一、方位降采样滤波器设计和FPGA实现（论文文献综述）
欧海峰[1]（2021）在《基于FPGA的雷达地面目标SAR成像方法研究》文中认为合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）作为一种全天候、全天时、远距离的主动式探测成像雷达,突破了实孔径天线成像时对方位向分辨率的限制,实现了探测目标的高分辨率成像,广泛应用于地面目标成像场景。针对SAR成像时大量回波数据的快速高效处理在传统结构的数字信号处理器中难以实现的问题,本文利用现场可编程门阵列（Field Programmable Gate Array,FPGA）模块化、高速并行的数据处理特性,研究了基于FPGA的雷达地面目标SAR成像方法,下面是研究内容和成果。第一部分,本文研究了SAR成像基本理论,搭建了机载SAR成像仿真平台并建立时域回波模型生成后续研究使用的SAR回波数据。研究对比了常规距离多普勒（Range Doppler,RD）算法、改进RD算法和线性调频变标（Chirp Scaling,CS）算法原理及成像效果。结合本文基于FPGA硬件平台实现SAR成像处理的前提,根据算法运算量和成像精度,选择了硬件资源消耗少、成像精度高、处理速度快的改进RD算法作为后续SAR成像信号处理算法。并对算法通过快速傅里叶变换（Fast Fourier Transformation,FFT）获取窄带回波信号频率时精度较低的问题,提出采用线性调频Z变换（Chirp-Z Transform,CZT）进行回波信号的频率细化,从而提高了窄带回波信号的频率精度。第二部分,设计了基于FPGA的SAR成像处理方案,主要包括SAR回波信号的预处理和SAR成像算法处理。预处理主要完成SAR中频回波信号的降频处理,降低后续成像算法处理时的数据量。SAR成像算法部分主要完成距离向脉冲压缩、距离徙动矫正和方位向脉冲压缩。第三部分,基于FPGA实现所设计的SAR成像方案。利用VIVADO软件中的VIVADO SIMULATOR工具对设计方案的各模块进行功能仿真,并与理论仿真结果对比。结果表明:FPGA处理得的SAR成像结果与MATLAB理论仿真结果存在的最大相对误差不超过0.14%,满足预期指标要求。另外,基于FPGA实现了CZT时频转换模块,并利用CZT完成距离向回波信号的脉冲压缩,脉冲压缩精度比利用FFT方法获得的距离向脉冲结果精度最多可提高2.52m。由此说明,本文设计的SAR成像处理方案及相关改进方法能够在FPGA硬件中正确实现,并满足SAR成像处理精度要求。
唐晗呈[2]（2021）在《小型化目标反射信息探测系统设计与实现》文中研究说明随着现代雷达所面临的日益复杂的电磁环境以及对全天候、多用途以及智能化等需求不断提高,传统的雷达开发方式已面临瓶颈。上世纪90年代出现了将软件无线电技术引入军用雷达领域的尝试,随着软件无线电技术的日益成熟,软件化雷达已经成为当前的研究热点。同传统的雷达开发方式相比,软件化雷达具有多用途、硬件复用、可重配置等能力,以及集成化程度高、可靠性强、小型化等应用特性。本文基于通用的软件无线电平台,开展将软件无线电技术应用于FMCW雷达的关键技术研究。本文以AD9361射频前端和Zynq片上系统构成的硬件平台为基础,以可移植、模块化以及标准化为原则,通过软硬件协同设计方法设计了系统的软硬件总体架构、可编程逻辑以及上位机和嵌入式软件,最后对系统进行了实测分析。具体工作内容包含:1、设计了一种基于Zynq片上系统和AD9361射频前端的软件化雷达架构。详细分析了快斜坡FMCW雷达信号处理各流程并按其特点使用软硬件协同设计方法将算法分配到各软硬件子系统。该架构解决了其他研究方案中存在的对数据吞吐量需求过高、不具备实时性潜力以及收发通道间相干性等工程性难题。2、以模块化、标准化、可移植为原则,设计了层次化的系统软件总体架构并且实现了包括嵌入式底层驱动到用户空间程序在内各层软件。Zynq片上系统软件以移植的Linux操作系统为运行环境,采用内核iio子系统的为底层驱动框架,以libiio运行时库为上位机和Zynq片上系统的通信桥梁,实现了对射频前端的控制、高速数据传输以及与上位机的通信。上位机则以libiio运行时库为通信基础,实现了包括距离多普勒成像、目标检测以及测角等后续算法。3、设计了可编程逻辑的总体架构并且具有可移植、模块化等特点。Zynq中的可编程逻辑主要运行高速的数字处理算法,以AXI和AXI-Lite标准总线协议为核心构建了总体框架,并实现了包括发射链路的FMCW信号发生器,以及接收链路用于产生降采样差频信号的数字下变频在内的自定义IP核。4、在本文实现的软件化FMCW雷达基础上,设计了一系列室内外实验,通过实测分析并验证了本文所设计的软件化雷达的可行性。
林卓翔[3]（2020）在《基于单频阈值的一比特SAR成像方法及其实现》文中提出合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）具有全天时、全天候、远作用距离、高分辨成像等优点,在目标侦察、战场态势感知等军事领域以及灾情探测、环境监测等民用领域都有着广泛的应用。为了获得距离向的高分辨率,需要增加发射信号的带宽,这将产生大量的雷达回波数据,会给接收端的数据存储和传输带来很大的负担,使雷达系统的结构越来越复杂。为了解决这个问题,使用比较器代替模数转换器（Analog-Digital Convertor,ADC）对回波进行一比特采样量化,只保留样本的符号信息数据,将量化精度降低,并降低数据处理的硬件成本。通常的一比特SAR成像系统采用固定的零阈值进行一比特量化,这将会丢失SAR回波的幅度信息并引入高次谐波,从而降低了SAR的成像质量;通过采用时变高斯阈值进行一比特量化,能够保留目标散射系数的幅度信息。但是,为了实现更精细的信号估计,需要记录每个时刻的阈值,阈值的存储仍然需要消耗较多的存储资源,未能最大程度地发挥一比特量化的优势。本论文将主要解决这两个问题,并对一比特SAR成像系统的数据处理进行了现场可编程门阵列（Field Programmable Gate Array,FPGA）硬件设计。具体来讲,本论文的创新点总结如下:（1）本论文提出了一种基于单频阈值的一比特SAR成像方法。该方法通过综合考虑频谱混叠、滤波器失配和射频干扰等问题,对单频阈值进行了参数设计,使一比特量化能够线性地保持幅度信息,并移除交调产生的非成像分量,有效地提高了一比特SAR成像质量。同时,单频阈值可以容易地进行生成和存储,降低了复现难度。仿真实验验证了该算法具有更优的成像质量。（2）本论文实现了基于FPGA的一比特SAR成像系统的硬件设计。该系统方案的输入数据是一比特采样数据,因此可以在时域采用非常简单的架构进行实时处理。具体来讲,所设计的硬件系统通过降采样和去乘法来优化匹配滤波器,进一步降低成本、提升运算效率,充分发挥了一比特对系统简化的优势;同时,通过单频阈值还能够很好地保持幅值的信息,有效地提高成像的质量。最后,在硬件平台的基础之上,对系统进行了仿真数据测试,分析算法移植前后的误差,评估系统的可行性和可靠性。
王康景[4]（2020）在《基于ZYNQ MPSOC的实时高分辨率SAR成像处理系统》文中认为合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）成像是雷达技术的一个重要应用方向,具有全天时、全天候和分辨率高等特点,在军事和民用领域发挥重要的应用价值。随着SAR系统性能的提高,传统FPGA+DSP的成像处理方法已经不能满足实时高分辨率和小型化的需求。本文以基于ZYNQ MPSOC的实时高分辨率SAR成像处理系统为主要研究内容,结合MPSOC系列芯片的性能优势,提出SAR信号预处理和实时成像处理的单芯片架构设计方案,保证了SAR成像处理系统满足实时高分辨率、低功耗、小型化以及高可靠性的要求,同时实现了32768×32768和其它样本点数的成像处理,并完成了对该系统算法的功能仿真、硬件测试以及性能分析。本文的主要工作如下:首先本文提出了SAR成像信号预处理的高效设计方法,依次完成数字下变频、滤波抽取、多普勒中心估计、方位预滤波和距离脉压处理。针对前端AD高采样率的特点,设计了简化的数字下变频结构和并行滤波抽取模块,实现中频信号的频谱搬移以及滤波抽取功能,在一个时钟周期内处理并行输入的16路数据,满足实时处理的要求。滤波抽取之后,采用时域相关法估计回波数据的多普勒中心,用于校正信号的方位向中心频率。同时针对传统方位预滤波资源占用和处理速度的问题,采用原位存储的方式实现方位预滤波功能,提高了信号预处理的实时性。方位预滤波之后,采用频域匹配滤波法实现距离脉压,满足SAR图像距离高分辨率的要求。其次本文设计了基于单片MPSOC的SAR成像处理实现方案,主要包括距离多普勒成像算法、成像处理的数据传输以及矩阵转置的设计与实现。利用成像算法结构的相似性,设计一种“FFT+频域处理+IFFT”的高复用成像处理模块,支持FFT、IFFT、运动补偿、距离徙动校正、多普勒调频率估计和方位脉压等功能,可实现16路数据的并行处理。同时采用AXI DMA实现数据的有效传输,提高了成像处理的速度。针对传统成像处理中矩阵转置较慢的问题,设计了一种基于AXI MCDMA的软硬件协同实现矩阵转置的方法,从而提高成像系统的实时性。最后利用VIVADO和MATLAB对算法进行功能仿真,同时搭建硬件平台测试实验结果,并对系统的工作性能、资源占用、实时性以及成像结果进行分析。本系统完成32768×32768样本点的成像处理耗时39.95s。实验结果表明,本文设计的SAR成像处理系统具有良好的稳定性,能够实现0.3m、0.5m和1m三种分辨率的SAR图像,提高了实时成像的处理速度,增加了成像的样本点数,降低了系统的功耗和复杂度。
李嘉隆[5]（2020）在《基于LFMCW体制的阵列雷达信号处理技术》文中进行了进一步梳理LFMCW体制阵列雷达结合了LFMCW雷达和阵列雷达的工作模式和性能优势,具有测距分辨率高、无距离盲区、抗截获能力强、造价相对低廉等优点,尤其适合近距离高精度探测。随着现代数字信号处理技术的迅速发展,LFMCW体制阵列雷达在军事和民用领域均得到了广泛的应用。本文紧密结合该体制雷达特点,重点研究了应用于该体制雷达上的信号处理方法。本文内容可以划分为四个部分。第一部分,介绍了LFMCW信号模型,结合LFMCW雷达工作原理,详细推导了LFMCW信号提取距离和速度信息的方法,提出了应用于线性调频锯齿波信号的解距离—速度耦合的方法;介绍了稀疏傅里叶变换算法在LFMCW信号处理中的应用,分析了多种因素对距离分辨率的影响,讨论了LFMCW雷达的优缺点。第二部分,介绍了LFMCW信号在阵列雷达中的信号模型,推导了任意阵列三维方向图函数;研究了圆柱阵列方向图综合原理,结合仿真实例探究了多种因素对圆柱阵列波束形成的影响;结合阵列雷达原理,提出了一种基于特征分析的阵列雷达目标检测方法,可以降低虚警概率。第三部分,介绍了雷达系统设计时应考虑的因素,详细介绍了LFMCW体制阵列雷达的通用信号处理方案,对信号处理方案中的关键步骤进行了理论和仿真分析;提出了两种适用于LFMCW体制阵列雷达的信号处理优化方法:第一种方法是基于阵列雷达噪声功率的数字波束形成方法,可以提高波束合成效率,提升目标信噪比;第二种方法是基于改进DBSCAN算法的密集假目标剔除方法,可以降低干扰和强杂波对目标检测的影响。第四部分,介绍了一个自主研发的LFMCW体制阵列雷达系统,简要介绍了系统架构和信号处理系统设计,结合实测数据和雷达实时显示画面,验证了LFMCW体制阵列雷达系统具有在城市背景下实时探测低慢小目标的能力。
郝运博[6]（2020）在《水下信标定位系统信号处理平台设计》文中进行了进一步梳理飞机失事坠海后,飞行记录仪沉入海中。飞行记录仪上的声信标入水开始工作。声信标声源级低,发射信号频率高,在海水中声衰减快,而且工作寿命短。这些不利因素导致声信标难以被找到。由于信号频率高,数据量大,导致复杂的信号处理算法难以应用到声呐系统中。本文针对此问题,设计了运算性能强,稳定性高的实时水下声信标定位声呐系统。而且该系统具有体积小,重量轻的特点,可以搭载于水下无人潜器,下潜2～6km进行精确定位。本文完成了该系统信号处理平台的部分软硬件设计。系统平台分为模拟接收机、信号采集系统、信号处理模块三大部分。首先根据系统平台的功能需求,给出了设计指标,根据设计指标提出了三个部分的总体设计方案。模拟接收机部分加入增益控制功能,使用单片机配合数字电位器实现在可控范围内任意改变接收机放大倍数。对于系统平台实时性、小体积和稳定性的需求,平台数字部分采用坚固可靠的Compact RIO控制器和信号处理功能强大的DSP C6678来搭建。Compact RIO控制器作为平台的信号采集系统,独自完成了信号采集、实时预处理、数据存盘、数据网络传输以及串口数据接收功能。其中数据预处理实现了波束形成算法和信号降采样。信号处理模块由两块C6678组成,分别处理两条水听器阵的数据。C6678强大的信号处理能力可以完成大量数据的实时操作。两块DSP数据传输采用高速接口SRIO实现,其带宽高的特点使传输延时大大减小,为两块DSP并行处理打下坚实基础。本文完成了增益控制电路设计、信号采集电路设计和SRIO接口互连背板设计,实现了增益控制、信号采集、数据预处理、数据存储、网络传输和SRIO接口数据传输功能。软硬件设计完成后,进行实验室调试,包括电路调试和各部分功能调试。最后通过实验室联调、水池试验和湖上试验验证了系统平台的整体可行性、实时性和稳定性。
葛倍倍[7]（2020）在《基于ZYNQ的侧扫声纳信号处理系统设计》文中研究指明近年来人们越来越重视海洋所蕴含的经济价值,进一步加大对海洋的开发利用。为了有效地对海洋资源进行探测和开发,需要对整个海洋地形地貌进行全面的了解。侧扫声纳作为一种主动声纳,其利用海底反向散射可以构建海底的地形地貌信息,促进了海洋资源开发的进程。因此开发具有实时性的侧扫声纳系统就有了非常重要的意义。本文在详细分析了侧扫声纳的基本原理、脉冲压缩技术、匹配滤波器原理以及ZYNQ技术之后,提出并设计了基于ZYNQ的侧扫声纳信号处理系统。本文的主要研究工作与成果归纳如下:（1）通过详细分析侧扫声纳信号处理过程的计算量和存储量,同时根据FIR数字低通滤波器、CIC抽取滤波器以及匹配滤波器的设计原理,分别设计了数字正交解调、低通滤波器、抽取滤波器和匹配滤波器计算单元。另外针对整体的工作流程,设计了多核异构计算平台的数据传输方案,有效地解决了数据传输的高带宽问题。（2）本文首先设计了侧扫声纳信号处理硬件系统,然后设计了一种软件与硬件相结合的信号处理方法,主要包括用Verilog HDL硬件描述语言设计的信号发射、信号接收同步、自定义读取DMA、数字正交解调、低通滤波器、抽取滤波器、匹配滤波器以及自定义存储DMA等IP核,接着在双核ARM处理器上实现工作流程控制、命令通讯和数据调度等功能,最终利用ZYNQ多核异构计算平台的优势,提高了整个侧扫声纳系统的信号处理速度。（3）根据前面设计的侧扫声纳信号处理系统,搭建整机系统进行调试和实验。首先完成了数据传输模块测试,验证多核异构计算平台的数据读取和存储功能;然后模拟声纳回波数据进行信号处理算法验证,实验结果表明可以快速处理数据;最后分别在水槽和水池中进行整机系统联调,验证了发射信号、接收同步信号以及整机系统工作流程。
徐达[8]（2019）在《大规模MIMO波束分多址及全向预编码传输方法及实现》文中研究指明第五代移动通信系统（5G,5th Generation Mobile Communication）需要满足巨容量、巨连接、超低时延,高速移动等技术要求,提升频谱效率与功率效率已经成为核心问题。大规模多输入多输出（MIMO,Multi-Input-Multi-Output）技术通过在基站侧配置大规模天线阵列,可以充分挖掘空间资源,显着提升通信系统容量与传输速率,但是存在复杂度高、导频开销过大的问题。波束分多址（BDMA,Beam Division Multiple Access）传输方法利用波束域信道的稀疏性将多用户大规模MIMO链路分解为多个单用户的MIMO链路,每个用户在互不重叠的波束上与基站进行通信,从而降低了系统复杂度和导频开销。本文主要研究大规模MIMO宽带系统中用户数据的BDMA传输方法和公共信号的全向传输方法,并在大规模MIMO原型验证平台上完成相应算法的FPGA（Field Programmable Gate Array）实现与验证。首先,针对大规模MIMO宽带系统的场景,对信号传输的信道模型和波束分多址的传输方法进行了研究。通过分析大规模MIMO宽带系统的无线信道时域信号的传输模型得出了空间宽带效应的影响因素,然后根据OFDM（Orthogonal Frequency Division Miltiple）符号传输的信道频率响应,得到了新的基站侧天线的舵矢量。再给出经典场景下的波束域信道的定义和实现波束分多址传输方法的四个步骤,并扩展到大规模MIMO宽带系统中,给出了宽带场景下的波束域信道变换矩阵。针对新的波束成形矩阵带来的系统波束域信道变换运算量增加的问题,给出了基于Chirp-Z变换的波束成形算法,大大的降低了运算量。接着,针对以下行同步信号为代表的公共信号的传输,给出了基于预编码的大规模MIMO公共信号全向传输的方法以及系统时频同步的算法。对于全向预编码的设计,本文首先将高维发射信号矢量分解为预编码矩阵和低维信号矢量乘积的形式以缓解大规模MIMO信道估计中存在的导频开销过大的问题,然后从传输的全向性和天线功率相等两个要求出发,得到了全向预编码矩阵需要满足的两个设计准则,然后利用ZC（Zadoff-Chu）序列,给出了均匀线阵场景下的全向预编码矩阵的设计方案。以此为基础,给出了下行同步信号的传输方案和对应的时频同步算法,并给出了性能仿真。然后,基于波束分多址传输方法和全向预编码的研究,完成了大规模MIMO原型验证平台基站侧波束成形器和全向预编码的架构设计及FPGA实现。首先介绍了整体硬件平台架构,给出了基站侧原型验证系统及其三个子系统的设计方案,然后根据相应的设计流程,重点给出了处理大规模并行数据的OFDM调制解调模块和波束成形器模块的电路设计和接口设计,并利用Verilog语言编写代码,最后在赛灵思公司的Kintex-7和Virtex-7系列FPGA上完成了实现,并给出了硬件资源消耗情况。最后,本文给出了大规模MIMO 5G原型验证平台终端侧的设计方案,完成了下行同步算法的实现。首先给出了其顶层模块以及各个子模块输入输出的定点化设计,比较了定点和浮点算法的性能。而后根据下行时频同步算法的流程,完成了各个模块的电路设计、接口设计和时序设计,并用Verilog语言完成代码编写,在Kintex-7系列FPGA上进行了实现。
马闯[9]（2018）在《地基宽带桥梁形变测量雷达技术研究》文中提出地基宽带桥梁形变测量雷达可以实现对桥梁长时间高精度的监测,获取的监测结果不仅能够作为研究桥梁三维形变规律的数据支持,同时也可以预报和防治桥梁坍塌、断裂的发生,避免不必要的人员及财产损失。合成孔径技术的发展促进了形变监测雷达的研究与应用,目前国内应用的合成孔径体制的地基形变测量雷达主要是针对目标在径向的一维形变测量,而目标的真实形变往往是三维的,因此需对三维形变测量雷达进行深入研究。本文采用的开关切换合成孔径天线体制是传统合成孔径雷达的延伸,它拥有天线位置固定、天线收发顺序可随意切换等优点,且双排平行的发射天线配合接收天线阵列可以实现对桥梁三维形变的高精度监测。本文在确定地基宽带桥梁形变测量雷达的系统方案及回波数据处理算法的基础上,围绕如何验证其工程实践可行性开展了外场验证性实验。论文的主要内容如下:1、结合课题研究背景,详细阐述地基宽带桥梁形变测量雷达系统所涉及的关键技术,包括频率步进雷达信号技术,开关切换合成孔径技术,基于后向投影的二维成像算法,差分干涉测量技术。首先,在频率步进信号形式的基础上,分析频率步进信号的优势与处理方法;其次介绍合成孔径技术,并阐述本系统通过电子开关控制阵列之间的切换实现合成孔径技术的方法;然后,介绍地基宽带桥梁形变测量雷达二维成像观测模型以及后向投影算法;最后介绍了在场景成像的基础上对桥梁形变信息提取算法即差分干涉测量技术。2、在理论介绍的基础上,对地基宽带桥梁形变测量雷达原理与系统设计进行介绍,详细介绍了天线阵子系统和频率源设计,并重点阐述了数据采集子系统的设计与实现方案。3、为了测试和分析雷达系统在测量桥梁形变的表现与性能,开展了外场验证实验,包括对体育馆以及角反射器的成像以及对电动位移平台位移信息的提取。验证了雷达系统在水平向位移测量的测量精度要优于高度向位移测量,同时验证了系统对水平位移、垂直位移、对角位移的测量精度表现排序为,水平位移最优,垂直位移次之,对角位移相对最差。
杨子龙[10]（2016）在《FMCW地基SAR实时成像处理技术研究》文中研究表明调频连续波SAR有结构简单、峰值功率低等特点,与传统的SAR相比,具有体积小、重量轻、成本低等优势,正在被越来越多的应用于民用和军事领域。本文对FMCW地基SAR的方位向降采样方法和实时成像处理技术进行了研究,主要内容包括以下几个方面:1.针对FMCW地基SAR的特点,对实时成像算法进行了研究,建立了单点目标的回波模型,为了满足系统高实时性及高精度的要求,采用了极坐标BP成像算法,并且针对实时实现改进了算法流程。2.针对FMCW地基SAR方位向过采样严重的问题,提出了均值滤波的方位向降采样方案,并进行了信噪比对比分析。针对方位向降采样对成像的影响,进行了仿真分析,给出了方位降采样倍数的选择条件,并通过实测数据进行了验证。3.研究了FMCW地基SAR实时成像处理技术。研究了多核并行任务划分与分配的原则,针对实时成像处理中的大点数FFT、实时操作系统、多核同步与通信等关键技术进行了研究。最后通过实测数据成像结果对比和实时性分析,验证了实时成像处理的准确性。
二、方位降采样滤波器设计和FPGA实现（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、方位降采样滤波器设计和FPGA实现（论文提纲范文）
（1）基于FPGA的雷达地面目标SAR成像方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究目的及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 本文研究内容 |
| 第二章 SAR成像理论及算法研究 |
| 2.1 SAR成像理论 |
| 2.1.1 SAR成像原理 |
| 2.1.2 SAR成像性能指标 |
| 2.1.3 SAR回波信号处理技术 |
| 2.2 地面点目标成像模型建立 |
| 2.2.1 SAR回波信号模型建立 |
| 2.2.2 SAR成像模型参数设置 |
| 2.2.3 SAR回波数据生成 |
| 2.3 SAR成像算法研究及仿真结果对比 |
| 2.3.1 RD算法 |
| 2.3.2 改进RD算法 |
| 2.3.3 CS算法 |
| 2.4 算法选择及频率分析方法改进 |
| 2.4.1 基于FPGA的SAR成像算法选择 |
| 2.4.2 频率分析方法改进 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 基于FPGA的SAR成像方案设计 |
| 3.1 方案设计 |
| 3.1.1 基于FPGA的SAR成像方案 |
| 3.1.2 预期技术指标 |
| 3.2 预处理模块设计 |
| 3.2.1 AD采样控制模块设计 |
| 3.2.2 数字下变频模块设计 |
| 3.3 基于FPGA的RD算法模块设计 |
| 3.3.1 RD算法模块设计 |
| 3.3.2 脉冲压缩模块的FPGA设计 |
| 3.3.3 距离徙动校正模块设计 |
| 3.4 基于CZT的脉冲压缩模块改进设计 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于FPGA的SAR成像方法实现 |
| 4.1 FPGA仿真验证平台简介 |
| 4.2 基于FPGA的AD采样控制模块实现 |
| 4.3 数字下变频模块实现 |
| 4.3.1 两路正交信号产生 |
| 4.3.2 抽取滤波模块实现 |
| 4.3.3 低通滤波器实现 |
| 4.3.4 数字下变频模块全程仿真结果 |
| 4.4 距离向脉冲压缩模块实现 |
| 4.4.1 基于FPGA的FFT模块实现 |
| 4.4.2 复数乘法器模块搭建 |
| 4.4.3 IFFT计算模块实现 |
| 4.4.4 距离向脉冲压缩模块仿真结果分析 |
| 4.5 距离徙动校正模块实现 |
| 4.6 方位向脉冲压缩模块实现 |
| 4.7 基于FPGA的CZT模块实现 |
| 4.7.1 基于CZT的回波信号时频转换 |
| 4.7.2 FFT与CZT的脉冲压缩结果对比 |
| 4.8 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 研究内容及成果 |
| 5.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
（2）小型化目标反射信息探测系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究历史与现状 |
| 1.2.1 软件无线电技术的发展现状 |
| 1.2.2 软件化雷达的发展现状 |
| 1.3 本文的主要工作和结构安排 |
| 第二章 FMCW雷达理论与天线设计 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 FMCW雷达的基本结构 |
| 2.3 FMCW信号模型 |
| 2.3.1 三角波调制FMCW信号模型 |
| 2.3.2 慢斜坡模式FMCW信号模型 |
| 2.3.3 快斜坡模式FMCW信号模型 |
| 2.4 快斜坡模式FMCW信号处理 |
| 2.4.1 二维FFT差频信号处理 |
| 2.4.2 二维FFT的分辨率 |
| 2.4.3 二维恒虚警目标检测 |
| 2.4.4 快斜坡模式FMCW仿真分析 |
| 2.5 FMCW雷达测角方法 |
| 2.5.1 振幅法测角 |
| 2.5.2 双天线相位法测角 |
| 2.6 FMCW雷达天线设计 |
| 2.6.1 微带天线单元结构 |
| 2.6.2 串联馈电微带阵列天线结构 |
| 2.6.3 微带阵列天线设计与仿真 |
| 2.7 本章小结 |
| 第三章 软件化FMCW雷达的实现 |
| 3.1 软件无线电技术分析 |
| 3.1.1 软件无线电的系统架构 |
| 3.1.2 软件无线电的关键技术 |
| 3.2 无线电硬件平台介绍 |
| 3.2.1 射频前端 |
| 3.2.2 数字处理平台 |
| 3.3 系统总体架构 |
| 3.4 系统软件设计 |
| 3.4.1 软件总体架构 |
| 3.4.2 基于iio子系统的底层驱动 |
| 3.4.3 Libiio运行时库 |
| 3.5 可编程逻辑设计 |
| 3.5.1 可编程逻辑总体架构 |
| 3.5.2 发射链路逻辑设计 |
| 3.5.3 接收链路逻辑设计 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 系统实测与分析 |
| 4.1 测试平台介绍 |
| 4.2 系统模块测试 |
| 4.2.1 发射链路测试 |
| 4.2.2 接收链路测试 |
| 4.2.3 天线测试 |
| 4.3 系统总体测试 |
| 4.3.1 实验室静态测试 |
| 4.3.2 单目标外场测试 |
| 4.3.3 多目标外场测试 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 |
（3）基于单频阈值的一比特SAR成像方法及其实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 SAR研究现状 |
| 1.2.1 国内外研究现状 |
| 1.2.2 小型SAR发展现状 |
| 1.2.3 一比特SAR研究现状 |
| 1.3 本文内容安排 |
| 第2章 SAR成像系统基本理论 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 SAR成像原理 |
| 2.2.1 基本概念 |
| 2.2.2 分辨率 |
| 2.2.3 信号模型 |
| 2.3 距离多普勒成像算法原理 |
| 2.3.1 距离压缩 |
| 2.3.2 距离徙动校正 |
| 2.3.3 方位压缩 |
| 2.3.4 聚焦深度 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 单频阈值一比特SAR成像原理 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 一比特SAR成像系统框架与基本原理 |
| 3.3 交调谐波性质分析 |
| 3.4 成像分量选择 |
| 3.5 匹配分量的影响 |
| 3.5.1 频谱混叠 |
| 3.5.2 滤波器失配 |
| 3.6 单频分量的影响 |
| 3.7 参数选择 |
| 3.8 仿真结果 |
| 3.8.1 单散射点成像结果 |
| 3.8.2 场景成像结果 |
| 3.9 本章小结 |
| 第4章 基于FPGA的匹配滤波器设计 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 SAR成像系统处理器的选择 |
| 4.3 匹配滤波器硬件优化 |
| 4.3.1 降采样 |
| 4.3.2 去乘法 |
| 4.4 处理架构 |
| 4.4.1 数据管理模块 |
| 4.4.2 卷积运算模块 |
| 4.4.3 求模运算模块 |
| 4.5 静态时序分析 |
| 4.5.1 流水线结构 |
| 4.5.2 多周期路径 |
| 4.6 实验结果 |
| 4.6.1 一维卷积处理结果 |
| 4.6.2 二维卷积成像处理结果 |
| 4.7 本章小结 |
| 第5章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 指导教师对研究生学位论文的学术评语 |
| 答辩委员会决议书 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 |
（4）基于ZYNQ MPSOC的实时高分辨率SAR成像处理系统（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 符号对照表 |
| 缩略语对照表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究历史现状 |
| 1.2.1 SAR技术发展现状 |
| 1.2.2 SAR成像系统研究现状 |
| 1.3 本文的内容及安排 |
| 第二章SAR成像原理及系统总体方案设计 |
| 2.1 SAR成像原理 |
| 2.1.1 SAR成像模型 |
| 2.1.2 距离分辨率 |
| 2.1.3 方位分辨率 |
| 2.2 改进的距离多普勒算法 |
| 2.3 ZYNQ MPSOC芯片 |
| 2.3.1 ZYNQ MPSOC处理器介绍 |
| 2.3.2 PS与PL之间的数据通信 |
| 2.3.3 硬件平台 |
| 2.4 系统总体设计 |
| 2.4.1 处理系统部分设计 |
| 2.4.2 可编程逻辑部分设计 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章SAR信号预处理设计与实现 |
| 3.1 信号预处理的设计流程 |
| 3.2 数字下变频 |
| 3.2.1 数字下变频的设计 |
| 3.2.2 半带滤波器的设计与实现 |
| 3.2.3 数字下变频的仿真与结果分析 |
| 3.3 滤波抽取 |
| 3.3.1 并行FIR滤波器的原理 |
| 3.3.2 滤波抽取的FPGA实现 |
| 3.3.3 滤波抽取的仿真与结果分析 |
| 3.4 多普勒中心估计 |
| 3.4.1 多普勒中心估计的设计与实现 |
| 3.4.2 多普勒中心的仿真与结果分析 |
| 3.5 方位向预滤波 |
| 3.5.1 方位向预滤波的设计与实现 |
| 3.5.2 多普勒中心系数的生成 |
| 3.5.3 方位向预滤波的仿真与结果分析 |
| 3.6 距离脉压 |
| 3.6.1 FFT/IFFT模块 |
| 3.6.2 匹配滤波的设计 |
| 3.6.3 增益控制 |
| 3.6.4 距离脉压的仿真与结果分析 |
| 3.7 信号预处理的资源统计 |
| 3.8 本章小结 |
| 第四章SAR实时成像处理设计与实现 |
| 4.1 实时成像模块的总体设计 |
| 4.1.1 系统处理流程和功能划分 |
| 4.1.2 成像处理模块的设计 |
| 4.2 SAR成像算法的设计与实现 |
| 4.2.1 一次补偿 |
| 4.2.2 距离徙动校正 |
| 4.2.3 方位调频率估计 |
| 4.2.4 方位脉压 |
| 4.2.5 多视量化 |
| 4.2.6 功能验证与误差分析 |
| 4.3 成像处理数据传输的接口设计 |
| 4.3.1 AXI DMA的模块 |
| 4.3.2 基于AXI DMA数据传输的设计 |
| 4.4 矩阵转置的设计与实现 |
| 4.4.1 矩阵转置的设计方法 |
| 4.4.2 矩阵转置PS实现方案 |
| 4.4.3 矩阵转置PS和PL协同实现方案 |
| 4.5 系统功能验证 |
| 4.5.1 硬件成像系统测试 |
| 4.5.2 资源性能分析 |
| 4.5.3 时间统计与分析 |
| 4.5.4 成像结果及分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 工作总结与展望 |
| 5.1 工作总结 |
| 5.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（5）基于LFMCW体制的阵列雷达信号处理技术（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 符号对照表 |
| 缩略语对照表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外发展与研究现状 |
| 1.3 论文结构及内容安排 |
| 第二章 LFMCW雷达信号分析 |
| 2.1 LFMCW雷达基本原理 |
| 2.1.1 LFMCW雷达系统简述 |
| 2.1.2 LFMCW雷达信号时频分析 |
| 2.1.3 单周期LFMCW信号 |
| 2.1.4 多周期LFMCW信号 |
| 2.1.5 仿真及性能分析 |
| 2.2 稀疏傅里叶变换在LFMCW信号处理中的应用 |
| 2.2.1 算法原理 |
| 2.2.2 仿真及性能分析 |
| 2.3 距离分辨率损失分析 |
| 2.4 性能分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 阵列雷达系统 |
| 3.1 阵列雷达信号模型分析 |
| 3.2 阵列雷达方向图综合 |
| 3.2.1 任意阵列方向图函数 |
| 3.2.2 圆柱阵列方向图函数 |
| 3.2.3 仿真及性能分析 |
| 3.3 基于特征分析的阵列雷达目标检测方法 |
| 3.3.1 算法原理 |
| 3.3.2 仿真及性能分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 LFMCW体制阵列雷达系统设计与信号处理方案 |
| 4.1 系统设计考虑因素 |
| 4.1.1 LFMCW雷达作用距离 |
| 4.1.2 噪声特性 |
| 4.1.3 系统损耗及误差源 |
| 4.2 信号处理方案 |
| 4.2.1 中频正交采样 |
| 4.2.2 幅相误差校正 |
| 4.2.3 目标参数估计 |
| 4.2.4 恒虚警检测 |
| 4.2.5 点迹凝聚 |
| 4.2.6 点迹滤波 |
| 4.3 信号处理优化方法 |
| 4.3.1 基于雷达通道噪声功率的数字波束形成方法 |
| 4.3.2 基于改进DBSCAN算法的密集假目标剔除方法 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 LFMCW体制阵列雷达在低慢小目标探测中的应用 |
| 5.1 雷达系统简述 |
| 5.2 信号处理系统设计与验证 |
| 5.2.1 同时多波束形成 |
| 5.2.2 角度测量 |
| 5.2.3 真实地理位置校正 |
| 5.3 效果及功能演示 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（6）水下信标定位系统信号处理平台设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 论文背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 论文主要内容安排 |
| 第2章 信号处理平台总体设计 |
| 2.1 系统概述 |
| 2.2 模拟接收机 |
| 2.3 信号采集系统 |
| 2.4 数字信号处理模块 |
| 2.5 核心器件选型 |
| 2.5.1 可控增益放大 |
| 2.5.2 数据采集系统 |
| 2.5.3 信号处理模块 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 信号处理平台硬件设计 |
| 3.1 概述 |
| 3.2 增益控制电路硬件设计 |
| 3.3 信号采集板卡硬件设计 |
| 3.3.1 C系列模块简介 |
| 3.3.2 硬件电路设计框架 |
| 3.3.3 模数转换电路设计 |
| 3.3.4 睡眠电路设计 |
| 3.3.5 电源电路设计 |
| 3.4 SRIO总线硬件设计 |
| 3.4.1 C6678间接口互连 |
| 3.4.2 PCB设计 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 信号处理平台软件设计 |
| 4.1 概述 |
| 4.2 开发环境介绍 |
| 4.2.1 PIC单片机开发环境 |
| 4.2.2 Compact RIO控制器开发环境 |
| 4.2.3 DSP开发环境 |
| 4.3 增益控制程序设计 |
| 4.3.1 程序设计流程 |
| 4.3.2 UART通信 |
| 4.3.3 SPI通信 |
| 4.4 信号采集程序设计 |
| 4.4.1 C系列模块识别 |
| 4.4.2 C系列模块初始化 |
| 4.4.3 AD时序控制与采集 |
| 4.5 数据预处理程序设计 |
| 4.5.1 程序设计流程 |
| 4.5.2 解析信号构建 |
| 4.5.3 波束预成 |
| 4.5.4 混频 |
| 4.5.5 降采样与抗混叠 |
| 4.6 数据管理 |
| 4.6.1 方位姿态与导航信息采集 |
| 4.6.2 数据存储与网络传输 |
| 4.7 SRIO总线通信 |
| 4.7.1 SRIO总线介绍 |
| 4.7.2 SRIO初始化 |
| 4.7.3 Direct I/O传输 |
| 4.8 本章小结 |
| 第5章 系统功能测试与验证 |
| 5.1 功能测试 |
| 5.1.1 增益控制功能测试 |
| 5.1.2 数据存储功能测试 |
| 5.1.3 信号采集功能测试 |
| 5.1.4 数据预处理功能测试 |
| 5.1.5 网络传输功能测试 |
| 5.1.6 实时性测试 |
| 5.1.7 SRIO通信功能测试 |
| 5.2 实验验证 |
| 5.2.1 模拟器联调 |
| 5.2.2 水池试验 |
| 5.2.3 湖上试验 |
| 5.3 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（7）基于ZYNQ的侧扫声纳信号处理系统设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 符号说明 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 论文组织结构 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 论文章节安排 |
| 第二章 侧扫声纳原理及ZYNQ技术 |
| 2.1 侧扫声纳的基本原理 |
| 2.2 脉冲压缩技术 |
| 2.3 匹配滤波器原理 |
| 2.4 ZYNQ技术 |
| 2.4.1 ZYNQ的概述 |
| 2.4.2 处理系统PS部分 |
| 2.4.3 可编程逻辑PL部分 |
| 2.4.4 PS-PL系统互联结构 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 基于ZYNQ的信号处理单元设计 |
| 3.1 FIR数字滤波器设计 |
| 3.1.1 FIR滤波器原理及基本结构 |
| 3.1.2 FIR数字滤波器的设计方法 |
| 3.1.3 FIR数字滤波器设计 |
| 3.2 抽取滤波器设计 |
| 3.2.1 抽取的基本原理 |
| 3.2.2 滤波器设计 |
| 3.3 匹配滤波器设计 |
| 3.4 数据传输模块 |
| 3.4.1 数据传输模块方案设计 |
| 3.4.2 基于AXI4 总线的自定义DMA IP核设计 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于ZYNQ的软硬件结合设计方法 |
| 4.1 硬件平台及信号处理整体方案设计 |
| 4.1.1 总体功能需求 |
| 4.1.2 系统硬件平台设计 |
| 4.1.3 信号处理整体方案设计 |
| 4.2 信号发射IP核 |
| 4.3 信号接收同步IP核 |
| 4.4 自定义读取DMA IP核 |
| 4.5 信号处理IP核 |
| 4.5.1 数字正交解调 |
| 4.5.2 低通滤波器 |
| 4.5.3 抽取降采样 |
| 4.5.4 匹配滤波器 |
| 4.6 自定义存储DMA IP核 |
| 4.7 嵌入式系统设计 |
| 4.8 本章小结 |
| 第五章 实验结果及分析 |
| 5.1 数据传输模块测试 |
| 5.1.1 数据读取测试 |
| 5.1.2 数据存储测试 |
| 5.2 模拟声纳回波信号测试 |
| 5.2.1 算法仿真分析 |
| 5.2.2 模拟信号测试 |
| 5.3 整机系统实验室测试 |
| 5.3.1 发射信号测试 |
| 5.3.2 接收同步信号测试 |
| 5.4 整机系统水槽测试 |
| 5.5 整机系统水池测试 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 研究工作总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
| 1 作者简历 |
| 2 参与的科研项目 |
| 3 获奖情况 |
| 4 发明专利 |
| 学位论文数据集 |
（8）大规模MIMO波束分多址及全向预编码传输方法及实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 本论文符号说明 |
| 本论文专用术语注表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 大规模MIMO技术 |
| 1.3 波束分多址传输方法 |
| 1.4 全方向传输技术 |
| 1.5 小区搜索 |
| 1.6 论文内容安排 |
| 1.7 数学符号约定 |
| 第二章 大规模MIMO波束分多址传输方法 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 大规模MIMO宽带无线信道 |
| 2.2.1 时域信号传输模型 |
| 2.2.2 OFDM传输空间信道模型 |
| 2.3 BDMA传输方法 |
| 2.3.1 波束域信道 |
| 2.3.2 BDMA传输步骤 |
| 2.3.3 大规模MIMO宽带波束成形 |
| 2.4 Chirp-Z变换实现波束成形 |
| 2.4.1 Chirp-Z变换 |
| 2.4.2 基于CZT的波束成形方法 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 大规模MIMO全向预编码传输方法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 基于预编码的全向传输方法 |
| 3.2.1 ULA信道模型 |
| 3.2.2 全向预编码传输模型 |
| 3.2.3 全向预编码矩阵设计 |
| 3.2.4 全向预编码性能仿真 |
| 3.3 大规模MIMO时频同步算法 |
| 3.3.1 大规模MIMO同步信号传输系统模型 |
| 3.3.2 符号定时和频偏估计 |
| 3.3.3 性能仿真 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 大规模MIMO 5G原型验证平台基站侧设计与实现 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 大规模MIMO原型验证平台基站侧设计 |
| 4.3 基站侧USRP子系统 |
| 4.3.1 USRP功能架构设计 |
| 4.3.2 USRP系统模块设计 |
| 4.4 基站侧ATCA-3671 子系统 |
| 4.4.1 ATCA-3671 系统架构设计 |
| 4.4.2 ATCA-3671 板间接口及功能划分 |
| 4.4.3 波束成形器模块设计与优化 |
| 4.5 基站侧服务器X86 子系统 |
| 4.6 基站侧硬件平台资源消耗与硬件测试 |
| 4.7 系统的可扩展性分析 |
| 4.7.1 5G-NR帧结构 |
| 4.7.2 基站侧系统带宽扩展设计 |
| 4.8 本章小结 |
| 第五章 大规模MIMO5G原型验证平台终端侧设计与下行同步实现 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 大规模MIMO5G原型验证平台终端侧 |
| 5.2.1 硬件平台 |
| 5.2.2 终端侧USRP子系统设计 |
| 5.3 定标与定点化设计 |
| 5.3.1 下行同步流程 |
| 5.3.2 接收时域信号定标设计 |
| 5.3.3 抗混叠滤波器模块定标设计 |
| 5.3.4 分段互相关模块定标设计 |
| 5.3.5 峰值搜索模块定标设计 |
| 5.3.6 频偏估计模块定标设计 |
| 5.3.7 定点链路性能仿真 |
| 5.4 终端侧下行同步模块设计 |
| 5.4.1 顶层模块设计 |
| 5.4.2 滑动搜索窗模块设计 |
| 5.4.3 抗混叠滤波器模块设计 |
| 5.4.4 分段互相关模块设计 |
| 5.4.5 峰值搜索模块设计 |
| 5.4.6 状态机模块设计 |
| 5.4.7 频偏估计模块设计 |
| 5.5 资源消耗与硬件测试 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 全文总结 |
| 参考文献 |
| 作者攻读硕士学位期间撰写的论文和专利 |
| 致谢 |
（9）地基宽带桥梁形变测量雷达技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 桥梁形变测量技术研究现状 |
| 1.2.1 桥梁变形监测方法 |
| 1.2.2 典型桥梁形变测量雷达 |
| 1.3 本文主要内容及工作安排 |
| 第2章 地基宽带桥梁形变测量雷达关键技术 |
| 2.1 频率步进信号 |
| 2.1.1 频率步进信号形式 |
| 2.1.2 频率步进信号处理方法 |
| 2.2 开关切换合成孔径技术 |
| 2.3 地基宽带桥梁形变测量雷达二维成像原理 |
| 2.3.1 观测模型 |
| 2.3.2 后向投影算法 |
| 2.4 差分干涉测量技术 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 地基宽带桥梁形变测量雷达原理与系统设计 |
| 3.1 天线阵子系统 |
| 3.1.1 天线阵列结构 |
| 3.1.2 电子天线切换开关 |
| 3.2 频率源设计 |
| 3.3 数据采集模块 |
| 3.3.1 AD |
| 3.3.2 数字下变频 |
| 3.3.2.1 基于查找表的NCO |
| 3.3.2.2 NCO的参数设计及配置 |
| 3.3.3 降采样和滤波 |
| 3.3.3.1 滤波器设计方案及实现 |
| 3.3.3.2 滤波器IP核的配置 |
| 3.3.4 以太网模块 |
| 3.3.4.1 以太网IP核的配置 |
| 3.3.4.2 MAC和PHY寄存器的配置 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 地基宽带桥梁形变测量雷达验证实验 |
| 4.1 实验参数及场景布置 |
| 4.2 实验系统误差校正 |
| 4.2.1 背景杂波对消 |
| 4.2.2 幅相一致性校正 |
| 4.3 目标区域成像结果 |
| 4.4 形变信息提取结果 |
| 4.5 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（10）FMCW地基SAR实时成像处理技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1. 课题研究的背景及意义 |
| 1.2. 国内外研究现状及发展趋势 |
| 1.2.1. 地基SAR系统及成像算法研究现状 |
| 1.2.2. 实时成像处理技术研究现状 |
| 1.3. 本文的研究内容及各章节安排 |
| 第2章 FMCW地基SAR工作原理 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 FMCW雷达测量原理 |
| 2.3 FMCW地基SAR系统 |
| 2.4 BP成像算法简介 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 FMCW地基SAR方位降采样方法研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 FMCW地基SAR方位过采样分析 |
| 3.3 方位降采样方案 |
| 3.4 方位降采样倍数选择 |
| 3.5 降采样后结果分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 FMCW地基SAR实时成像处理技术 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 硬件平台 |
| 4.2.1 硬件结构 |
| 4.2.2 TMS320C6678芯片介绍 |
| 4.3 成像任务划分与实现 |
| 4.3.1 算法任务分配原则 |
| 4.3.2 实时降采样实现 |
| 4.3.3 算法模块实现 |
| 4.4 DSP实时成像处理的关键技术 |
| 4.4.1 实时操作系统SYS/BIOS |
| 4.4.2 大点数FFT技术 |
| 4.4.3 多核同步与通信 |
| 4.5 成像结果对比 |
| 4.6 本章小结 |
| 结论 |
| 工作总结 |
| 工作展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 |
| 致谢 |
四、方位降采样滤波器设计和FPGA实现（论文参考文献）
- [1]基于FPGA的雷达地面目标SAR成像方法研究[D]. 欧海峰. 西安石油大学, 2021(09)
- [2]小型化目标反射信息探测系统设计与实现[D]. 唐晗呈. 电子科技大学, 2021(01)
- [3]基于单频阈值的一比特SAR成像方法及其实现[D]. 林卓翔. 深圳大学, 2020(10)
- [4]基于ZYNQ MPSOC的实时高分辨率SAR成像处理系统[D]. 王康景. 西安电子科技大学, 2020(05)
- [5]基于LFMCW体制的阵列雷达信号处理技术[D]. 李嘉隆. 西安电子科技大学, 2020(05)
- [6]水下信标定位系统信号处理平台设计[D]. 郝运博. 哈尔滨工程大学, 2020(05)
- [7]基于ZYNQ的侧扫声纳信号处理系统设计[D]. 葛倍倍. 浙江工业大学, 2020(08)
- [8]大规模MIMO波束分多址及全向预编码传输方法及实现[D]. 徐达. 东南大学, 2019(06)
- [9]地基宽带桥梁形变测量雷达技术研究[D]. 马闯. 北京理工大学, 2018(07)
- [10]FMCW地基SAR实时成像处理技术研究[D]. 杨子龙. 北京理工大学, 2016(06)