一、基于文本文件试题库的研究实现(论文文献综述)
秦振凯[1](2020)在《基于Lucene的教育题库全文检索系统研究》文中研究表明当前很多教育题库网站已具备基于数据库中的文档关键字检索的能力,但缺少基于内容的全文检索能力。全文检索基于“单词-文档矩阵”存储形式的倒排索引,可以根据单词快速获取包含这个单词的文档列表,提高检索效率和准确度,因此,针对教育题库的全文检索系统的研究是有意义的。论文基于Lucene全文检索引擎开发了教育题库全文检索系统,以高中数学题库为例实现了对教育题库内的数据进行快速、准确、有效检索。主要工作内容如下:(1)论文主要研究的内容是全文检索技术,主要对图片文本提取技术进行了研究,对开源的光学识别组件Tesseract-OCR的原理、识别流程和接口方法进行了分析。(2)对教育题库全文检索系统的需求进行了详细的调研和分析,包括业务需求分析、用户特点分析和系统功能需求分析。通过UML语言将需求转化成流程图、用例图和功能模块图等图例。(3)实现了教育题库全文检索系统,包括文档录入管理、文档内容提取、索引构建和文档检索模块。通过文件系统存储收录的题库语料,通过Lucene建立倒排索引。检索模块实现文档的排序和关键词高亮显示功能。整个系统使用MVC框架来搭建,将系统的数据、显示、业务功能分成不同的模块,使得开发过程中逻辑层次更加清晰,在后期的维护中也更加便捷。教育题库全文检索系统帮助教师和学生快速、准确、有效的检索需要的内容,促进教育题库在学生学习和教师教学中的应用。对有关部门和企业具有一定的借鉴意义。
王军华[2](2012)在《基于Client/Server结构的客观题考试软件设计与实现》文中认为基于现实需求,本文实现了一种基于Client/Serv-er结构的客观题考试软件,试题库和试题答案库的构建采用基于子试题库分类管理的文本文件格式,具有实现简单、应用灵活的优点,有较高的实际应用价值。
余桥伟[3](2009)在《基于Authorware平台的小型考试系统设计》文中进行了进一步梳理Authorware是人们喜爱的多媒体制作工具,尤其与数据库结合,设计制作小型考试系统十分方便。该文讨论了基于Authorware平台,利用ODBC技术进行小型考试系统具体的设计制作步骤和方法。
李峰超[4](2009)在《基于领域知识的试题分类及相似试题检测的研究》文中提出计算机技术和网络技术的不断发展,使得一些无纸化且随机选题的练习和考试方式越来越多地应用于各种计算机考试系统中,这种应用的实现离不开电子试题库。通常在电子试题库中,试题以手工方式录入,且一次录入就可长期使用,然而随着试题不断地大量地补充,试题库管理的两个十分突出的问题:试题分类和检测试题是否重复也就随之而来,传统的人工分类和检测已经无法胜任这项艰巨的工作了。因此,如何有效地分类和去除重复或相似的试题是试题库管理中亟待解决的问题。针对上述问题,本论文综合考虑了领域知识的特点和试题的特点,将文本分类技术和句子相似度计算技术引入到试题库管理中,提出了基于领域知识的试题分类和相似试题检测的方法。主要研究内容如下:首先,分析试题库中试题,提出试题区域性特点。试题是对知识进行测试评估的最简单、最有效的方式,试题要考核的知识所属的知识点就是试题所属的类别,即试题的区域性,它保证了试题分类的可行性。其次,提出基于领域知识的试题分类方法。将领域知识和文本分类算法引入到试题分类中,利用领域知识和试题的特点,再加上改进的KNN分类器,实现试题的分类。再次,提出基于领域知识的相似试题检测方法。本论文考虑到领域知识对试题相似度计算的影响,同时又考虑到试题本身的句子性特点,将领域知识和句子相似度进行融合,实现相似试题检测。最后,设计并实现试题分类和相似试题检测系统。本论文以《计算机操作系统》课程的知识和资源为研究对象,同时充分考虑到领域专家的参与,由浅入深地设计并实现试题分类和相似试题检测系统。
马永进,金炳尧[5](2008)在《程序设计语言的通用测试系统的设计》文中指出总结了现阶段常用程序设计教学语言的共性,在此基础上提出了程序设计语言通用测试系统的设计方案。方案扩展了试题库的含义和结构,针对通用平台的设计目标,提出了"插件式"的题库管理方案,简要介绍了以蓝图为中心的组卷策略和基于XML的蓝图结构,并阐述了程序设计的阅卷策略和系统实现过程中的若干关键技术。
安美君[6](2007)在《基于文本文件试题库的自动组卷系统设计》文中提出文章通过一个基于文本文件试题库自动组卷系统的开发过程描述,介绍了自动组卷系统的基本要求、组卷策略、题库结构设计以及生成试卷的方法。通过自动组卷测试表明,该系统操作简单,无需使用数据库,组卷速度较快。
陈海山,钱锋,田英,雷鸣[7](2007)在《Josephus问题的算法设计与应用研究》文中指出Josephus问题是组合数学的发展源头之一。关于Josephus问题的描述形式甚多。文章通过实验和分析,总结了一个通用性的描述形式,并给出了基于循环链表的算法设计。算法的数据源从文本文件中获取,增强了算法的实用性;根据数据元素值的递增顺序建立循环链表,能够有效地分类数据,使Josephus数据序列均匀分布且不重复。文章还给出了Josephus问题的若干个应用实例,包括将Josephus问题应用于通用试题库的组卷算法和找出一组数据中某个指定范围的数据序列等。
王秀鸾[8](2004)在《基于CORBA的异构数据源集成系统研究》文中指出本文以异构数据源的集成为研究背景,简要介绍了目前异构数据集成所面临的问题及相应的解决方案;提出了基于CORBA技术的异构数据集成系统,详细分析了异构数据集成系统的整体功能要求;重点探讨了集成系统中采用的公共数据模型和数据集成的层次结构;设计实现了异构数据集成系统的功能结构,并应用到试题库系统中。 集成系统采用三层C/S体系结构,中间层由包装器-仲裁机构组成,完成集成系统的主要功能。系统通过CORBA封装技术结合公共数据模型对局部异构数据源进行包装,包装后的CORBA对象对外提供统一的访问接口和标准的数据交换格式,对象间的数据通信是在ORB软总线上完成的。在客户端,用户看到的只是一个全局公共模型和全局的数据操作;在集成系统内部,实际的用户数据操作被集成系统分解为针对各数据源的子操作,子操作结果再由集成系统汇总返回给用户。另外,为了降低集成系统的复杂度,解决集成过程中的权限管理问题,引入两类角色(各异构数据源管理人员和系统负责集成人员)来辅助集成系统完成功能定义和业务逻辑的实现。各异构数据源管理人员完成所在异构数据源的注册和共享内容的定义;系统负责集成人员则只负责对已共享的异构数据源进行整理合并。 在公共数据模型方面,主要给出了OIM数据模型的定义,并以关系数据表、XML文档和Word文档为例说明了局部数据模型与OIM公共数据模型之间的转换规则。对于Word文档的转换是针对具体的试题库系统中的试卷展开的。 在系统的应用方面,介绍了基于CORBA的异构数据集成技术在试题库系统中的实现,重点介绍了Word试卷存档模块中的数据集成。根据Word文档与文本文件的转换关系,采用添加标记的方法,从Word文档存储的半结构化数据中抽取出所需的信息,存放到结构化的数据库中,在此基础上再利用集成系统中关系数据模型和OIM公共数据模型的转换规则进行转换。实现了Word文档到关系数据库的转换,也证明了我们提出的转换方法的有效性。
周建华[9](2003)在《通用考试系统的研制与开发》文中认为介绍通用考试系统研制的主要内容、研究方法、在研究领域尚待进一步研究的主要理论与实际问题及该系统应用与推广领域。
赵浩杰,王祎[10](2002)在《一种制作试题库管理系统的方法探讨》文中指出介绍了如何用Delphi制作试题库管理系统的一种方法 ;在比较了几种选题算法的基本思想、优缺点及其适用范围后 ,采用了逻辑型数组选题算法 ,其突出优点是能实现有针对性的命题 ,可方便地控制试卷的整体难度 ;制作了一个标准安装程序 ,为用户提供安装向导、程序卸载等常规化安装文件 ,便于用户使用。
二、基于文本文件试题库的研究实现(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于文本文件试题库的研究实现(论文提纲范文)
(1)基于Lucene的教育题库全文检索系统研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 全文检索系统现状 |
1.2.2 教育试题库建设现状 |
1.3 论文的内容和结构安排 |
1.3.1 论文研究内容 |
1.3.2 论文结构安排 |
第二章 相关理论及技术 |
2.1 全文检索技术 |
2.1.1 全文检索技术简介 |
2.1.2 全文检索的特点 |
2.1.3 全文检索的过程 |
2.1.4 倒排索引表 |
2.2 Lucene技术 |
2.2.1 Lucene技术简介 |
2.2.2 Lucene的优势 |
2.2.3 Lucene结构分析 |
2.2.4 Lucene索引的建立 |
2.2.5 Lucene的检索 |
2.3 图像文本提取技术 |
2.4 中文分词技术 |
第三章 教育题库全文检索系统需求分析 |
3.1 系统需求概述 |
3.2 系统用户分析 |
3.3 系统业务流程 |
3.4 系统功能分析 |
3.5 系统用例分析 |
第四章 教育题库全文检索系统设计 |
4.1 系统架构设计 |
4.1.1 系统流程设计 |
4.1.2 系统功能设计 |
4.1.3 系统逻辑结构设计 |
4.2 数据库设计 |
4.2.1 概念数据模型设计 |
4.2.2 ORACLE数据库设计 |
4.2.3 文档存储库设计 |
4.2.4 索引库设计 |
4.3 核心模块设计 |
4.3.1 文档采集模块 |
4.3.2 分词模块 |
4.3.3 索引模块 |
4.3.4 检索模块 |
第五章 教育题库全文检索系统实现 |
5.1 编程语言及开发环境概述 |
5.1.1 编程语言 |
5.1.2 开发环境 |
5.2 文档采集入库模块 |
5.3 索引模块 |
5.3.1 获取索引文本 |
5.3.2 添加索引操作 |
5.3.3 删除索引文档 |
5.3.4 更新索引文档 |
5.4 检索模块 |
5.4.1 检索请求阶段 |
5.4.2 结果列表显示阶段 |
5.4.3 检索模块实现效果 |
5.5 系统管理 |
5.5.1 用户管理 |
5.5.2 角色管理 |
5.5.3 使用情况分析 |
5.6 题库管理 |
5.6.1 目录管理 |
5.6.2 文档管理 |
结论 |
参考文献 |
致谢 |
发表文章及研究成果 |
(2)基于Client/Server结构的客观题考试软件设计与实现(论文提纲范文)
1. 上机考试执行流程 |
2.试题库结构 |
3. 自动批阅系统的实现 |
4. 结语 |
(3)基于Authorware平台的小型考试系统设计(论文提纲范文)
1 系统功能 |
2 系统模块设计与实现 |
2.1 系统模块的设计 |
2.2 系统模块的实现 |
2.2.1 试题库模块 |
2.2.2 登陆模块 |
2.2.3 数据库配置与互连模块 |
2.2.4 随机抽题模块 |
2.2.5 界面信息模块 |
2.2.6 交卷模块 |
3 结束语 |
(4)基于领域知识的试题分类及相似试题检测的研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究目的及意义 |
1.2.1 研究目的 |
1.2.2 研究意义 |
1.3 研究现状 |
1.4 研究内容与论文结构 |
第2章 相关技术介绍 |
2.1 知识点理论 |
2.2 文本表示 |
2.2.1 向量空间模型 |
2.2.2 TFIDF加权算法 |
2.3 KNN文本分类算法 |
2.3.1 KNN分类算法 |
2.3.2 分类器性能评价 |
2.4 句子相似度计算 |
第3章 基于领域知识的试题分类 |
3.1 领域知识的组织模型 |
3.1.1 领域知识的特点 |
3.1.2 领域知识的组织模型 |
3.1.3 领域词汇表的构建 |
3.2 语料库训练 |
3.2.1 领域语料库训练 |
3.2.2 试题库训练 |
3.2.3 面向领域专家的用户接口 |
3.3 基于领域知识的试题分类算法 |
3.3.1 基于领域知识的试题类别初步判定 |
3.3.2 改进的KNN分类器 |
第4章 基于领域知识的相似试题检测 |
4.1 问题的提出 |
4.2 基于领域知识的试题相似度计算 |
4.2.1 相似试题的特点 |
4.2.2 领域特征词相似度表的构建 |
4.2.3 基于领域知识的试题相似度计算 |
4.3 基于领域知识的试题相似度计算方法的应用 |
第5章 试题分类及相似试题检测系统设计与实现 |
5.1 系统整体框架 |
5.1.1 设计目标 |
5.1.2 系统整体框架 |
5.2 系统各模块设计 |
5.2.1 领域语料库训练模块 |
5.2.2 试题库训练模块 |
5.2.3 试题分类模块 |
5.2.4 相似试题检测模块 |
5.3 开发环境及工具 |
5.4 系统实现 |
第6章 系统测试及总结 |
6.1 系统测试及结果分析 |
6.1.1 试题分类测试 |
6.1.2 相似试题检测测试 |
6.2 论文工作总结 |
6.3 进一步的研究工作 |
参考文献 |
致谢 |
研究生履历 |
(7)Josephus问题的算法设计与应用研究(论文提纲范文)
1 问题的描述与分析 |
2 算法设计 |
2.1 根据文本文件中的数据,建立一个带头结点的、按数据元素值递增的循环链表 |
2.2 根据Josephus问题的要求依次弹出循环链表中的数据元素 |
3 应用实例 |
3.1 将Josephus问题应用于通用试题库的组卷算法 |
3.2 从一组给定的数据中找出某个指定范围的数据序列 |
(1)建立循环链表L的算法设计 |
(2)弹出n2个白色球的Josephus算法设计 |
(3)主调函数的算法描述 |
4 结束语 |
(8)基于CORBA的异构数据源集成系统研究(论文提纲范文)
第1章 前言 |
1.1 课题的提出 |
1.2 异构数据集成技术 |
1.3 小结 |
第2章 CORBA技术 |
2.1 分布对象技术 |
2.2 CORBA技术 |
2.3 小结 |
第3章 异构数据源集成系统 |
3.1 基于分布式异构环境的体系结构 |
3.2 基于CORBA的异构数据集成 |
3.3 小结 |
第4章 异构集成系统的公共数据模型 |
4.1 数据模型 |
4.2 公共数据模型 |
4.3 OIM公共数据模型与异构数据模型的转换 |
4.4 集成系统查询操作语言 |
4.5 小结 |
第5章 异构集成系统的数据集成流程 |
5.1 数据集成层次 |
5.2 系统的工作流程 |
5.3 模型转换 |
5.4 数据集成 |
5.5 小结 |
第6章 异构集成系统在试题库系统中的应用 |
6.1 试题库系统 |
6.2 试题库系统目标 |
6.3 实例系统 |
6.4 系统特点 |
6.5 小结 |
第7章 讨论 |
致谢 |
攻读学位期间公开发表的论文 |
主要参考文献 |
(10)一种制作试题库管理系统的方法探讨(论文提纲范文)
1数据库的组织[2] |
2试卷生成算法及其实现[3] |
2.1 逻辑型数组选题算法 |
1) 算法: |
2) 该算法的优点: |
3) 该算法缺点: |
2.2 逻辑型数组选题算法的实现 |
3 帮助文件的制作 |
3.1 帮助文件的结构设计 |
3.2 创建新的超文本型帮助的工程 |
3.3 创建超文本文件 |
3.4 加入所有的超文本文件 |
3.5 制作目录文件 |
4 超文本帮助文件的使用方法 |
5安装文件的制作[1, 4] |
四、基于文本文件试题库的研究实现(论文参考文献)
- [1]基于Lucene的教育题库全文检索系统研究[D]. 秦振凯. 东北石油大学, 2020(03)
- [2]基于Client/Server结构的客观题考试软件设计与实现[J]. 王军华. 考试周刊, 2012(84)
- [3]基于Authorware平台的小型考试系统设计[J]. 余桥伟. 电脑知识与技术, 2009(29)
- [4]基于领域知识的试题分类及相似试题检测的研究[D]. 李峰超. 大连海事大学, 2009(09)
- [5]程序设计语言的通用测试系统的设计[J]. 马永进,金炳尧. 计算机与现代化, 2008(06)
- [6]基于文本文件试题库的自动组卷系统设计[J]. 安美君. 电脑与信息技术, 2007(02)
- [7]Josephus问题的算法设计与应用研究[J]. 陈海山,钱锋,田英,雷鸣. 计算机工程与应用, 2007(01)
- [8]基于CORBA的异构数据源集成系统研究[D]. 王秀鸾. 山东科技大学, 2004(01)
- [9]通用考试系统的研制与开发[J]. 周建华. 中文信息, 2003(04)
- [10]一种制作试题库管理系统的方法探讨[J]. 赵浩杰,王祎. 装备指挥技术学院学报, 2002(06)