一、证券市场的弹性分析及其应用（论文文献综述）
韩情[1]（2021）在《基于自适应弹性网方法的开放式基金绩效研究》文中指出
管淑慧[2]（2021）在《国有企业内部审计职能定位与升级路径》文中研究指明当前,许多国有企业都建立了包含内部审计的现代企业管理制度。但是国有企业的内部审计工作还存在一些问题。在国家相关政策下,国有企业的内部审计面临着升级的挑战。文章分析了当前国有企业内部审计职能定位与升级中存在的问题,并提出了国有企业应当改善内部审计形象、细化职能定位、注重内外部风险的管控、建立新型增值型内部审计体系,以切实提高国有企业的整体效益。
吴筱菲[3]（2021）在《基于结构突变的人民币汇率与股票市场间动态溢出效应研究》文中研究表明随着人民币汇率频繁波动,中国股票市场宽度和厚度的增加,两者关联性愈益趋强,其动态溢出效应已经影响到中国金融市场的稳定发展。在资本流动、信息高频传导下,一个市场价格变动及其幅度迅速扩散到另一市场,两者间溢出效应呈异质性、阶段性、联动性、滞后性等复杂性特征。与2008年次贷危机不同,2018年中美贸易战等政治经济关系变化,不仅对人民币汇率产生巨大冲击,而且也会影响中国金融市场的资产价值和股票市场的走势。因此,在我国金融市场之间的动态溢出效应趋强的态势下,需要具体研究溢出效应的特征和结构突变位置,分析哪些国内外影响因素会导致结构突变和特征变化,从而进一步警惕和规避金融市场的系统性风险,有助于中国经济稳定发展。结构突变是指在未知时间点的突然的、重大的变化,其在各种学科中具有普遍性,虽然发生的概率不高,但造成的一系列后续影响辐射面广而深。金融危机、贸易战、英国脱欧、疫情爆发等都是此类事件的典型代表,金融领域中的“黑天鹅”、“灰犀牛”等不容忽视的大事件往往造成时间序列数据内部的结构突变,而不仅仅是断层和跳跃极值。本文基于结构突变,从三方面研究人民币汇率与股票市场的动态溢出效应。首先,分析均值溢出和波动溢出的时变走势中是否含有结构突变,通过搜寻条件相关系数得到结构突变位置,分析由哪些重大经济事件造成影响。由数据本身内生性进行结构突变分段,避免人为分段的主观性和金融时间序列的“伪回归”。通过分析突变前、突变中、突变后的一系列动态溢出过程,可以更加有效地得知宏观或者微观因素会影响汇率市场和股票市场的结构突变。其次,分析信息溢出效应即均值溢出效应和波动溢出两个层面结合,综合反映金融市场收益和风险的不同含义。基于方差分解的信息溢出指数,系统性度量收益率和波动率两种不同的溢出的方向、强度以及记忆性等特征。最后,本文以问题为导向,研究人民币汇率与股票市场间的溢出效应传导路径及主要影响因素,深化认知负面溢出效应蕴含交叉叠加感染的风险,提出相关政策建议。特别地,结构突变有可能使得市场之间溢出效应的溢出方和接收方角色发生转变。在我国面临突发性危机和金融尾部风险时,期望有益于监管部门能够应对市场结构变化的突发事件,避免诱发系统性风险。文章的主要内容和结论如下:一、分析人民币汇率与股票市场的溢出效应传导路径及结构突变因素。从金融时间序列数据的规律归纳动态溢出效应的特征,进一步揭示人民币汇率与股票市场的形成机理。人民币与股市两者关系的经济学理论包括流量导向模型、存量导向模型和戈登模型等,在此基础上得到四条主要传导渠道,具体为:国际贸易进出口企业（中美贸易战）、国际资本流动（境外资金净流入）、心理预期（资本市场的开放程度加深）和货币供应量（外汇占款减少）。括号内为中国新常态下会对两者之间溢出效应造成结构突变因素,通过分析得出,在当前错综复杂国内外背景下两者间溢出效应可能造成的不同影响。其中,股票市场跨境资金的流入流出与外汇市场呈现具有前后不同时滞效应的互相引导关系。另外,人民币汇率对于投资者心理预期的正面积极效应大于负面消极情绪和心态,主要是通过渗入宏观经济层面改善整体景气程度预判。第三章从四条传导路径对人民币汇率与股票市场进行现状分析,为构建人民币汇率和股票市场实证模型提供理论和现实的准备。二、构建时变t-Copula与Bai-Perron结构突变检验法研究均值溢出效应。选取GJR（1,1）的偏t分布对人民币汇率与股市的对数收益率进行拟合得到边缘参数估计,拟合的残差通过KS检验后,构造时变t-Copula模型得到两者之间的条件相关系数,其动态参数α和β均在5%的置信水平下显着。Copula模型能够将金融时间序列不同形态分布的尾部联合在一起,突破了传统聚集性、非对称性造成的限制等。设定最大个数m=5,ε=0.05的步长进行均值结构突变点搜索,在1%的显着性水平下得到两个结构突变点,突变点的位置均发生在2018年6月20日,净均值变化大于0.2;在10%的显着性水平下新增一个点,位置在2018年5月15日。分析三个结构突变点的位置得出,中美贸易战是人民币汇率与股票市场的收益率结构突变主要影响因素,且其对人民币汇率与股票市场双方面均较大影响,产生双重叠加溢出效应。三、构建DCC-GARCH与修正的ICSS结构突变检验法研究波动溢出效应。选取DCC-GARCH（1,1）的t分布对人民币汇率与股市的波动率进行拟合得到两者之间的动态条件相关系数,满足α+β小于1的假设条件,且在1%的置信水平下显着。其中沪深300股指与恒生指数的DCCα+β最接近1,易受到历史波动和市场变动情况的影响,且具有持续性。将四个指数两两一组形成六组数据进行方差结构突变检验,通过修正的ICSS算法克服了方差是稳定的假设条件,并且避免了金融时间序列的“尖峰厚尾”和波动的聚集性导致的样本扭曲。实证结果表明离岸人民币与沪深300指数的动态相关系数存在2个结构突变点,将样本时间段分为三个子区间;分别是2014.05.05-2015.03.25、2015.03.26-2015.09.11、2015.9.14-2019.12.31。2015年3月到9月,标准差从0.2712上升到0.3851,变化幅度为0.1139。汇改机制为人民币汇率与股票市场的波动率结构突变的主要影响因素,市场化的改革机制有助于进一步缩小在岸与离岸人民币汇率之间的数值差额。四、构建基于方差分解的静动态溢出指数模型研究信息溢出效应。构建VAR（4）阶方差分解的溢出指数,设定200个滚动窗口度量动态收益率和波动率的信息溢出值,从总体信息溢出值、单一市场净溢出、成对净溢出等方面完善溢出效应的动态方向性及持续性,通过溢出方（TO）和接受方（FROM）的差值计算得到动态净溢出的特征。为进一步检验模型的稳定性和结论的可靠性将设置VAR为2-6阶,预测期设定在5-10天的范围内。实证结果表明,在大小强度上,细分各个市场的收益率溢出效应与波动率溢出存在相反走势的情况,即两者之间收益率相关性不高,不代表两者之间的风险交织感染传递的概率低。在方向持续性上,波动率的溢出效应均为双向交替,即风险的传染者和承受方。需要系统地从收益率和波动率两个层面探求人民币汇率与股票市场间的动态信息溢出。本文的主要创新点:一、运用均值与方差两种内生结构检验与动态模型相结合来捕捉结构异动。鉴于现有的动态模型思路为得到条件相关系数进行动态溢出效应分析,并未深究条件相关系数的结构性问题。在结构突变点的判别及样本分段上,大多数文章采用主观进行子样本或者区间分段构建模型,避免平稳性问题。收益率层面选择均值结构突变检验,波动率层面选择方差结构突变检验,使得结构突变检验对应的研究对象符合经济学含义。本文根据收益率与波动率的序列特征构建动态实证模型和两种结构突变检验相结合的方法,对数据内部产生的过程进行结构突变点的搜寻。此外,Bai-Perron突变检验将默认的ε=0.15调整为0.05,提高结构突变点寻找过程的精度,将修正的ICSS算法进行调整,提高运算速度。二、运用时变参数及滚动窗口两种方法来刻画非线性动态关系,提高研究度量的精准度。由于非线性模型的假设条件等限制较多,较少涉及到动态方程和滚动窗口两种方式。在实证模型的选择上,选取时变t-Copula和DCC-GARCH来研究收益率与波动率。Engle提出的条件相关系数可以研究多维变量模型,将常相关系数的假设条件用动态方程替换,可以用来估计大规模的相关系数矩阵,研究不同市场的市场信息时具有良好的计算优势。滚动窗口的含义可以理解为指定一个单位长度的窗口,通过不断滚动测量时间序列的统计量达到时变动态。类似于,在量尺上固定窗口大小的滑块,不断滚动得到每个单位的数据和观测值。两种方法均为目前金融领域主流的时变性研究方法,使得本文的动态溢出效应更为全面。三、构建基于方差分解的溢出指数,对比分析四个指数在两个不同经济含义层面。目前大部分文章研究两者之间的动态关系未考虑收益率与波动率两个层面,并且仅能够两两一组进行研究,研究仅仅停留在相关系数层面,未能体现出溢出的方向性等特征。采用静态和动态的方法同时研究四个指数作为一个整体,其中不但包含了总体的溢出程度,还能针对一个指数,分析其他三个指数对其的信息溢入和溢出效应,比较研究分析收益率和波动率。信息溢出指数模型增加了动态方向性转变,反映溢出方和接受方的方向性主导关系,体现出其方向结构性交替转换与重大事件金融事件之间的联系。
袁康[4]（2021）在《金融科技的技术风险及其法律治理》文中指出金融科技的创新应用在为金融市场带来巨大机遇的同时也存在着未知的技术风险。将技术规则法律化并完善技术风险规制,按照制度理性与技术理性相统一的逻辑对金融科技的技术风险进行法律治理,能够为金融科技的有效应用提供法律保障。在我国金融科技快速发展的背景下,需要充分把握技术风险的技术实质,按照"技术中立"和"业务实质"原则,协调创新激励和风险防控的目标,建立金融科技应用主体的安全优先、风险评估和系统弹性规则,加强对技术风险的评估评级和日常监管,发挥自律规则和技术标准的自律约束,明确应用主体的责任豁免、归责原则和责任分担,系统构建强化行为约束、明确法律责任、完善金融监管的技术风险法律治理框架。
丁鑫[5]（2021）在《面向时序数据的卷积神经网络聚类算法研究》文中认为随着计算机和存储技术的发展,各个领域中的数据得以以时间序列的形式存储。如何对这些数据进行处理,挖掘出有指导性意义的信息,逐渐成为该领域的研究热点。近年来,随着机器学习的持续发展,时间序列聚类算法已被证明可以有效地挖掘云计算和大数据中的有效信息。但是,由于时间序列数据具有高维性、相关性等特点,许多传统聚类算法很难直接用于挖掘时间序列的复杂特征。卷积神经网络在时间序列分类任务中的优异表现,证明其能够很好的提取时间序列的特征。但是在聚类任务中,由于缺少标签数据,如何将卷积神经网络用于时间序列聚类任务依旧是一项挑战。在这一背景下,本文主要围绕基于卷积神经网络的时间序列聚类任务,进行了算法的设计以及模型的优化,并提出了基于卷积神经网络的单维时间序列相似性度量算法,单维时间序列聚类算法,和多维时间序列聚类算法,为云计算和大数据处理与分析提供理论依据。同时由于金融领域信息化的发展,利用神经网络对金融数据进行分析,是未来发展的一个新方向。因此本文基于提出的时间序列聚类算法,对金融数据进行分析,并构建了投资选股策略,为投资者的投资决策提供技术支撑。本文主要贡献如下:（1）针对传统时间序列相似性度量算法仅考虑时间点的对应关系,不能从全局视野观测数据的趋势变化的问题。本文基于时间序列在相同方向上的CNN输出变化的数量与其相似性之间具有正相关的发现,设计了一种时间序列相似度测量方法,以更有效地分析时间序列之间的差异。在15个UCR数据集上与两种经典的相似性度量算法的对比结果验证了算法的有效性。（2）基于CNN在时间序列分类领域的优异表现,我们借鉴DBSCAN算法的思想,以时间序列之间的相似程度以及排名为标准,通过一定的参数设定,设计了一种通过优先聚集具有较高相似性的数据来构造标记数据集的算法,实现了聚类问题向分类问题的转换。使得基于CNN的时间序列分类算法能够用来辅助聚类并提高聚类性能。与当前最优的算法在UCR数据集上进行了大量的实验对比,实验结果表明该算法的有效性优于其他算法。金融股票相关分析的应用为投资决策提供了参考。（3）针对多维时间序列的不同变量之间存在相关性的特点,对上文提出的基于CNN的聚类算法进行改进。在CNN的最后一层中,将每个维度的特征进行融合,从而提出了一个新的多维时间序列聚类算法。在8个多维时间序列数据集验证了算法的有效性。并在此基础上,设计了一个投资选股策略,得到了最优的投资组合模型,获得了较高的收益率。间接证明了所提出的多维时间序列聚类算法在金融背景下的有效性。
田野[6]（2020）在《全球金融危机后美国产业结构的调整与变化》文中研究表明纵观美国经济的发展历程,产业结构的不断演进不仅是其经济发展的主要动力,而且也是其化解经济危机的重要手段。然而,在美国产业结构演进的过程中,虚拟经济的发展逐渐脱离实体经济发展的支撑,导致系统性金融风险不断积累,并且因其特殊的全球影响力,最终引发了自“大萧条”以来收缩时间最长、损失最为严重的的全球金融危机。全球金融危机重创了美国的实体经济和虚拟经济。为化解危机,美国政府采取了一系列产业结构调整战略。美国的产业结构调整措施及其成效、特别是危机后产业结构发生的变化,受到国际社会和经济学界的广泛关注。基于产业结构的不断演进不仅是导致美国经济增长和发展的主要动力,而且也是其化解经济危机的重要手段,因此对危机后美国产业结构的调整与变化进行深入研究,其理论意义主要在于:有助于推动我们对美国产业结构、特别是对产业结构演进与经济增长以及发展之间的关系进行更加深入的理论研究。其现实意义则主要在于:全球金融危机后,产业结构转型和升级是中国亟待解决的一个问题。而由于中美两国经济之间处于深度的相互依赖和融合,因此危机后美国产业结构的调整和变化必然对中国经济的发展产生重要的影响。由此决定了深入研究全球金融危机后美国产业结构的调整和变化,对于中国加快产业结构的转型和升级具有重要的参考价值。论文第2章论述和分析了美国产业结构的历史演进及其主要特征。在农业经济时代,农业是主导产业;工业特别是制造业获得了发展但是其规模和比重低于农业。到了工业经济时代,制造业代替农业成为主导产业,并呈现出现重化、规模化和集约化等特点;金融业亦逐渐发展并且出现了金融资本。进入后工业化时代以后,服务业迅速发展并成为主导产业;制造业依然强大但是其比重则开始下降;特别是随着部分产业的对外转移,整个经济中的实体成分有所减少而虚拟成分则开始增加,但是二者基本上还是平衡的。自20世纪80年代起,美国逐步进入知识经济时代,信息技术产业成为新的主导产业,并对产业结构的演进起了重要的推动作用,产业结构因此出现了软化与服务化;但与此同时,产业出现了空心化,虚拟经济的发展与实体经济的发展出现了失衡。从总体上看,美国产业结构的演进遵循着“劳动密集型——资本密集型——技术密集型”的现代化和高级化的一般规律。在产业结构现代化和高级化的过程中,资源禀赋、分工状况、贸易条件、市场规模以及需求结构等因素,都起到了不可忽视的作用;而科技进步则是其中最为关键的因素。科技进步不仅是历次主导产业更替的核心推动力,而且深刻影响着不同时期各个产业的发展。在经济全球化时代,美国基于大国开放模式的经济发展,特别是全球金融霸权的出现和不断巩固,使其产业结构的演进呈现出明显的特殊性,即具备了独特的优势;而由次贷危机引发的全球金融危机,使之前被推崇的结构软化、服务化、技术化相结合的“稳定性较强”的现代型产业结构遭到质疑。论文第3章回顾了由次贷危机引发的全球金融危机的演进过程,阐述了全球金融危机的实质、特点及其对美国实体经济和虚拟经济的影响;通过分析全球金融危机产生的深层次原因,说明美国产业结构调整的必要性。美国利率和资产价格的逆转,直接诱发了次贷危机;次贷危机的蔓延导致流动性短缺和信贷紧缩的加剧,进一步演变为全球金融危机。按照经济学家余永定的观点,此次危机实际上是“盎格鲁—撒克逊模式”和“华盛顿共识”的危机。危机既具有以往危机的周期性特点,又在传导路径、损失承担、警戒标准和全球扩散等方面出现了新的特征。全球金融危机不仅抑制了美国的消费和投资,而且影响了全球贸易和投资,对全球经济造成了严重的冲击。危机不仅使金融市场的系统性风险持续扩散,金融机构蒙受巨大损失;而且对虚拟经济也造成了严重的冲击。全球金融危机产生的根源是美国经济的内部失衡与外部失衡以及虚拟经济与实体经济之间的失衡。其内部失衡主要体现在国内投资、消费和储蓄的失衡,以及巨额的财政赤字;而外部失衡则主要体现在持续扩大的经常账户逆差、国际市场上过剩的流动性和美元本位制的内在脆弱性。其虚拟经济与实体经济之间的失衡主要体现在总量的不平衡、产业空心化以及经济金融化。全球金融危机的爆发充分证明了美国的产业结构调整势在必行。论文第4章论述和分析了全球金融危机后美国产业结构调整的战略与措施。面对全球金融危机的影响与冲击,奥巴马政府提出了“再工业化”战略、国家创新战略、清洁替代能源战略以及国家出口战略。其中“再工业化”的提出并非偶然:除了过度依赖金融创新从而导致了经济的过度金融化以外,而且还包括自上世纪七十年代后,美国向发展中国家转移低端产业,进而造成了产业发展的“空心化”等问题。国家创新战略对于维持美国在技术进步和创新发展方面的优势,具有重要的意义。清洁替代能源战略直接推动了美国新能源产业发展,为美国从能源替代走向能源独立做出了重要的贡献。国家出口战略之下的贸易融资便利和商业外交,在一定程度上改善了危机后美国的对外贸易状况。特朗普政府的产业结构调整战略与措施,主要体现在万亿基础设施建设投资、“制造业回流”、贸易保护以及移民政策等方面。万亿基础设施投资建设计划不仅旨在直接促进就业与经济增长,同时也为改善基础设施落后状况和基础设施建设投资立法提供了基本框架。在“制造业回流”方面,其意图更加明显,手段也更为直接,如规定钢铁原料占比和关税措施等。在贸易保护方面,不仅与欧盟以及其他国家之间的贸易冲突加剧,而且与中国展开了双边经济关系史上空前的贸易战。其移民政策的进一步收紧,也充分体现出了所谓的“美国优先”。然而,无论是奥巴马政府还是特朗普政府的战略与措施,都由于技术、制度、人力和政治斗争等方面的原因而存在较大的不确定性。论文第5章对危机后美国产业结构的变化进行了统计分析和实证研究。不仅厘清了其产业结构变化的过程与基本情况,而且也对危机后美国产业结构调整战略与措施的基本效果进行了检验。就全球金融危机后美国经济增长的总体表现来看,其产业结构的高级化进程并未受到危机的严重显影响,但是其第一产业受到的影响相对较大,第二、三产业也出现了一些不同于长周期的发展趋势。其就业增长主要出现在第三产业领域,而第一、二产业的就业增加有限;至于不同行业之间的差异性,也十分显着。从经济失衡的情况来看,不论是美国经济的内部失衡和外部失衡,还是虚拟经济与实体经济之间的失衡,都没有从根本上得到纠正,而只是有所缓解。在农业方面,危机后美国农业产出和价格下滑,农产品出口受到较大的影响。美国政府不仅维持了较高的支持强度,而且逐步扩大了价格与收入支持、农业保险、食品援助、贸易和环境保护等方面政策的覆盖范围,在农业支持政策上做出的调整取得了一定的成效。农场的规模和结构也发生了显着的变化,中等规模农场数量有不断减少趋势,而特大农场和小微型农场均有所增加。在制造业方面,“制造业回流”等政策推动了制造业产值与利润的恢复与增长,但从制造业内部结构看,则存在显着的非均衡态。其中汽车及零部件、木制品和塑料与橡胶等行业的增长极为显着,而服装与皮革、印刷和原生金属等则出现了下降。通过实证研究发现,政府支出对于促进制造业发展和经济增长,有着较为显着的积极作用,从而部分地验证了这一期间的政策支持效果。在服务业方面,由于金融危机的严重冲击,金融、保险以及房地产业在整体上受到了严重的影响,呈现了波动发展的态势。金融危机使批发零售、运输仓储、信息和商业服务等行业的增加值显着减少。从服务业内部的就业结构变化来看,医疗保健和社会援助、企业管理和住宿餐饮等行业有较为明显的增长。通过实证研究发现,政府支出和服务业发展存在均衡关系,并且前者对后者构成了单向的因果关系。论文第6章为全文的结论和启示。作者认为,从总体上看,美国产业结构的演进符合基本经济规律,但是全球金融危机的爆发充分暴露了其产业发展中的深层次问题。尽管美国实施的战略调整取得了一定的成效,但是仍面临诸多不确定性。美国产业结构演进的历程及其相关经验和教训,为我国产业结构的转型升级、实现“稳增长”与“防风险”之间的平衡以及促进经济的高质量发展,提供了重要的启示:第一,提高金融服务实体经济的能力;第二,改造传统产业培育新优势;第三,加快发展战略性新兴产业;第四,提高关键核心技术创新能力;第五,着力防范和化解重大风险;第六,进一步提升开放合作的层次水平。本文的创新主要体现在两个方面:第一,本文聚焦于美国各产业内部结构的系统分析,把产业内结构作为重要的因素,对全球金融危机后美国产业结构的调整进行深入的研究。第二,观点的创新。本文认为,美国经济的内部失衡、外部失衡以及实体经济与虚拟经济之间的失衡,是导致其次贷危机并引发全球金融危机的根本原因;而不合理的产业结构,既是美国经济失衡的表现,更是其结构性原因。本文认为,全球金融危机后美国的产业结构调整战略,是为了重塑实体经济的主导地位以恢复整个经济的均衡发展;然而以高端制造业为核心的产业调整战略,可能促使美国经济结构进一步软化,从而弱化实体经济对经济失衡的修正作用。
张琬冰[7]（2020）在《Double VaR模型及其应用研究》文中进行了进一步梳理金融风险监管的核心是对风险进行识别和度量。在险价值（Value at Risk）于1993年由G30集团作为度量市场风险的指标提出后,已成为金融风险管理中指示风险的重要指标。VaR作为衡量在一定置信水平下投资者可能需要承担的最大损失的指标,其测度风险的精准性取决于资产或资产组合的损益分布情况,而资产的损益分布又常常是不确定的,譬如资产的所有可能损益分布的集合为M+={G1,G2,...CK,...},其中,G1,G2,...CK,...表示资产组合可能的损益分布函数。显然,由M+可得VaR的值是一个集合A={VaR{1,...VaRK,...},由此自然衍生出VaR值的分布规律问题。有别于已有的二重VaR（μ,VaR2）理念,本文拟构建并研究不确定分布意义下基于best（或worst）准则下的VaRβ[VaRα（x）]问题（不妨称为Double VaR,简记为DVaR）,研究并给出DVaR的特征及其在投资组合中的应用分析。首先,建立DVaR模型,并从不同视角将DVaR与VaR进行对比分析,给出其相关关系及异同点;其次,研究不确定分布意义下的DVaR问题。借助密度控制函数以及风险厌恶水平,界定不确定分布之模糊集DG,由此计算DVaR（x）（x∈DG）。特别地,对VaR（x）服从标准正态分布和偏正态分布的情况,给出DVaR的解析表达式;再次,利用密度控制函数,估计出将给定置信水平所得标准正态分布的VaR值代入偏正态分布时,所得置信水平的变动程度。并对DVaR进行敏感性分析与鲁棒性分析;最后,研究基于均值-DVaR的投资组合问题。借助均值-VaR模型并结合分布不确定的事实,利用包络分析技术绘制出均值-DVaR投资组合的有效前沿,并与均值-VaR模型的效果进行对比。实证分析表明本文提出的DVaR观念下的组合选择理论较之经典的组合选择理论具有更优的投资组合有效前沿。
孙蕊[8]（2019）在《会计重要性原则及其应用问题研究》文中指出会计重要性原则,在会计确认、计量、记录和报告的整个信息处理过程中发挥着关键性作用,制约和指导着企业会计实务工作。相比于谨慎性、可比性、实质重于形式等其它会计原则,重要性原则应用具有更强烈的主观判断特性。但会计理论界对会计重要性一直缺乏全面、深入和系统的研究。近些年来,国际会计权威组织开始关注会计重要性问题。2011年,欧洲证券市场机构（ESMA）发布了《财务报告中关于重要性考虑》的咨询文件,在界定重要性术语,主要信息使用者特征以及财务报告目标的基础上,重点针对会计政策、中期报告、附注披露等涉及重要性判断和决策的问题的考虑因素设置征求意见。为了提高财务报告信息披露的有效性,IASB在2015年发布了《IFRS实务声明:财务报表中重要性应用的征求意见稿》。同年,FASB也发布了有关于“重要性决定”（Materiality Determination）的一系列概念框架修订项目征求意见稿;2017年,为使得公司管理层在财务报告信息编制方面更好地运用重要性判断,IASB制定并向公众发布《作出重要性判断的实务声明2》（Making Materiality Judgements:Practice Statement 2）。这一系列项目或声明反映出西方会计组织对重要性原则应用问题的高度重视,以及在完善重要性概念、尝试制定相关非强制性实务指引方面所付出的努力。我国目前仅将重要性作为会计信息质量特征之一纳入《企业会计准则—基本准则》,尚未制定关于会计重要性及实务应用方面的准则、解释或指引。随着近些年我国会计准则国际趋同步伐加快,以及企业经济业务和资本市场环境日益纷繁复杂,我国亟待对重要性原则进行全面、系统的理论研究,而且这对于提升我国上市公司财务报告信息质量,进一步加强资本市场利益相关者保护都具有深刻的理论和现实意义。本研究是基于“重要性思想及制度演化—重要性基础理论构建—重要性判断及框架理论构建—重要性应用的实证检验—重要性应用指引制定建议”的研究脉络,按研究内容和性质不同可大致划分为五个层次:第一层次是梳理和评述了有关重要性及判定研究的国内外文献,并阐述了后续核心内容探讨的理论基础。第二层次是基于制度经济学相关理论,详细阐述了会计重要性思想的产生、应用与演化。第三层次是运用规范分析方法尝试分析并建立会计重要性原则及判定的概念理论框架;这其中又包括三个部分,第一部分主要是会计重要性概念及作为信息质量特征特征的解析和重构,第二部分是探寻影响重要性原则应用的内外部环境,第三部分是尝试分析重要性判定机制和判定标准,以及建立会计重要性职业判断框架。第四层次是重要性概念应用的实证研究,主要基于自愿性重述和财务报告舞弊两个视角,分别检验关于错报重要性评估和内控缺陷定量重要性标准设定对管理层行为的影响。第五个层次是分析我国建立应用指引的必要性和提出设计建议。本文的具体研究问题及相应研究结论按照次序主要可归纳为如下七个方面:第一,采用历史演进和制度演化经济学分析范式,梳理自古代簿记时代、近代会计时期和现代会计时期三个不同阶段重要性思想在会计中的应用和演进,并分析了会计重要性思想历经“自生自发性秩序—会计惯例—正式会计制度”的制度演化路径。会计重要性应用的演进过程是具有内在规律性的:首先,会计重要性思想运用与演化深深根植于一国经济社会制度与商业环境变迁,因而对重要性原则的应用和把握不能忽略社会发展与会计规则之间的互动关系;其次,会计作为一种管理控制活动,恰如其分地应用重要性原则可以提升会计信息处理效果和质量,有利于细化会计核算和收益计量,提升内部管理效率,最终提升企业业绩;此外,重要性的应用囿于会计目标的发展变化。第二,通过比较分析会计重要性现有的不同定义发现,目前的重要性基本定义涵盖视角和可理解程度较低。在定义基础上,总结了重要性的概念特征可分解为三个维度:基于特定主体背景、信息使用者导向以及依赖于专业判断。结合重要性特征,并借鉴西方哲学价值理论、经济学效用理论等,对重要性相关概念进行重构:在本质属性和概念内涵的认识方面,会计重要性可以被表述为:基于特定主体环境下,是一种为满足主要信息使用者决策需要为导向的价值判断,在会计信息确认、计量、列报和披露等程序发挥着制约和行动导向性作用;普遍运用形式反映在会审人员运用职业判断,评估财务报表项目或事项等信息的错漏报是否会对财务报表整体表述造成重大影响。第三,阐释和分析了影响重要性原则应用的内外部环境。在宏观文化环境方面,一国会计文化和价值观很大程度上影响着重要性水平评估和应用。树立良好的会计价值观可以通过二次投射作用,激励和驱动会计人员按照会计标准规范来施行会计工作,使得会计制度和会计信念刚柔并济,共同影响着他们对重要性原则的运用。我国资本市场会计监管的最主要目标是保证财务报告信息质量,此种环境对会计人员作出合法合规的职业判断起到强有力的约束和引导作用。而且在“大数据”时代背景下,不断涌现的新商业模式,其对会计确认、计量和披露的最大影响是企业价值创造和传递方式的变化,使得投资者、债权人、监管者等不同利益相关者关心的会计报表信息发生改变,这进一步又对会计信息重要性评估提出了更高的要求。在企业内部环境因素的影响中,完善的内部控制制度为财务报告编制中重要性应用提供了内部制度保障,一定程度上约束指导着管理当局决策行为。第四,探讨了重要性判断标准、机制和特征,借鉴西蒙“有限理性”理论,本文提出提高重要性判定质量的途径是加强程序理性,减少三类程序非理性偏差。优化重要性判定的质量,就需要加强规则理性,减少规则的不完备性;在加强认识理性过程中,首先要通过学习和实践训练以弥补会计判断人员的“知识差”,借助于判断和决策辅助工具,弥补认知能力的局限性。在行为理性约束方面,为避免严重的行为非理性造成的重要性判定偏误,需要制定严格的企业内部控制制度,并加强会计职业道德建设,以保证管理层以及相关会计人员能够作出客观公允的判断。基于对重要性判定理论的探讨,构建了财务报告重要性职业判断框架。第五,以我国沪深两市A股上市公司2008-2017年重述公告为研究样本,实证分析了财务报表错报重要性程度对管理层财务重述行为意愿的作用关系。实证结果发现上市公司更倾向对于数量和性质重要性程度均较低的财务报表错报进行自愿性重述;相反被监管部门责令要求更正的公司财务报表差错的数量和性质均较严重;进一步发现若上市公司前一年度被出具非标准无保留审计意见,则会减弱错报数量重要性程度对自愿重述的影响。第六,基于内部控制缺陷认定制度及重要性标准设定的相关理论,考察了2011-2017年度我国沪深A股上市公司首次设定未变更的内控缺陷重要性定量标准对后续财务报告舞弊行为的影响。实证结果表明,在设定重要性定量标准的上市公司中,其首次设定内控缺陷重要性水平越低,则发生后续财务报告舞弊的可能性越大,这种情况在非国企、两权分离度较高、公司内部控制环境和外部审计质量较低的公司中显着。结论支持了上市公司管理层很可能存在利用重要性标准的自利动机这一路径。第七,基于重要性及判定的理论构建及实证检验,分析了我国制定重要性应用指引的必要性。我国会计准则的原则导向性决定了在实务中具体应用重要性时,更多依赖于会计职业判断:其一,会计准则执行、重要性职业判断和建立应用指引三者之间是存在双向逻辑互动关系的。其二,重要性应用指引的建立,一定程度会提升不同利益相关者关于财务报表重要性应用问题的共同知识比重,有助于共同提升会计信息质量。其三,会计重要性本质上是原则导向的价值判断,制定相关方“共识性”的应用指引可确保职业判断中隐性知识得到有效传递。设计应用指引需遵循目标导向原则、差异性规定原则以及程序表现原则。最后在应用指引设计的主体内容、重要性判断的整体程序以及应重点明确的警示类条款三个方面提出相关设计建议。本文的创新和贡献之处主要体现在以下五个方面:第一,会计重要性基本理论的系统研究。基于严谨的规范性理论分析,融合管理学、经济学和哲学视角的相关理论,创新性地提出会计重要性概念本质是一种价值判断,从而得出了有异于以往研究的观点。并对比分析重要性在财务报告概念框架中的定位,提出满足重要性信息质量特征的充分条件。以上创新点为我国企业会计准则中关于重要性原则的研究提供理论支持。第二,会计重要性判定的理论研究。重要性判定是会计理论和实务界的一大难点,国内鲜有关于这方面的相对系统的理论探讨。本文在分析会计信息重要性判定特征,数量、质量判断标准,以及判断机制的基础上,从加强程序理性、减少程序非理性偏差这一视角,提出了提升重要性判断质量的路径,并尝试构建重要性职业判断框架。以上创新之处可为会计人员在编报财务报告信息过程中更好地作出重要性判断提供一定理论指导,并对制定我国重要性应用指引提出设计建议。第三,会计重要性思想及制度演化的探究。基于制度演化经济学视角,梳理了古代、近代和现代不同会计时期重要性思想及制度演进过程,总结了重要性思想运用与演进的三大规律。其创新之处在于从历史演进、会计技术和理论发展的层面,探索重要性思想的产生及其演进,这可以认为是对会计重要性系统、深入研究的一个逻辑性起点。第四,我国上市公司管理层重要性应用与财务重述行为的实证研究。在实证检验报表错报信息重要性判断对自愿性财务重述影响时,本文通过手工收集我国上市公司以重大事项临时公告的形式披露的差错更正公告中的数据,建立计量模型进行回归分析。国内鲜有文献探索关于上市公司管理层自愿重述行为和错报重要性之间的关系,因而具有一定创新性。第五,在探讨内部控制缺陷重要性定量水平设定与财务报告舞弊关系时,实证检验了我国上市公司制定内控缺陷认定的重要性定量标准是否具有治理作用,以及内外部治理环境对上述两者关系的影响。创新点在于,以前国内外学者的研究大都聚焦于审计师对重要性判断的研究,很少从管理层视角来探究对于内部控制缺陷重要性标准设定与自利动机之间是否存在显着关系,这对验证重要性定量标准的执行效果以及如何完善内控缺陷重要性标准具体设定方面提供了经验证据和启示。
宋鹏[9]（2019）在《高维协方差矩阵估计及其投资组合应用》文中指出协方差矩阵作为多元统计分析中一个不可或缺的统计参数,在经典多元统计分析中扮演着重要角色,如何得到一个准确的协方差矩阵估计是多元统计分析中的一个基本问题。另一方面协方差矩阵应用也十分广泛,在各个领域的统计分析工作中均会涉及,尤其是在金融资产投资领域,协方差矩阵刻画多变量相关性及波动程度的功能,正是衡量多维金融资产风险的有力工具,以均值-方差投资组合模型为代表的一系列数量化投资理论的出现,更是提高了协方差矩阵在金融投资领域的角色地位。大数据时代悄然而至,现阶段统计分析工作面临数据的变量维度、样本规模较之前更高、更大,协方差矩阵作为多元统计分析中的重要统计量,其估计问题在高维背景下遇到了严峻的挑战。当变量维度p或变量维度与样本规模的比值p/n显着增加时,基于样本数据的传统协方差矩阵构建方法将变得不可信赖,待估参数数目上升、估计误差累积、矩阵奇异无法求逆等一系列问题将会对多变量统计分析工作带来新的困扰。在高维协方差矩阵应用领域,相关问题也随之而来,例如对于均值-方差投资组合模型的应用,由于作为输入变量之一的高维协方差矩阵可能存在奇异性,这将会导致高维投资组合模型构建无法顺利进行,此外协方差矩阵元素估计误差累积,高维投资组合的良好绩效也很难保证。针对高维统计背景下协方差矩阵的估计问题,众多学者开展了相关研究。基于不同的研究目的,高维协方差矩阵估计研究大致可归纳为两类研究脉络,其一是对于高维协方差矩阵的静态估计,其二是对于高维协方差矩阵的动态预测。现有的高维协方差矩阵研究方法相较于传统样本协方差矩阵估计已有了长足进步,其在保证估计量具备正定特性的同时,也通过稀疏化方法降低了待估参数数目,提高了估计精度。然而,数据分布的假设或多或少影响着估计方法的实际应用,使用到的收缩估计也并不完善,一些时间序列方法需要拆分变化矩阵也破坏了矩阵原本的结构。综上所述,本文在静态估计与动态预测两大分析框架下对高维协方差矩阵展开三方面的研究,整体上遵从统计学学术论文的基本研究范式,以改进模型、解决问题为研究目的,首先介绍相关方法,指出其存在的问题与不足之处,之后创新地提出新方案进行弥补或完善,并且试图给出模型的收敛性质或预测误差上界,保证模型在理论上的可用性,通过数值模拟对方法进行对比,初步展示所提方法的优良性,最后进行金融资产均值-方差投资组合实证分析,探究新方法的实际应用效果。本文的具体研究内容安排如下:第1章介绍本文的相关背景与选题意义。协方差矩阵估计本就是多元统计分析中的基本问题,在现阶段大数据时代高维背景下面临很大的挑战,其应用问题也值得进一步探讨,因此本文的选题具备理论意义与应用价值。第2章对高维协方差矩阵估计相关理论研究及其投资组合领域应用进行文献综述。将已有的研究高维协方差矩阵估计问题的文献,按照研究视角归结为静态估计与动态建模两大类,在每一类视角下对文献进行梳理,此外另对其在投资组合领域的应用进行概括总结,最后在章节末尾对已有的研究方法进行评价,指出存在的研究问题,以此为出发点引出本文的研究内容。第3章是全文的理论预备知识。阐述传统样本协方差矩阵的构造方法,通过数值模拟直观展示其在高维数据背景下估计失效这一严重缺陷;简单介绍均值-方差投资组合理论,为后续最小方差投资组合模型的构建进行铺垫。第4章为本文的第一项研究内容,建立了一种新的高维协方差矩阵的稳健估计——中心正则稳健估计。本文在子样本分组的基础上,利用中心正则思想对均值-中位数稳健估计进行了改进,使得可以最终求得一个正定稀疏的高维协方差矩阵稳健估计。第5章为本文的第二项研究内容,提出了一种相对完善的基于收缩估计的高维协方差矩阵动态模型——VAR-EN模型。本文在VAR-LASSO模型的基础上,在估计过程中额外施加L2范数惩罚,形成弹性网算法,以令原始模型的变量选择功能更加完善,得到的稀疏化参数矩阵也更加合理。第6章为本文的第三项研究内容,提出了一种具备降维功能的高维协方差矩阵的动态建模方法——基于Cholesky分解的可预测矩阵值因子模型。高维矩阵值因子分析方法无法直接应用到高维协方差矩阵动态建模过程中,本文创新地利用Cholesky分解与向量自回归方法,解决了原始模型的适用性问题,并且赋予了模型预测功能。第7章为本文最后一章,内容为总结与展望。概括了全文的研究内容与结论,指出了本文研究的不足之处,展望了未来高维协方差矩阵研究领域的发展方向。本文的研究内容符合统计学学术研究的基本范式,三项研究内容为本文的三个创新点,集中于高维协方差矩阵静态估计或动态建模方法的完善,具体创新点为:1、提出了中心正则稳健估计方法,解决了均值-中位数稳健估计无法求得正定稀疏矩阵的问题。原始均值-中位数估计为高维协方差矩阵的稳健估计方法,其思想简单计算简便而备受青睐,然而却无法在模型设定上保证所估矩阵的正定特性,且得到的高维协方差矩阵估计不是稀疏的,本文所提的中心正则稳健估计对其进行了改进,可以求得一个正定稀疏的稳健高维协方差矩阵估计。2、提出了VAR-EN模型,解决了VAR-LASSO方法变量选择不完备、所估系数矩阵稀疏化不合理问题。VAR-LASSO方法以已实现协方差矩阵为建模样本,通过LASSO收缩估计稀疏化参数矩阵,为高维协方差矩阵的动态建模提供了新的研究思路。然而受制于LASSO方法本身的缺陷,模型的变量选择功能并不完备,预测精度也有待提高,本文完善了VAR-LASSO模型,提出了新的VAR-EN模型对其缺点进行了改进。3、提出了基于Cholesky分解的可预测矩阵值因子模型,解决了原始矩阵值因子模型无法用于高维协方差矩阵动态建模的适用性问题。矩阵型时间序列数据的因子分析方法近些年来被提出,其可以通过因子分析有效降低矩阵维度,这种降维的思想是具有启发性的,然而原始模型并未对建模矩阵施加结构设定,因此无法直接应用到本文研究过程中,此外因子分析本身并不具备预测功能,这使得模型应用价值大大折扣。本文所提的基于Cholesky分解的可预测矩阵值因子模型不仅解决了原始模型的适用性问题,而且具备预测功能。综上所述,本文的研究内容以方法论研究为出发点,以实证应用为落脚点,重在指出传统方法的研究缺陷,对其进行弥补与改进,并通过投资组合实证分析展示应用效果。总体来看,本文对于高维协方差矩阵估计的研究依旧遵循降维及稀疏化的思想,其具体研究内容把握了大数据时代统计学研究方法的前沿,选题视角与立意均有新颖之处,三项创新点具备一定的学术价值及研究意义。
刘盛[10]（2019）在《金融监管沙盒制度研究》文中研究指明金融与科技的深度融合型构了次贷危机以来金融创新的主要发展进路,而金融监管长期呈现出的“放松监管——加强监管——放松监管——加强监管”之循环状态,以及由此而来的金融创新“深化——抑制——深化——抑制”的流变和金融消费者保护“忽略——重视——忽略——重视”的反复,则再次为人们所清醒认知并亟待打破。此时,建构一种能够协调监管部门、金融机构、金融消费者之间长期以来的复杂关系,促成三者安全、效率、公平不同价值追求动态平衡的监管制度,成为国际社会的探索方向。而基于试验性思维构建的金融监管沙盒制度便充满了平衡的艺术,其不仅能够缓和法律滞后性与创新超前性的矛盾、协调创新主体与监管部门之间的关系,同时也促成了金融消费者保护机制在理念和制度上的升华,很好地契合了国际社会的前述诉求,进而在世界范围内受到热捧。本文旨在以金融监管沙盒制度的基础性问题为出发点,通过对样本国家（地区）金融监管沙盒制度的构成要素和潜在问题进行充分解析,结合本土资源,提出构建我国金融监管沙盒制度框架的合理建议。全文分为绪论、正文和结论三个部分。其中正文分为五章,主要从金融监管沙盒制度的基本理论与发展概况、准入阶段的构成要素与存在的问题、运作阶段的构成要素与存在的问题、退出阶段的构成要素与存在的问题、金融监管沙盒制度的本土化思考五个方面进行论述。第一章主要是对金融监管沙盒制度的基本理论与发展概况进行阐释。在明晰金融监管、金融创新和金融消费者三个基本逻辑起点以及“沙盒”源流的基础上,指出金融监管沙盒制度就是通过一个内嵌于真实市场的“安全空间”的制度设置,来对尚未符合完全监管条件的金融创新进行先期测试,有着试验性、特定性、参与性和平衡性的特征。法哲学领域的社会学法学和经济分析法学,以及经济学领域的博弈论均为之提供了坚实的理论基础。金融监管沙盒制度在平衡金融公平、金融安全和金融效率,以及协调监管部门、金融机构、金融消费者三方关系方面的作用,促成了其在世界范围内的兴起,并出现了“官方型沙盒”、“代理型沙盒”、“行业型沙盒”、“业态型沙盒”、“国内型沙盒”、“国际型沙盒”等不同视角下的多种类型。但却也潜藏着与试验性相伴相生的准确性问题,以及各主体在沙盒领域新型关系的适应性挑战。当前,在我国大陆地区,金融监管沙盒制度已经于地方层面呈“点状开花”之态势。对样本国家（地区）金融监管沙盒制度的具体架构进行详尽分析,无疑有助于该制度在我国国家层面的早日形成。第二章主要通过对样本国家（地区）金融监管沙盒制度准入阶段的程序性要件和实体性要件的分析,来探寻它们在这两个方面的共性要素。在程序方面,“排除偏见、听取意见和说明理由”二项正当程序的核心要素成为样本国家（地区）的共识;实体方面,则以在防控风险、保障消费者权益和防止以规则规避为目的的参与等前提下,最大限度地促成金融创新进入沙盒开展测试作为共同的准入基准。同时,从政府失灵的角度出发,对金融监管沙盒制度准入过程中可能存在的对创新主体和金融消费者的不公平现象进行剖析,并提出促成信息的公开、设置消费者的前置性选择程序和对沙盒主管部门严格的程序控制三条可行路径予以缓释。第三章主要是对样本国家（地区）金融监管沙盒制度运作阶段的具体豁免方式、事中信息交流机制以及中期变更机制三个构成要素进行对比分析。合法合规的基本准则奠定了监管沙盒的整体设置与豁免方式,在不与现有法律框架冲突的前提和在自身的权限范围内开展的基调;对既定计划的良善实施和突发情况的处置,促成了定期报告和频繁信息沟通的要求;而测试结果的准确与有效,则提出了对沙盒运作过程中时间、客户、豁免条件和受测产品或服务内容的重大变更之中期变更需求。同时,也对因创新主体在其创新产品或服务上一直占据的信息优势,而极易导致的逆向选择和道德风险,以及影响监管沙盒透明度的问题,进行了具体分析,并提出相应的解决方案。第四章主要是对样本国家（地区）金融监管沙盒制度退出阶段的构成要素进行了对比分析。在本文的语境中,金融监管沙盒制度退出阶段的构成要素涵盖了退出模式、沙盒主体退出后的行为以及立法后评估机制三个方面的内容。其中,退出模式包括按照既定测试计划的正常退出,以及基于沙盒主管部门保留的随时关闭沙盒测试权力而实施的非正常退出;沙盒主体退出后的行为则主要表现为,沙盒主管部门从测试结果中吸取经验对相关规则进行更贴合实际地修改,以及受测主体根据其当前资质,按照既定的推广计划在沙盒外投放受测产品或服务的行为。样本国家（地区）均对前述内容进行了或多或少的规定,却无一例外地未对能够衡量金融监管沙盒制度立法质量和实施效果的立法后评估机制作出规定,本章便基于金融监管沙盒制度的特性,为其构建了一般性评估框架。第五章主要是在分析构建金融监管沙盒制度能够促成我国金融监管模式的优化、推动我国金融消费者保护理念和方式变革的基础上指出,当前我国正践行的新监管思路、体制的兼容性以及规则的合法性也为之提供了良善生长的土壤。进而从理念、原则、目的、权力主体等基础性制度安排,以及准入、运作和结束阶段的实施性规则架构等方面提出一般性建议,以期为我国中央、地方和被授权主体的金融监管沙盒制度的文本构建提供参考。
二、证券市场的弹性分析及其应用（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、证券市场的弹性分析及其应用（论文提纲范文）
（2）国有企业内部审计职能定位与升级路径（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 国有企业内部审计职能定位与升级面临的挑战和难题 |
| 1.1 职能定位模糊，业务层级较低 |
| 1.2 内部审计的权威性不够，没有形成一致的认同度 |
| 1.3 内部审计的职能定位和升级将面临文化与认知的挑战 |
| 2 国有企业内部审计职能定位与升级路径分析 |
| 2.1 细化审计职能定位，构建增值型审计业务体系 |
| 2.2 塑造内部审计形象，使增值型审计身份得到认同 |
| 2.3 扩大风险控制范围，提高增值型审计的风险管控能力 |
| 3 结束语 |
（3）基于结构突变的人民币汇率与股票市场间动态溢出效应研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容及创新点 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 主要创新点 |
| 1.3 国内外文献综述 |
| 1.3.1 结构突变相关文献综述 |
| 1.3.2 溢出效应相关文献综述 |
| 1.3.3 文献评述 |
| 1.4 技术路线图 |
| 第2章 人民币汇率与股票市场的动态溢出效应理论研究 |
| 2.1 结构突变理论 |
| 2.1.1 结构突变的分类 |
| 2.1.2 结构突变参数估计方法 |
| 2.1.3 结构突变检测方法 |
| 2.2 人民币汇率与股票市场溢出效应的经典理论 |
| 2.2.1 流量导向模型 |
| 2.2.2 存量导向模型理论 |
| 2.2.3 戈登模型 |
| 2.3 溢出效应的特征及形成机理 |
| 2.3.1 溢出效应的含义 |
| 2.3.2 溢出效应的特征 |
| 2.3.3 溢出效应的形成机理 |
| 2.4 人民币汇率与股票市场溢出效应的传导机制 |
| 2.4.1 以国际贸易为渠道的传导机制 |
| 2.4.2 以国际资本流动为渠道的传导机制 |
| 2.4.3 以心理预期为渠道的传导机制 |
| 2.4.4 以货币供应量为渠道的传导机制 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 人民币汇率与股票市场的动态溢出效应现状分析 |
| 3.1 人民币汇率的现状分析 |
| 3.1.1 人民币汇率国际化发展 |
| 3.1.2 人民币汇率监管政策 |
| 3.1.3 人民币汇率间的动态溢出效应分析 |
| 3.2 股票市场的现状分析 |
| 3.2.1 股票市场市场化发展 |
| 3.2.2 股票市场监管措施 |
| 3.2.3 股票市场间的动态溢出效应分析 |
| 3.3 人民币汇率与股票市场的动态溢出效应分析 |
| 3.3.1 国际贸易影响因素 |
| 3.3.2 国际资本流动影响因素 |
| 3.3.3 心理预期影响因素 |
| 3.3.4 货币供应量影响因素 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 均值结构突变下人民币汇率与股市的动态溢出效应 |
| 4.1 均值溢出模型与方法 |
| 4.1.1 时变t-Copula模型 |
| 4.1.2 Bai-Perron均值结构突变检验 |
| 4.2 样本选取及描述性统计 |
| 4.2.1 样本选取及数据处理 |
| 4.2.2 描述性统计 |
| 4.3 边缘参数估计 |
| 4.4 t-Copula动态均值溢出效应 |
| 4.5 Bai-Perron均值溢出结构突变 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 方差结构突变下人民币汇率与股市的动态溢出效应 |
| 5.1 波动溢出的模型与方法 |
| 5.1.1 DCC-GARCH模型 |
| 5.1.2 修正的ICSS算法 |
| 5.2 样本选取及描述性统计 |
| 5.2.1 样本选取及数据处理 |
| 5.2.2 描述性统计 |
| 5.3 DCC-GARCH动态波动溢出效应 |
| 5.4 修正ICSS算法波动溢出结构突变 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 信息溢出指数下人民币汇率与股市的动态溢出效应 |
| 6.1 信息溢出指数模型及样本选取 |
| 6.1.1 静态溢出指数表 |
| 6.1.2 动态溢出指数模型 |
| 6.1.3 样本选取与数据处理 |
| 6.2 静态信息溢出效应实证研究 |
| 6.2.1 静态收益率信息溢出效应 |
| 6.2.2 静态波动率信息溢出效应 |
| 6.3 动态信息溢出效应实证研究 |
| 6.3.1 总信息溢出效应 |
| 6.3.2 单个市场净信息溢出效应 |
| 6.3.3 成对净信息溢出效应 |
| 6.4 稳健性检验 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 总结与展望 |
| 7.1 主要研究结论 |
| 7.2 政策建议 |
| 7.3 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 攻读博士学位期间主持或参加的科研项目 |
（4）金融科技的技术风险及其法律治理（论文提纲范文）
| 一、技术是把双刃剑:金融科技的机遇与风险 |
| 二、法律何为:技术风险的法律因应逻辑 |
| (一)技术的归技术,法律的归法律? |
| (二)技术中立的再审思 |
| 三、金融科技技术风险的法律治理框架 |
| (一)行为约束框架 |
| (二)法律责任框架 |
| (三)金融监管框架 |
| 四、金融科技技术风险防范的制度构建路径 |
| (一)建立金融科技应用主体的技术风险防控规则 |
| (二)完善适应金融科技技术规律的风险监管制度 |
| (三)确认金融科技行业自律监管机制与规则 |
| (四)明确金融科技不当应用的法律责任 |
| 五、结语 |
（5）面向时序数据的卷积神经网络聚类算法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 相似性度量方法的国内外研究现状 |
| 1.2.2 时间序列聚类方法的国内外研究现状 |
| 1.3 论文的研究内容和创新点 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 创新点 |
| 1.4 论文的章节安排 |
| 第二章 相关理论 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 时间序列定义 |
| 2.3 时间序列的相似性 |
| 2.4 基于密度聚类的算法 |
| 2.5 卷积神经网络 |
| 2.6 小结 |
| 第三章 时间序列相似性度量算法研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 基于CNN的时间序列相似性度量算法 |
| 3.3 实验 |
| 3.3.1 实验设置 |
| 3.3.2 实验结果与分析 |
| 3.3.3 可视化分析 |
| 3.4 小结 |
| 第四章 基于CNN的时间序列聚类算法研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 基于CNN的时间序列聚类算法 |
| 4.3 实验 |
| 4.3.1 实验设置 |
| 4.3.2 实验结果与分析 |
| 4.3.3 时间性能分析 |
| 4.3.4 参数分析 |
| 4.3.5 消融试验 |
| 4.4 股票数据相关性分析 |
| 4.5 小结 |
| 第五章 多元时间序列聚类算法的研究与应用 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 面向多元时序序列数据的聚类算法设计 |
| 5.3 基于公共数据的算法有效性验证实验 |
| 5.3.1 多维时序数据集与对比算法 |
| 5.3.2 实验结果与分析 |
| 5.4 基于多元时间序列聚类的选股策略的构建 |
| 5.4.1 马科维兹模型的构建 |
| 5.4.2 选股策略的构建 |
| 5.4.3 选股策略的实验对比与分析 |
| 5.5 小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录:攻读硕士期间参加的项目及成果 |
| 致谢 |
（6）全球金融危机后美国产业结构的调整与变化（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 美国产业结构的历史演进及其主要特征 |
| 1.2.2 全球金融危机与美国产业结构调整的必要性 |
| 1.2.3 全球金融危机后美国产业结构调整的战略及其措施 |
| 1.2.4 全球金融危机后美国产业结构的变化 |
| 1.2.5 对相关文献的评述 |
| 1.3 研究思路、研究方法及结构安排 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 结构安排 |
| 1.4 可能的创新与不足 |
| 1.4.1 本文的创新 |
| 1.4.2 本文的不足之处 |
| 第2章 美国产业结构的历史演进及其主要特征 |
| 2.1 农业经济时代(1776—1860年)的产业结构 |
| 2.1.1 农业的发展变化及其影响因素 |
| 2.1.2 制造业的发展变化及其影响因素 |
| 2.1.3 服务业及金融业的发展 |
| 2.2 工业经济时代(1860—1945年)的产业结构 |
| 2.2.1 制造业的发展壮大 |
| 2.2.2 农业的稳步发展 |
| 2.2.3 金融业和服务业的发展 |
| 2.3 后工业化时代(1945年—1980年代)的产业结构 |
| 2.3.1 服务业取代制造业成为新的主导产业 |
| 2.3.2 制造业相对衰落但仍占据重要地位 |
| 2.3.3 农业继续发展但是其相对地位开始下降 |
| 2.4 20世纪80年代以来的产业结构变化 |
| 2.4.1 信息技术产业主导产业结构的变化 |
| 2.4.2 产业结构趋于软化 |
| 2.4.3 经济全球化背景下的产业空心化 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 全球金融危机与美国产业结构调整的必要性 |
| 3.1 由次贷危机引发的全球金融危机 |
| 3.1.1 从次贷危机到全球金融危机的演进 |
| 3.1.2 全球金融危机的实质和特点 |
| 3.2 全球金融危机对美国实体经济和虚拟经济的影响 |
| 3.2.1 对美国实体经济的影响 |
| 3.2.2 对美国虚拟(金融)经济的影响 |
| 3.3 全球金融危机后美国产业结构调整的必要性 |
| 3.3.1 从全球金融危机看美国经济的内部失衡 |
| 3.3.2 从全球金融危机看美国经济的外部失衡 |
| 3.3.3 从全球金融危机看美国实体经济与虚拟经济的失衡 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 全球金融危机后美国产业结构调整的战略及措施 |
| 4.1 奥巴马政府的产业结构调整战略与措施 |
| 4.1.1 奥巴马政府的“再工业化”战略 |
| 4.1.2 奥巴马政府的国家创新战略 |
| 4.1.3 奥巴马政府的能源战略 |
| 4.1.4 奥巴马政府的“国家出口倡议”与贸易保护 |
| 4.2 特朗普政府的产业结构调整战略与措施 |
| 4.2.1 特朗普政府的万亿基础设施建设投资计划 |
| 4.2.2 特朗普政府的“制造业回流”政策 |
| 4.2.3 特朗普政府的贸易保护政策 |
| 4.2.4 特朗普政府的移民政策 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 全球金融危机后美国产业结构的变化 |
| 5.1 危机后美国产业结构的总体变化 |
| 5.1.1 危机后美国的经济增长表现 |
| 5.1.2 危机后国内生产总值产业构成变化 |
| 5.1.3 危机后三次产业就业人员构成变化 |
| 5.1.4 危机后美国经济失衡的状况 |
| 5.2 危机后美国农业及其内部结构的变化 |
| 5.2.1 农业的总体变化 |
| 5.2.2 农场及生产条件的变化 |
| 5.2.3 农业产值与农产品的变化 |
| 5.3 危机后美国制造业及其内部结构的变化 |
| 5.3.1 制造业的总体变化 |
| 5.3.2 制造业内部结构变化 |
| 5.3.3 政府支出与制造业和经济增长关系的实证检验 |
| 5.4 危机后美国服务业及其内部结构的变化 |
| 5.4.1 服务业的总体变化 |
| 5.4.2 服务业内部结构变化 |
| 5.4.3 政府支出与服务业和经济增长关系的实证检验 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 结论与启示 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.1.1 美国产业结构的演进与发展符合基本经济规律 |
| 6.1.2 全球金融危机充分暴露美国产业发展的深层次问题 |
| 6.1.3 美国在取得一定成效的同时仍面临诸多不确定性 |
| 6.2 对中国的启示 |
| 6.2.1 从美国经济的失衡与调整看中国经济的失衡与加剧 |
| 6.2.2 中国产业结构转型与升级的对策建议 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间的科研成果 |
| 致谢 |
（7）Double VaR模型及其应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1.研究背景 |
| 1.2.研究意义及发展 |
| 1.2.1 研究意义 |
| 1.2.2 发展状况 |
| 1.3.研究创新 |
| 1.4.本文内容安排 |
| 2 预备知识 |
| 2.1.Va R、CVaR的定义及基本性质 |
| 2.1.1 Va R、CVaR的定义 |
| 2.1.2 VaR、CVaR的基本性质 |
| 2.2.VaR的计算方法 |
| 2.3.尖峰厚尾的分布 |
| 2.4.均值-方差模型 |
| 2.5.均值-Va R模型 |
| 3 不确定分布意义下的DVa R问题 |
| 3.1.DVaR的概念 |
| 3.1.1.DVaR的基本思想 |
| 3.1.2.DVaR的定义 |
| 3.2.DVaR的基本特征 |
| 3.2.1.DVaR与VaR异同 |
| 3.2.2.VaR[CVaR(x)]的概念 |
| 3.2.3.基于分布不确定的VaR及DVaR研究 |
| 3.2.4.VaR服从正态分布时DVaR的解析表示 |
| 3.2.5.VaR服从非对称Laplace分布时DVaR的解析表示 |
| 3.2.6.VaR服从任意分布时DVaR置信水平的控制 |
| 3.3.DVaR敏感性分析与鲁棒性分析 |
| 3.3.1.DVaR边际分析 |
| 3.3.2.DVaR弹性分析 |
| 3.3.3.DVaR鲁棒性分析 |
| 4 基于均值-DVaR的组合选择问题 |
| 4.1.样本选取 |
| 4.2.样本分析 |
| 4.3.基于均值-DVaR组合选择 |
| 4.3.1.均值-DVaR模型建立 |
| 4.3.2.不同分布下VaR模型有效前沿对比 |
| 4.3.3.DVaR有效前沿建立及分析 |
| 4.4.基于DVaR敏感性分析 |
| 4.5.基于DVaR鲁棒性分析 |
| 4.6.本章小结 |
| 5 总结与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（8）会计重要性原则及其应用问题研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 导论 |
| 一、研究背景与研究意义 |
| 二、研究目的与研究方法 |
| 三、研究内容与研究思路 |
| 四、本文创新之处 |
| 第一章 文献综述和理论基础 |
| 第一节 会计重要性研究的文献综述 |
| 一、国外关于会计重要性及应用方面的研究 |
| 二、国内关于会计重要性及应用方面的研究 |
| 三、重要性问题研究评析 |
| 第二节 会计重要性研究的理论基础 |
| 一、西蒙有限理性理论 |
| 二、现代决策理论 |
| 三、不确定性与风险方面理论 |
| 四、心理学认知偏差理论 |
| 五、管理控制中关于会计系统控制方面的理论 |
| 六、自愿性信息披露相关理论 |
| 本章小结 |
| 第二章 会计重要性思想及制度演化 |
| 第一节 古代会计时期重要性思想 |
| 一、原始簿记时代重要性思想的产生 |
| 二、中世纪庄园会计重要性思想的体现 |
| 三、古代“官厅会计”重要性思想的体现 |
| 第二节 近代会计时期重要性思想 |
| 一、复式簿记重要性思想的体现 |
| 二、股份制公司会计重要性的应用 |
| 三、工业革命时期会计重要性的运用 |
| 第三节 现代会计时期重要性相关制度 |
| 一、会计重要性研究的理论准备 |
| 二、西方财务报告概念框架中重要性信息质量特征的确立 |
| 三、西方重要性会计准则或指引的制定与发展 |
| 第四节 会计重要性制度演化分析 |
| 一、会计重要性制度演化路径 |
| 二、会计重要性运用与演化的规律 |
| 本章小结 |
| 第三章 会计重要性基本理论问题探讨 |
| 第一节 会计重要性相关概念及特征 |
| 一、会计重要性相关概念 |
| 二、重要性概念的特征 |
| 第二节 会计重要性的本质 |
| 一、事实判断与价值判断 |
| 二、会计重要性的本质: 一种价值判断 |
| 三、会计重要性概念的重新界定 |
| 第三节 财务会计概念框架中的信息质量特征:重要性 |
| 一、重要性会计信息质量特征的提出 |
| 二、财务会计概念框架中的重要性 |
| 三、重要性与其它信息质量特征的作用关系 |
| 四、满足重要性信息质量特征的充分条件 |
| 本章小结 |
| 第四章 影响会计重要性应用的环境因素 |
| 第一节 会计文化与价值观环境 |
| 一、东西方会计文化对会计判断的影响差异 |
| 二、会计价值观影响重要性职业判断 |
| 第二节 资本市场会计监管环境 |
| 一、资本市场会计监管核心: 会计信息披露质量 |
| 二、信息披露重要性水平的设定要求 |
| 三、不同行业信息披露重要性标准规定 |
| 第三节 商业模式的创新变化环境 |
| 一、“大数据”时代的商业模式创新 |
| 二、商业模式影响使用者共同会计信息需求 |
| 第四节 企业财务报告内部控制环境 |
| 一、关于“内部控制的本质”的观点 |
| 二、重要性原则应用的内部制度保证 |
| 本章小结 |
| 第五章 重要性判定理论探讨与框架构建 |
| 第一节 重要性判断标准、机制与特征 |
| 一、影响重要性判定的数量和质量标准 |
| 二、重要性判定机制的简要分析 |
| 三、会计重要性判断的主要特征 |
| 第二节 重要性判定的优化:程序理性视角 |
| 一、程序理性与结果理性的权衡与替代 |
| 二、程序理性视角判断偏差的产生 |
| 三、提升重要性判断质量的途径 |
| 第三节 财务报告重要性判断框架构建 |
| 一、会计重要性应用的原则导向 |
| 二、财务报告重要性职业判断框架 |
| 本章小结 |
| 第六章 重要性判断对自愿性财务重述的影响 |
| 第一节 TD上市公司案例分析 |
| 一、案例的基本情况 |
| 二、会计差错更正情况 |
| 三、内部控制缺陷认定情况 |
| 四、案例分析结论及问题提出 |
| 第二节 实证研究的理论分析与假设提出 |
| 一、财务重述相关文献回顾 |
| 二、研究假设的提出 |
| 第三节 实证研究设计 |
| 一、研究样本与数据来源 |
| 二、变量的选取 |
| 三、回归模型的选择 |
| 第四节 实证检验与结果分析 |
| 一、描述性统计 |
| 二、主要回归结果 |
| 三、内生性问题处理 |
| 四、稳健性检验 |
| 五、实证研究结论及启示 |
| 本章小结 |
| 第七章 内部控制缺陷重要性定量标准与财务报告舞弊 |
| 第一节 制度背景与研究路径 |
| 一、我国内部控制缺陷认定制度 |
| 二、内控缺陷重要性认定标准的治理作用 |
| 三、管理层重要性标准设定的机会主义动机 |
| 第二节 理论分析与研究假设 |
| 第三节 实证研究设计 |
| 一、研究样本与数据来源 |
| 二、变量选取 |
| 三、回归模型设定 |
| 第四节 实证检验与结果分析 |
| 一、描述性统计 |
| 二、单变量检验与相关性分析 |
| 三、实证回归结果 |
| 四、截面测试与进一步分析 |
| 五、内生性和稳健性检验 |
| 六、实证研究结论与启示 |
| 本章小结 |
| 第八章 制定我国重要性应用指引的必要性及建议 |
| 第一节 制定重要性实务应用指引的必要性 |
| 一、重要性判断、会计准则与应用指引的内在关系 |
| 二、建立会计重要性判断的共同知识 |
| 三、应用指引确保隐性知识的有效传递 |
| 第二节 重要性应用指引整体设计的建议 |
| 一、重要性应用指引设计的主要原则 |
| 二、重要性应用指引设计的几点问题 |
| 本章小结 |
| 研究结论 |
| 一、主要研究结论 |
| 二、研究局限性和后续研究方向 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间科研成果 |
（9）高维协方差矩阵估计及其投资组合应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 研究逻辑及内容 |
| 1.3 创新点 |
| 第2章 文献综述 |
| 2.1 高维协方差矩阵一般静态估计方法 |
| 2.2 高维协方差矩阵的稳健估计方法 |
| 2.3 高维协方差矩阵动态建模方法 |
| 2.4 高维协方差矩阵在均值-方差投资组合模型的应用 |
| 2.5 国内外研究评述 |
| 第3章 背景知识介绍 |
| 3.1 传统协方差矩阵估计方法及高维背景下研究问题 |
| 3.2 经典均值-方差投资组合理论 |
| 第4章 基于中心正则化思想的稳健高维协方差矩阵估计 |
| 4.1 中心正则稳健估计的提出 |
| 4.2 中心正则稳健估计的求解算法及收敛证明 |
| 4.3 数值模拟 |
| 4.4 稳健估计在投资组合中的应用 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 基于VAR-EN模型的高维已实现协方差矩阵动态建模方法 |
| 5.1 VAR-EN模型的提出 |
| 5.2 VAR-EN模型的预测误差上界推导 |
| 5.3 矩阵元素方程结构分析及模型预测误差对比 |
| 5.4 动态最小方差投资组合应用 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 基于矩阵值因子模型的高维已实现协方差矩阵建模方法 |
| 6.1 基于Cholesky分解的可预测矩阵值因子模型的提出 |
| 6.2 模型的参数估计 |
| 6.3 协方差空间收敛速度证明 |
| 6.4 数值模拟 |
| 6.5 行业指数载荷聚类分析及投资组合应用 |
| 6.6 本章小结 |
| 第7章 总结与展望 |
| 7.1 研究内容总结 |
| 7.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 在校期间发表或完成论文及参与科研情况 |
| 致谢 |
（10）金融监管沙盒制度研究（论文提纲范文）
| 内容摘要 |
| ABSTRACT |
| 缩略语表 |
| 绪论 |
| 一、选题的背景和意义 |
| 二、国内外文献综述 |
| 三、论证思路与研究方法 |
| 四、研究的重点、难点、创新与不足 |
| 第一章 金融监管沙盒制度的基本理论与发展概况 |
| 第一节 金融监管沙盒制度的概念、特征以及相关制度辨析 |
| 一、金融监管沙盒制度的概念界定 |
| 二、金融监管沙盒制度的特征识别 |
| 三、金融监管沙盒制度与相关制度辨析 |
| 第二节 金融监管沙盒制度的理论基础探析 |
| 一、金融监管沙盒制度的法哲学基础 |
| 二、金融监管沙盒制度的经济学基础--基于博弈论视角 |
| 第三节 金融监管沙盒制度的功能定位与局限性分析 |
| 一、金融监管沙盒制度的功能定位 |
| 二、金融监管沙盒制度的局限性分析 |
| 第四节 金融监管沙盒制度的发展概况与存在的问题 |
| 一、境外金融监管沙盒制度的发展概况 |
| 二、我国金融监管沙盒制度的发展概况 |
| 三、境内外金融监管沙盒制度发展现状评析 |
| 本章小结 |
| 第二章 金融监管沙盒制度准入阶段的构成要素与存在的问题 |
| 第一节 金融监管沙盒制度准入阶段的程序性要件及其实例分析 |
| 一、金融监管沙盒制度准入阶段的程序性要件 |
| 二、金融监管沙盒制度准入阶段程序性要件的实例分析 |
| 第二节 金融监管沙盒制度准入阶段的实体性要件及其实例分析 |
| 一、金融监管沙盒制度准入阶段的实体性要件 |
| 二、金融监管沙盒制度准入阶段实体性要件的实例分析 |
| 第三节 金融监管沙盒制度准入阶段的实质公平问题及其改进机制 |
| 一、金融公平的源起与金融市场准入 |
| 二、金融监管沙盒制度准入阶段存在的背离公平现象及其缘由 |
| 三、金融监管沙盒制度准入阶段实质公平的改进机制 |
| 本章小结 |
| 第三章 金融监管沙盒制度运作阶段的构成要素与存在的问题 |
| 第一节 金融监管沙盒制度运作阶段的事中信息交流机制及其实例分析 |
| 一、金融监管沙盒制度运作阶段的事中信息交流机制 |
| 二、金融监管沙盒制度运作阶段事中信息交流机制的实例分析 |
| 第二节 金融监管沙盒制度运作阶段的豁免方式及其实例分析 |
| 一、金融监管沙盒制度运作阶段的豁免方式 |
| 二、金融监管沙盒制度运作阶段豁免方式的实例分析 |
| 第三节 金融监管沙盒制度运作阶段的中期变更机制及其实例分析 |
| 一、金融监管沙盒制度运作阶段的中期变更机制 |
| 二、金融监管沙盒制度运作阶段中期变更机制的实例分析 |
| 第四节 金融监管沙盒制度的透明度问题及其优化路径 |
| 一、金融市场中的信息不对称与透明度要求 |
| 二、金融监管沙盒制度中违背透明度要求的现象分析 |
| 三、金融监管沙盒制度透明度的优化路径 |
| 本章小结 |
| 第四章 金融监管沙盒制度退出阶段的构成要素与存在的问题 |
| 第一节 金融监管沙盒制度的退出模式及其实例分析 |
| 一、金融监管沙盒制度的退出模式 |
| 二、金融监管沙盒制度退出模式的实例分析 |
| 第二节 金融监管沙盒制度的退出后行为及其实例分析 |
| 一、金融监管沙盒制度的退出后行为 |
| 二、金融监管沙盒制度退出后行为的实例分析 |
| 第三节 金融监管沙盒制度立法后评估机制的缺失及其构建 |
| 一、立法后评估机制的演进及其整体结构分析 |
| 二、构建金融监管沙盒制度立法后评估机制的必要性阐释 |
| 三、金融监管沙盒制度立法后评估机制的具体架构 |
| 本章小结 |
| 第五章 金融监管沙盒制度的本土化思考 |
| 第一节 我国构建金融监管沙盒制度的必要性与可行性分析 |
| 一、我国构建金融监管沙盒制度的必要性分析 |
| 二、我国构建金融监管沙盒制度的可行性分析 |
| 第二节 我国金融监管沙盒制度的基础性制度设计 |
| 一、我国金融监管沙盒制度基本理念的塑造 |
| 二、我国金融监管沙盒制度根本目的的明确 |
| 三、我国金融监管沙盒制度具体原则的设定 |
| 四、我国金融监管沙盒制度权力主体的安排 |
| 第三节 我国金融监管沙盒制度的实施性规则架构 |
| 一、我国金融监管沙盒制度准入阶段的规则构建 |
| 二、我国金融监管沙盒制度运作阶段的规则构建 |
| 三、我国金融监管沙盒制度退出阶段的规则构建 |
| 本章小结 |
| 结束语 |
| 参考文献 |
四、证券市场的弹性分析及其应用（论文参考文献）
- [1]基于自适应弹性网方法的开放式基金绩效研究[D]. 韩情. 安徽大学, 2021
- [2]国有企业内部审计职能定位与升级路径[J]. 管淑慧. 当代会计, 2021(09)
- [3]基于结构突变的人民币汇率与股票市场间动态溢出效应研究[D]. 吴筱菲. 东华大学, 2021(01)
- [4]金融科技的技术风险及其法律治理[J]. 袁康. 法学评论, 2021(01)
- [5]面向时序数据的卷积神经网络聚类算法研究[D]. 丁鑫. 东华大学, 2021(01)
- [6]全球金融危机后美国产业结构的调整与变化[D]. 田野. 吉林大学, 2020(03)
- [7]Double VaR模型及其应用研究[D]. 张琬冰. 南京理工大学, 2020
- [8]会计重要性原则及其应用问题研究[D]. 孙蕊. 中南财经政法大学, 2019(02)
- [9]高维协方差矩阵估计及其投资组合应用[D]. 宋鹏. 中央财经大学, 2019(08)
- [10]金融监管沙盒制度研究[D]. 刘盛. 厦门大学, 2019(08)