一、关于Lewin问题的一个注记（论文文献综述）
李娜[1]（2020）在《极大子群和TI-子群对群结构的影响》文中研究表明在有限群中,非幂零极大子群是一类特殊的极大子群,而TI-子群是正规子群的一个重要推广,它们都对有限群的结构有非常重要的影响.本文的研究内容主要是围绕非幂零极大子群和TI-子群进行展开的,共分为三章,具体内容如下.在第一章中,我们介绍了本文中用到的定义、符号和相关的定理,并综述了关于非幂零极大子群和TI-子群方面的研究进展.在第二章中,我们主要讨论了非幂零极大子群对有限群结构的影响.在2.2节中,用初等的方法证明了非幂零极大子群皆正规的有限群是可解的,并证明了这类群一定有正规的Sylow子群;在2.3节中,我们对偶数阶非幂零极大子群皆正规的有限群进行了刻画,证明了这类群也是可解的,并进一步证明了这类群具有Sylow塔;在2.4节中,作为Huppert定理的一个推广,陈重穆证明了:群的每一个包含Sylow子群正规化子的极大子群在内有素数指数,则群超可解.不运用群的可解性,我们给出了它为超可解的一个新的证明.又利用非交换单群的极大子群有素数指数的一个结论,给出了上述群可解性的一个新的证明.在第三章中,我们把TI-子群和次正规子群结合起来对某些特殊子群均为TI-子群或次正规子群的有限群进行了刻画,推广和改进了若干已知结果.在3.2节中,证明了如果有限群的每个非幂零子群均为TI-子群或次正规子群,则的每个非幂零子群皆为次正规子群;在3.3节和3.4节中,我们分别刻画了每个非素数幂阶子群和每个非亚循环子群均为TI-子群或次正规子群的有限群.
王凤玲[2]（2017）在《关于欧拉定理的一个注记》文中研究表明初等数论中的欧拉定理断言:若q,n为正整数,n>1且（a,n）= 1,则aφ（n）≡1（mod n）,其中φ（n）为欧拉函数.本文给出的主要结果是:存在素数p,使p | aφ(n-1,但p|n.除以下几种情况例外:（ⅰ）n = 2,a = 2m+ 1,m为任意的正整数;（ⅱ）n = 3,a = 2;（ⅲ）n = 4,a = 3;（ⅳ）n = 6,a = 5,7,17;（ⅴ）n = 10,a = 3.
刘杰,杨一都,闭海[3]（2012）在《关于非协调Q1rot元可计算上界后验误差估计的一个注记》文中认为通过数值试验发现Ainsworth建立的非协调Q1rot元可计算上界后误差估计指示子的可靠、有效性差.参照相关文献以及根据Q1rot元的性质,在Ainsworth建立的可计算上界后验误差估计框架下对插值后处理函数的构造和选取分别作了修改和更换,并相应获得可靠且有效的可计算上界后验误差估计,给出了三个不同类型的例子及其实验结果.
罗幼喜,田茂再,李翰芳[4]（2012）在《随机效应生长曲线模型的一个注记(英文)》文中认为讨论回归系数估计的稳健性一直是回归分析中的一个热门话题.对于含随机效应的生长曲线模型,由于其响应变量观测之间不独立使得该问题的讨论异常困难,特别是当其设计矩阵非满秩时.本文不仅给出了当设计阵非满秩时广义最小二乘估计等于最佳线性无偏估计的充要条件,而且还在误差协差阵为任意正定阵的一般假设下给出了广义最小二乘估计与极大似然估计相等的充要条件.利用这些结论我们得到了在几种常见协差阵假定下广义最小二乘估计与极大似然估计相等的推论.文章最后还分别在设计阵满秩和非满秩情形下对所得理论结果进行了模拟演示.
王志杰[5]（2012）在《基于遗传算法的点状要素注记配置设计与实现》文中指出地图注记的自动配置是地图制图的重要组成部分，如何在地图空间中将注记标注的合理、美观、整体平衡是相关研究者追求的目标。要满足前述目标，在地图注记配置过程中不仅要考虑注记本身的大小、长度等因素，而且还要考虑地理空间中地物要素、注记、及其各自和相互之间的关系等复杂因素，因此地图注记的配置问题也是典型的NP（非确定多项式）难度问题。本文以地图制图中点状要素注记自动配置为研究对象，应用遗传算法求解点状要素的注记自动配置，在分析注记标注问题和遗传相关因素的基础之上，设计基于遗传算法的注记配置模型，并进行实验检验。主要内容有：1．详细研究了注记标注中冲突压盖、位置优先级及位置关联性相关因素，分析每种因素对注记配置复杂度和注记结果的影响。2．详细研究了遗传算法的算法原理和结构及应用表达，分析算法模型中各相关因素的影响。3．设计出基于遗传算法的注记模型，并分析讨论模型中影响因素的评价方法和相关参数的取值策略。4．实验检验设计模型，分析实验结果检验模型中各参数的影响，给出总结和改进的方法。
王利广,吴劲松[6]（2011）在《关于Haar酉元的一个注记》文中认为设M是一个II1型因子,τ是M的正规的、忠实的迹态,U∈M是一个Haar酉元,p∈M是一个投影,τ（p）=n1（n3,n∈Z）,p和U自由.我们用初等方法证明了若pUp=wh是pUp的极分解,则w也是一个Haar酉元且w和h是自由的.我们还给出了pUp的矩的刻画.
秦俊杰[7]（2009）在《有限最大值凸函数UV-算法的一个注记》文中指出在非光滑最优化中,非光滑函数的二阶展开对于最优性条件的研究以及设计具有高阶收敛性的算法都是不可缺少的工具.因此,对非光滑函数的二阶性质与展开的理论研究一直备受关注. 2000年,C. Lemare′chal, F. Oustry和C. Sagastiza′bal（2000）提出UV -分解理论[11],其主要思想是将空间Rn分解成两个正交的子空间U和V的直和,使函数在U上的一阶逼近是线性的,而其不光滑特征集中于V中,借助于一个中间函数, U-Lagrange函数,得到函数在切于U的某个光滑轨道上的二阶展式.这样,设计非光滑最优化的算法可以在此光滑轨道上考虑.本文针对一类有限最大值凸函数的UV -分解理论以及在UV -分解理论基础之上的UV -算法进行了论述.本文共分三章.第一章是引言,主要介绍了UV -分解理论的研究背景.第二章研究的是一类有限最大值凸函数的UV -分解理论.在此,给出了两种不同的条件假设,在这两种条件假设下,分别引入了有限最大值凸函数的空间分解、U-Lanrange函数及其一阶、二阶展开性质.第三章在引入Moreau-Yosida正则化的概念的同时并提出了在算法中如何选取迭代信息的一种新方法,最后给出了有限最大值凸函数的UV -算法以及该算法的收敛性.
张伟[8]（2009）在《关于十进制循环小数的一个注记》文中提出设素数p≠2,5,且p以10为原根,研究;的十进制小数表示中的数码的规律是一个非常有趣的问题.本文的主要结果如下:（1）设素数p≠2,5,且p以10为原根.则在（?）的十进制小数表示中的同一个循环节里,数码1,2,4,5,7,8出现的次数相同,数码0与9出现的次数相同,数码3与6出现的次数相同.（2）设素数p≠2,5,且p以10为原根.则在（?）的十进制小数表示中的同一个循环节里,数码1,2,4,5,7,8出现的次数相同,数码0与9出现的次数相同,数码3与6出现的次数相同,其中q=1,2,3,…p-1.
何震[9]（2009）在《关于原根的一个注记》文中提出本文在第一章中介绍了同余、欧拉函数、拉格朗日定理、原根等数论中的一些基本概念及结果.在第二章中则主要用群论的观点,把证明关于欧拉函数的一个等式与证明模p有原根作了统一的处理.第三章则给出了模pl有原根的直接和统一的证明（其中p是奇素数,整数l≥1）.第四章则对模pl有原根的两种证明作了一个比较.
康文华[10]（2007）在《求解单参数特征值问题的二维Arnoldi投影算法》文中进行了进一步梳理本篇论文主要分为三个部分，讨论了求解大规模稀疏矩阵单参数特征值问题的二维Arnoldi投影算法．第一部分包括第一章和第二章，主要对求解大规模稀疏矩阵的特征值问题和广义特征值问题的Krylov子空间迭代法进行了回顾，并介绍了其中的核心部分Arnoldi过程。第二部分包括第三章和第四章。第三章详细介绍了新出现的所谓二维Arnoldi过程（Two-dimensional Arnoldi Process（TAP））的构造和基本算法，介绍了二维Krylov子空间和如何利用标准Arnoldi过程构造二维Arnoldi过程的详细算法，并给出了重正交化的二维Arnoldi过程和相应的数值实例。第四章详细给出了如何利用二维Arnoldi过程构造投影空间的一组标准正交基，并给出了用其求解单参数特征值问题（A+δB）x=λCx的二维Arnoldi投影算法（Two-dimensional Arnoldi Projection Method（TPM））。此外，还提出了基于上述算法的两种不同形式的显式重开始策略。随后，将此求解单参数特征值的新方法首次应用在系统无源性的检测和强制以及动力系统的分叉问题中出现的单参数特征值问题中，通过详尽的数值例子分析了该方法的一些性质，并与已知的Krylov子空间迭代方法进行了比较，给出了较好的结果。第六章给出了与求解大规模稀疏矩阵的特征值问题相关的关于Sherman-Morrison-Woodbury公式的一个注记。我们说明了在利用带位移的反迭代方法求解形如(A+UD-1VT)x=λx的特征值问题中，若利用Sherman-Morrison-Woodbury公式求解位移后近似奇异线性方程组，反迭代法仍然可以得到十分精确的近似特征值和特征向量，并且当A，U，V是稀疏矩阵时，所花费的时间少于LU分解求解近似奇异线性方程组的时间。
二、关于Lewin问题的一个注记（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、关于Lewin问题的一个注记（论文提纲范文）
（1）极大子群和TI-子群对群结构的影响（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 预备知识 |
| 1.2 研究背景及现状 |
| 第二章 非幂零极大子群对有限群结构的影响 |
| 2.1 预备知识 |
| 2.2 关于非幂零极大子群皆正规的有限群 |
| 2.3 关于偶数阶非幂零极大子群皆正规的有限群 |
| 2.4 关于陈重穆一个定理的注记 |
| 第三章 特殊子群均为TI-子群或次正规子群的有限群 |
| 3.1 预备知识 |
| 3.2 非幂零子群均为TI-子群或次正规子群的有限群 |
| 3.3 非素数幂阶子群均为TI-子群或次正规子群的有限群 |
| 3.4 非亚循环子群均为TI-子群或次正规子群的有限群 |
| 第四章 结语 |
| 参考文献 |
| 在读期间发表的学术论文及主要成果 |
| 致谢 |
（2）关于欧拉定理的一个注记（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 引言 |
| 第一章 预备知识 |
| §1 整除 |
| §2 同余 |
| §3 欧拉函数 |
| 第二章 定理1和定理2的证明 |
| §1 定理1的证明 |
| §2 两个引理 |
| §3 定理2的证明 |
| 第三章 定理3的证明 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（3）关于非协调Q1rot元可计算上界后验误差估计的一个注记（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 准备知识 |
| 3 非协调四边形有限元后验误差估计 |
| 4 改进的后验误差估计 |
| 5 数值试验 |
（5）基于遗传算法的点状要素注记配置设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 概述 |
| 1.2 地图注记配置的研究现状 |
| 1.2.1 理论与成果 |
| 1.2.2 现状分析 |
| 1.3 论文内容及组织 |
| 1.3.1 研究内容及目的 |
| 1.3.2 论文组织 |
| 第二章 地图注记的基本知识 |
| 2.1 地图注记功能与分类 |
| 2.1.1 地图注记的功能 |
| 2.1.2 地图注记的分类 |
| 2.2 地图注记的要素 |
| 2.3 地图注记配置 |
| 2.3.1 注记配置规则 |
| 2.3.2 注记质量评价准则 |
| 2.4 小结 |
| 第三章 遗传算法概述 |
| 3.1 生物进化的启示 |
| 3.2 遗传算法的原理结构与理论基础 |
| 3.2.1 遗传算法中的基本概念 |
| 3.2.2 遗传操作 |
| 3.2.3 遗传算法的原理和基本结构 |
| 3.2.4 遗传算法的理论基础 |
| 3.3 算法的特点分析 |
| 3.3.1 算法的主要特征 |
| 3.3.2 算法的优越性 |
| 3.4 遗传操作的改进 |
| 3.4.1 交叉算子的改进 |
| 3.4.2 变异算子的改进 |
| 3.5 遗传算法解决注记配置问题的适用性 |
| 3.6 小结 |
| 第四章 点状要素注记的配置分析 |
| 4.1 注记配置质量评价模型 |
| 4.1.1 质量评价函数及其构成 |
| 4.1.2 注记配置的压盖、冲突评价 |
| 4.1.3 注记配置的优先级评价 |
| 4.1.4 注记配置的关联性评价 |
| 4.1.5 注记配置的总质量评价 |
| 4.2 注记配置过程分析 |
| 4.2.1 点注记候选位置的产生 |
| 4.2.2 点注记候选位置的评价 |
| 4.2.3 点注记候选位置的选择 |
| 4.3 小结 |
| 第五章 基于 GA 的点状要素注记配置模型设计 |
| 5.1 注记位置与染色体编码 |
| 5.1.1 注记候选位置与初始种群产生 |
| 5.1.2 注记位置的染色体编码表达 |
| 5.2 适应度计算与位置评价 |
| 5.2.1 压盖冲突检测 |
| 5.2.2 优先级检测 |
| 5.2.3 关联性检测 |
| 5.2.4 适应度计算 |
| 5.3 位置选择 |
| 5.4 点要素注记的参数控制 |
| 5.4.1 注记要素的表达 |
| 5.4.2 点要素的表达 |
| 5.4.3 注记位置计算 |
| 5.5 遗传操作的参数控制 |
| 5.5.1 遗传算子 |
| 5.5.2 种群规模 |
| 5.5.3 终止条件 |
| 5.6 注记配置改进 |
| 5.6.1 基于局部搜索策略的改进 |
| 5.6.2 基于并行性的注记配置效率改进 |
| 5.7 小结 |
| 第六章 实验与总结展望 |
| 6.1 实验说明 |
| 6.1.1 实验环境配置和说明 |
| 6.1.2 实验数据 |
| 6.2 实验相关表达 |
| 6.2.1 注记模型的表达 |
| 6.2.2 遗传操作的表达 |
| 6.2.3 评价函数中的权重系数 |
| 6.3 实验结果与分析 |
| 6.3.1 遗传计算说明 |
| 6.3.2 种群规模设定 |
| 6.3.3 不同复杂度注记配置 |
| 6.3.4 终止条件对结果的影响 |
| 6.3.5 注记结果 |
| 6.3.6 注记配置改进评价 |
| 6.4 总结与展望 |
| 6.4.1 总结 |
| 6.4.2 论文展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（7）有限最大值凸函数UV-算法的一个注记（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 UV -分解理论的研究背景 |
| 1.2 本文的研究工作 |
| 2 有限最大值凸函数的UV-理论 |
| 2.1 基本概念 |
| 2.2 一个特殊的例子 |
| 2.3 一般的例子 |
| 3 有限最大值凸函数的UV- 算法 |
| 3.1 基本概念和定理 |
| 3.2 迭代信息选取 |
| 3.3 Bundle-子程序 |
| 3.4 UV-算法 |
| 3.5 算法的收敛性 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（8）关于十进制循环小数的一个注记（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 引言 |
| 第一章 基本知识 |
| 第二章 十进制小数 |
| 第三章 Midy定理 |
| 第四章 (1/p)的十进制小数表示及本文的主要定理 |
| 第五章 主要定理的证明 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（9）关于原根的一个注记（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 引言 |
| 第一章基本知识 |
| 第二章 模p有原根的证明及评注 |
| 第三章 模p~l有原根的直接证明 |
| 第四章 模p~l有原根的两种证明的比较 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（10）求解单参数特征值问题的二维Arnoldi投影算法（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 第一章 引言 |
| 第二章 求解特征值问题的Krylov子空间方法 |
| §2.1 正交投影方法 |
| §2.2 斜投影方法 |
| §2.3 Krylov子空间与Arnoldi过程 |
| 2.3.1 Krylov子空间 |
| 2.3.2 Arnoldi过程 |
| §2.4 Arnoldi方法 |
| 2.4.1 基本算法 |
| 2.4.2 显式重开始 |
| 2.4.3 收缩方法 |
| 2.4.4 隐式重开始 |
| 2.4.5 位移求逆策略 |
| 2.4.6 Arnoldi方法的收敛性 |
| §2.5 求解非对称特征值问题的Lanczos方法 |
| §2.6 求解广义特征值问题的有理Krylov子空间方法 |
| §2.7 小结 |
| 第三章 二维Arnoldi过程 |
| §3.1 二维Arnoldi过程 |
| 3.1.1 算法的构造 |
| 3.1.2 数值实例 |
| §3.2 重正交化 |
| 3.2.1 重正交化的必要性 |
| 3.2.2 基本算法 |
| 3.2.3 数值实例 |
| §3.3 小结 |
| 第四章 求解单参数特征值问题的二维Arnoldi投影算法 |
| §4.1 二维Arnoldi投影算法的构造 |
| §4.2 显式重开始的二维Arnoldi投影算法 |
| §4.3 应用一:无源性的检测和强制 |
| 4.3.1 问题描述 |
| 4.3.2 数值实例 |
| §4.4 应用二:动力系统中的分叉问题 |
| 4.4.1 问题描述 |
| 4.4.2 数值实例 |
| §4.5 小结 |
| 第五章 关于Sherman-Morrison-Woodbury公式的一个注记 |
| §5.1 引言 |
| §5.2 带位移的反迭代法计算A+UD~(-1)V~T的特征向量 |
| 5.2.1 利用三角方程组的性质说明收敛性 |
| 5.2.2 利用位移后近似奇异线性方程组的解说明收敛性 |
| §5.3 数值实例 |
| §5.4 小结 |
| 参考文献 |
| 发表或接受发表的论文 |
| 致谢 |
四、关于Lewin问题的一个注记（论文参考文献）
- [1]极大子群和TI-子群对群结构的影响[D]. 李娜. 烟台大学, 2020(01)
- [2]关于欧拉定理的一个注记[D]. 王凤玲. 苏州大学, 2017(07)
- [3]关于非协调Q1rot元可计算上界后验误差估计的一个注记[J]. 刘杰,杨一都,闭海. 数学的实践与认识, 2012(20)
- [4]随机效应生长曲线模型的一个注记(英文)[J]. 罗幼喜,田茂再,李翰芳. 应用概率统计, 2012(05)
- [5]基于遗传算法的点状要素注记配置设计与实现[D]. 王志杰. 电子科技大学, 2012(01)
- [6]关于Haar酉元的一个注记[J]. 王利广,吴劲松. 中国科学:数学, 2011(10)
- [7]有限最大值凸函数UV-算法的一个注记[D]. 秦俊杰. 辽宁师范大学, 2009(S2)
- [8]关于十进制循环小数的一个注记[D]. 张伟. 苏州大学, 2009(10)
- [9]关于原根的一个注记[D]. 何震. 苏州大学, 2009(10)
- [10]求解单参数特征值问题的二维Arnoldi投影算法[D]. 康文华. 复旦大学, 2007(06)