落后 |
| (三)数字医疗信息服务的宣传指导及医患沟通欠缺 |
| (四)医院综合管理质量与技能存在缺陷 |
| (五)管理制度权责还不够清晰 |
| 六、A医院数字医疗信息服务质量提升对策 |
| (一)加强数字医疗信息服务人员队伍建设 |
| (二)提高数字医疗信息服务建设资金投入 |
| (三)优化服务流程,提升服务品质 |
| (四)建立数字医疗信息服务补救策略 |
| (五)优化服务理念,提升情感价值 |
| (六)完善数字化医院相关制度规划 |
| (七)数字医疗信息服务质量管理的持续性策略 |
| (八)病历全程质控 |
| (九)加强药品使用管理 |
| (十)在线提供权威的用药咨询 |
| 七、结论与展望 |
| (一)结论 |
| (二)回顾与展望 |
| 参考文献 |
| 附件 1 |
| 附件 2 |
| 致谢 |
（7）基本公共卫生服务项目政策目标落实的影响因素及完善策略研究 ——以山东省济南市考核评价结果为实证（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 前言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 研究目标 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 结构框架 |
| 第二章 文献综述 |
| 2.1 公共卫生服务实施状况的国际研究 |
| 2.2 公共卫生服务实施状况的国内研究 |
| 2.3 国内外同类研究的借鉴与启示 |
| 本章小结 |
| 第三章 理论基础与研究方法 |
| 3.1 相关概念 |
| 3.2 理论基础 |
| 3.3 资料来源 |
| 3.4 质量控制 |
| 3.5 研究方法 |
| 3.6 技术路线 |
| 本章小结 |
| 第四章 基本公卫项目政策目标落实现状 |
| 4.1 基本公卫项目绩效考核结果 |
| 4.2 基本公共卫生服务政策现状 |
| 4.3 基本公卫项目建设存在问题 |
| 本章小结 |
| 第五章 基本公卫项目政策目标落实影响因素分析框架构建 |
| 5.1 影响因素文献研究 |
| 5.2 关键知情人访谈 |
| 5.3 扎根理论质性分析 |
| 5.4 影响因素分析框架构建 |
| 本章小结 |
| 第六章 基本公卫项目政策目标落实影响因素作用关系研究 |
| 6.1 研究对象的确定 |
| 6.2 影响因素描述性分析 |
| 6.3 多水平模型分析结果 |
| 6.4 中介效应分析结果 |
| 6.5 交互作用分析结果 |
| 本章小结 |
| 第七章 讨论 |
| 7.1 研究方法学选择与应用 |
| 7.2 基于研究发现有关问题的明确 |
| 第八章 研究结论与政策建议 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 完善项目政策目标落实措施的策略 |
| 研究创新与不足 |
| 参考文献 |
| 附件1 国家基本公共卫生服务项目绩效考核方案(济南市) |
| 附件2 关键知情人访谈问卷 |
| 附件3 关键知情人访谈资料整理示例 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文和参加科研情况 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（8）国有企业内部审计职能定位与升级路径（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 国有企业内部审计职能定位与升级面临的挑战和难题 |
| 1.1 职能定位模糊，业务层级较低 |
| 1.2 内部审计的权威性不够，没有形成一致的认同度 |
| 1.3 内部审计的职能定位和升级将面临文化与认知的挑战 |
| 2 国有企业内部审计职能定位与升级路径分析 |
| 2.1 细化审计职能定位，构建增值型审计业务体系 |
| 2.2 塑造内部审计形象，使增值型审计身份得到认同 |
| 2.3 扩大风险控制范围，提高增值型审计的风险管控能力 |
| 3 结束语 |
（9）公立医院医用耗材采购环节内部控制研究 ——以S公立医院为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 关于医用耗材管理的研究 |
| 1.2.2 关于医院内部控制的研究 |
| 1.2.3 文献述评 |
| 1.3 研究内容与研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究思路与技术路线 |
| 1.5 可能的创新点 |
| 第2章 相关概念及理论基础 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 医用耗材 |
| 2.1.2 医院采购管理 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 委托代理理论 |
| 2.2.2 公立医院风险管理理论 |
| 2.2.3 内部控制理论 |
| 第3章S公立医院医用耗材采购环节内部控制现状分析 |
| 3.1 S公立医院基本概况 |
| 3.1.1 S公立医院简介 |
| 3.1.2 S公立医院组织架构 |
| 3.2 S公立医院医用耗材采购内部控制现状 |
| 3.2.1 S公立医院医用耗材采购概况 |
| 3.2.2 S公立医院医用耗材采购制度 |
| 第4章S公立医院医用耗材内部控制存在的问题及原因 |
| 4.1 S公立医院医用耗材采购内部控制存在的问题 |
| 4.1.1 采购计划编制不科学 |
| 4.1.2 预算职责执行不到位 |
| 4.1.3 采购实施过程不规范 |
| 4.1.4 采购验收环节不专业 |
| 4.2 S公立医院医用耗材采购内部控制存在问题的原因 |
| 4.2.1 内部控制环境薄弱 |
| 4.2.2 缺乏风险评估程序 |
| 4.2.3 控制活动执行不力 |
| 4.2.4 信息传递渠道不畅 |
| 4.2.5 监督作用发挥有限 |
| 第5章S公立医院医用耗材采购业务内部控制优化建议 |
| 5.1 改善内部控制环境 |
| 5.1.1 优化组织结构 |
| 5.1.2 关键岗位责任制 |
| 5.2 构建风险评估体系 |
| 5.2.1 识别风险类型 |
| 5.2.2 判断风险类型 |
| 5.2.3 采购业务风险分析 |
| 5.2.4 采购业务风险应对 |
| 5.3 强化内部控制活动 |
| 5.3.1 制定合理预算与计划 |
| 5.3.2 完善采购申请审核机制 |
| 5.3.3 加强验收入库环节的管理 |
| 5.3.4 构建二级库房管理机制 |
| 5.3.5 完善供应商管理平台 |
| 5.4 疏通信息沟通渠道 |
| 5.4.1 加强医院信息系统使用 |
| 5.4.2 加强医院内部信息沟通 |
| 5.5 健全内部监督机制 |
| 第6章 研究结论 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 局限性 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（10）护理信息系统创新性使用行为的影响因素及改进需求研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 前言 |
| 1 研究背景 |
| 1.1 立题依据 |
| 1.2 相关概念及定义 |
| 1.3 国内外文献回顾 |
| 1.4 小结 |
| 2 研究目的及意义 |
| 3 理论依据 |
| 4 技术路线 |
| 第一部分 护理信息系统创新性使用行为现状及影响因素的调查 |
| 研究对象与方法 |
| 1 研究目的 |
| 2 研究对象 |
| 3 研究方法 |
| 4 研究工具 |
| 5 资料收集 |
| 6 数据处理和统计分析 |
| 7 伦理原则 |
| 8 质量控制 |
| 结果 |
| 1 各调查问卷统计结果 |
| 1.1 研究对象社会人口学资料构成 |
| 1.2 护理信息创新性系统使用行为结果 |
| 1.3 人口学特征对护理信息系统创新性使用行为影响的结果 |
| 1.4 护士信息能力得分结果分析 |
| 1.5 护士自主学习能力得分结果分析 |
| 1.6 护士职业紧张反应统计结果 |
| 1.7 护士组织创新氛围统计结果 |
| 2 各量表维度得分对护理信息系统创新性使用行为影响的比较分析 |
| 3 护理信息系统创新性使用行为影响因素多元回归分析 |
| 4 护士信息能力、自主学习能力、职业紧张度、组织创新氛围与护理信息系统创新性使用行为关系模型的构建和验证 |
| 4.1 模型假设 |
| 4.2 结果 |
| 讨论 |
| 第二部分 护理信息系统创新性使用行为的认知体验研究 |
| 1 研究目的 |
| 2 研究对象与方法 |
| 3 访谈提纲 |
| 4 资料收集与处理 |
| 5 伦理原则 |
| 6 结果 |
| 7 讨论 |
| 总结与思考 |
| 局限性与展望 |
| 参考文献 |
| 综述 护理信息系统创新性使用行为现状及影响因素 |
| 综述参考文献 |
| 附录 |
| 研究生简历 |
| 致谢 |
四、医院信息系统信息质量现状分析（论文参考文献）
- [1]门诊药房自动化发药系统的建设与管理实践[J]. 盛永琴,张莹. 中医药管理杂志, 2021(24)
- [2]基于医院内外情景的医疗信息系统使用影响的实证分析[D]. 李燕. 哈尔滨工业大学, 2021(02)
- [3]重大疾病监测最小数据集的构建研究[D]. 金智明. 中国疾病预防控制中心, 2021(02)
- [4]公立医院内部控制评价指标体系构建研究 ——以D医院为例[D]. 杨曌. 云南财经大学, 2021(09)
- [5]面向医院管理的数据驱动决策研究[D]. 李茵. 吉林大学, 2021(01)
- [6]A医院数字医疗信息服务质量提升研究[D]. 魏磊. 广西师范大学, 2021(02)
- [7]基本公共卫生服务项目政策目标落实的影响因素及完善策略研究 ——以山东省济南市考核评价结果为实证[D]. 刘铁诚. 山东大学, 2021(12)
- [8]国有企业内部审计职能定位与升级路径[J]. 管淑慧. 当代会计, 2021(09)
- [9]公立医院医用耗材采购环节内部控制研究 ——以S公立医院为例[D]. 杨乐. 重庆工商大学, 2021(09)
- [10]护理信息系统创新性使用行为的影响因素及改进需求研究[D]. 吴宏涛. 郑州大学, 2020(02)