一、农业机械化投入与农村经济发展的探讨（论文文献综述）
刘洋,颜华[1]（2021）在《县域金融集聚、农业机械化与农民收入增长——基于河南省县域面板数据的经验分析》文中进行了进一步梳理本文通过阐述县域金融集聚、农业机械化与农民收入增长三者之间的理论逻辑,提出研究假说,然后选取河南省105个县2001—2017年的县域面板数据,运用中介效应检验模型、面板门限模型及分位数回归模型进行实证分析。研究表明,县域金融集聚不仅可以直接作用于农民增收,还可以通过农业机械化间接"部分地"影响农民增收;同时农业机械化对农民增收的正向作用受到县域金融集聚双重门限效应的影响,相较于中层级县域金融集聚而言,低层级与高层级县域金融集聚下该正向促进作用明显减弱;此外,县域金融集聚与农业机械化对高收入农民群体的影响效应较低收入农民群体更显着。最后提出提升县域金融集聚水平,建立健全县域金融支持农业机械化发展体系及加强低收入农民群体的金融与农业现代化教育等措施。
李锟[2]（2021）在《山东省新农村建设水平评价及区域差异性研究》文中提出自社会主义新农村建设的战略目标提出以来,我国各省市在新农村建设总要求的指引下,目前新农村建设已经取得了斐然的成绩,农林牧渔总产值逐年提高,农民收入大幅提升,农村居民生活质量得以改善,医疗与社会保障方面取得建设性成就。但新农村建设是一项系统的长期工程,伴随着新农村建设的不断推进,一些困扰新农村建设的问题也不断凸显。而当下正值全面建成小康社会与“十四五”规划的开局之年,只有对新农村建设建立科学、全面、客观的评价体系,并在此基础之上开展评价研究,依据评价结果总结经验、发现问题,才能更好的为新农村建设提供有针对性的对策与建议。本文在新农村建设总要求的基础上,以2019年山东省新农村建设为研究对象,从经济要素与社会要素两大角度共同出发,依据山东省农村地区的社会、人文、自然等方面特点,确立了农业发展水平、农业机械化水平、农村生态文明建设、农村医疗与社会保障、农村信息化建设、农村居民生活质量6大方面的综合评价体系。本文运用因子分析法对山东省新农村建设进行综合评价,结果表明山东省新农村诸多方面建设成效显着,新农村建设综合得分位列全国第一名。在新农村建设的分项研究方面,山东省农村医疗与社会保障方面建设情况良好,农村信息化建设进步较大,农村居民生活质量水平稳步提升,但当下山东省农村生态文明建设方面存在明显的短板,需要进一步推行绿色生态型的种植理念,整体而言山东省新农村建设已迈向新高度。同时,本文展开对山东省各个地级市新农村建设的综合评价,深入探究山东省16个地级市（不含莱芜市）的新农村建设情况,结果表明山东省新农村建设综合得分前3名分别是潍坊市、德州市与青岛市,说明以上地级市的新农村综合建设已取得显着成效。而济南市、枣庄市与日照市当前新农村建设水平相对较差,新农村建设的综合水平有较大提升空间。在山东省新农村建设的区域差异性研究方面,本文按照一定的标准将山东省进行区域划分,运用泰尔指数分析法对山东省新农村建设的区域差异性展开研究,参照分析结果为山东省新农村建设实现均衡、全面的发展提供科学的参考与建议。最后,本文依托评价分析的结果,针对当下山东省新农村建设存在的问题,参照“十四五”规划中关于全面建成小康社会中优先发展农业农村、全面推进新农村建设的核心要求,为全面推进山东省新农村建设提供有价值的参考与建议。
王彦东[3]（2021）在《基于融资约束的农户农机购置行为及融资租赁选择偏好研究》文中认为在农业现代化发展过程中,农业机械化既是发展现代农业的重要物质基础,也是农业现代化重要的技术支撑,农业机械对于提升农牧业生产率非常重要。农业机械化水平的不断提高是农业现代化发展过程的必然趋势,也是农业现代化的重要标志。但是近年来众多因素造成我国的农业机械化面临发展瓶颈,农机行业供给侧改革结构性调整是一个方面,而农机购置的有效需求不足也是一个重要的因素。农业机械购置投资相对来说是农户最大额的生产性投资,农户自身积累的内源性融资往往难以满足购机资金需求,而不成熟的农村金融市场普遍存在信贷配给情况,信贷需求往往难以得到满足。那么农户农机购置是否面临融资约束?不同类型的融资约束是否会影响农户农机购置行为?近年发展起来的融资租赁业务政府将其视为解决满足农村金融市场多样化需求的重要金融创新服务,农机融资租赁作为一项有效缓解农机购置融资约束的金融创新服务得到了各方面的大力提倡。但是一项金融服务产品的创新除了基于供给侧的考虑以外更应该基于需求者的视角进行设计,承租者农户作为参与主体是否愿意参与以及倾向于什么样的融资租赁合约方案是值得探讨的。鉴于此,本文选取通过对内蒙古部分盟市的农牧区进行调研获得一手实地调研数据,基于融资约束的视角对农户的农机购置行为以及农机融资租赁选择偏好进行研究,总结农户农机购置行为特征以及农机融资租赁的选择意愿及偏好,并提出进一步优化农机融资租赁业务,缓解融资约束,促进农业机械化发展的政策建议。本文的主要研究内容和结论陈述如下:（1）尽管农业机械化发展进入结构性调整期,但是农机购置需求依然旺盛,农户的自有财力无法满足购买大型农机具的资金需求。农村普遍存在“小型农机无需融资,大型农机无处融资”现象。现有融资的金融机构渠道以农村信用社为主,农机融资困难在于贷款额度小、利率高、到账时间长和周期不灵活,农户在购买农机时存在结构性融资约束问题。（2）基于农户农机购置的融资需求的调研数据,应用直接识别法识别在农农户普遍面临融资约束问题。进一步研究表明,通过实证检验发现农户是否受融资约束是影响农户农机购置意愿和规模的重要因素。其中需求型融资约束并不会影响农户农机购置意愿和购置规模,而供给型融资约束对农户农机购置意愿和购置规模均有显着影响。除了本文重点探讨的融资约束因素以外,农户个人特征、家庭经营特征等因素的研究结论基本和以往的研究文献一致。（3）基于承租人视角探讨农户对农机融资租赁的认知及参与意愿,分析影响农户参与农机融资租赁的主要因素。农机购置过程中受到融资约束是选择参与农机融资租赁的前提。农户除了基于自身条件的考虑,更关注农机融资租赁业务的费率水平、融资期限、抵押担保、增值服务等方面的属性,其中抵押担保影响最大、其次是融资周期、最后是增值服务。而不同特征的农户对于这些属性的偏好也存在一定异质性,农户对不同属性的支付意愿也不同。所以要想推广农机融资租赁业务,必须从农户的需求出发设计合约,创新模式。（4）基于上述研究结论最后提出加大政府支农政策力度,破解农户农机购置需求的融资约束;加强新型金融模式宣传,提高农户农机融资租赁认知水平;加快模式和服务方式创新,增强农机融资租赁的市场竞争力;建立完善的风险防控体系,维护农机融资租赁各参与主体利益;营造良好农村金融生态环境,引导农机融资租赁行业健康发展等几个方面的对策建议。本文的创新点主要体现在下述三个方面:（1）从融资约束的视角研究农户农机购置行为。从农村金融市场供求特征的角度为农户个人农机投资不足提供新的解释,以期为国家下一步出台促进农业机械化发展的政策提供理论借鉴;（2）从承租方的微观视角研究农户农机融资租赁的参与意愿,结合农户农机购置行为分析基于缓解农户农机购置融资约束的目的进行实证分析,以期对这方面的文献做一点有益补充;（3）应用选择实验法分析农户农机融资租赁属性的选择偏好。应用选择实验法探究农户对于农机融资租赁属性的偏好及其支付意愿,以期为承租方在设计农机融资租赁合同方案或者国家出台鼓励农机融资租赁发展政策建议的时候提供现实参考。
赵世秀[4]（2021）在《黑龙江垦区农业机械化与新型城镇化协调发展综合评价研究》文中指出面对经济新常态的挑战,中央提出了供给侧、需求侧双向改革促进经济可持续发展的思路,制定了新型城镇化战略以及乡村振兴战略。其根本目的是提高社会生产力水平,优化资源要素配置,落实好以人为本的发展思想,积极提升发展质量,全面实现社会主义现代化。但“三农”问题和新型城镇化存在区域复杂性和差异性,黑龙江垦区作为中国最大的垦区,现代化大农业示范效应显着,农业占比高,城镇化过程具有特殊性。农业机械化和新型城镇化协调发展关系到粮食安全,供、需双向改革,区域新型城镇化和乡村振兴战略的有利实现。因此,在已有研究的基础上,本文按照理论联系实际的思路,综合农业系统工程、协同论、计量经济学、发展经济学、统计学、管理学等多学科理论,定性与定量分析方法相结合,对黑龙江垦区农业机械化与新型城镇化互动协调发展问题进行了较深入研究。（1）建立黑龙江垦区农业机械化和新型城镇化协调发展关系研究模型。在界定农业机械化与新型城镇化内涵的基础上,按时序分析了黑龙江垦区农业机械化、新型城镇化的发展历程,影响因素及存在的问题。运用新经济增长理论、系统论等,结合黑龙江垦区的实际情况,借鉴发达国家经验,梳理了农业机械化与新型城镇化互动发展机理,建立了农机化和新型城镇化两变量的向量自回归模型和系统耦合度模型。（2）综合评价黑龙江垦区农机化和新型城镇化发展水平。基于DPSIR概念模型,从驱动力、压力、状态、影响、响应五个维度,分别建立黑龙江垦区农业机械化、新型城镇化综合评价指标体系,运用加权平均法计算的线性模型得出黑龙江垦区农业机械化综合评价值从2004年的0.2增长到2018年的6.21,新型城镇化综合评价值从2004年的0.19增长到2018年的1,两系统综合发展水平均呈现不断提升趋势,经济收入、农机动力、劳动生产率、人的文化素养等主要因素对各系统影响明显。在评价过程中,运用层次分析法计算主观权重,粒子群算法优化的投影寻踪模型计算客观权重,进而求得综合权重进行综合评价,使评价更高效、准确。（3）实证研究黑龙江垦区农机化和新型城镇化动态发展关系。运用系统耦合协调度模型、VAR模型和生产函数模型,采用时间序列统计分析方法测算了农机化与新型城镇化的协调度、动态影响关系和贡献率。耦合协调度模型测算结果显示:2018年垦区农业机械化与新型城镇化的协调度达到优秀协调水平,两者间有着非常明显的互相影响关系,但耦合协调度显示,2004-2015年期间,农业机械化长期滞后于新型城镇化发展;2016-2018年,农业机械化出现加速发展,城镇化发展相对滞后;2018年时,农机化和新型城镇化近乎实现同步协调发展,但此时新型城镇化滞后于农机化发展。VAR模型实证得出:2004-2018年间,农机化对城镇化的平均贡献率为38.76%,城镇化对农机化的平均贡献率为53.77%。基于CD生产函数测算的2004年-2018年黑龙江垦区农业机械化对经济增长贡献率的平均值为28.78%。通过农机贡献率值和各投入要素的产出弹性可以看出,近些年来黑龙江垦区经济增长速度较快,与劳动力资源,全社会固定资产投资,农业机械总动力,环保投入,基础设施投入要素有关,其中农业机械化的贡献最为明显。因此,为促进两系统优化协调发展,应在不断提升农机化发展层次的同时,重视新型城镇化的发展。（4）根据区情提出促进农机化和新型城镇化协调发展的对策。为使农机化与新型城镇化协调发展,至2035年全面实现现代化,应在政策制度、社会经济发展、科技人才三方面制定有效策略。政策制度层面,建立健全产业支撑和社会服务管理制度,建立起与黑龙江垦区改革相适应的农业现代化产业支撑金融、服务、管理政策体系,发挥政府部门社会管理职能的优势,提高城镇治理水平和社会保障服务水平。社会经济发展方面,继续坚持发展现代化农业,发挥现代企业经管优势,促进农机智慧化升级发展,延展产业链推动农机制造业、服务业发展;不断优化升级产业结构,发挥特色城镇化集聚效应,加强城镇吸引力,促进城镇经济繁荣,发挥市场作用,促进资源的进一步优化配置。科技创新和人才育成方面,鼓励研发和创新,提升农机化高科技水平;培养具备现代农机技术的职业农民和引进高质素农机智慧化专业人才,形成人力资源、资金运用和产业发展进一步优化协调的城乡融合发展新局面。
高春明[5]（2021）在《吉林省城镇化进程中土地利用效率研究》文中指出随着城镇经济快速发展和人类活动空间扩大,土地资源总量约束体现的越来越明显。因此,土地资源在经济系统中的生产要素特征也更加凸显。我国城镇化发展在人口总量大,但人均可利用土地不足的国情限制下,土地集约利用是我国城镇化发展的必然选择。土地资源的生产要素特征以及国有产权性质,意味着土地资源配置在中国具有显着的宏观调控职能。吉林省作为中国重要的东北老工业基地,城镇化发展起步早增速快,但是近年来却出现增速减缓和质量较低的问题。尤其是粗放型的经济增长方式导致生态环境受到极大破坏,影响了东北地区城市的生产和生活,损害了居民公共健康。所以,本文从土地利用效率视角出发,系统研究吉林省城镇化进程中的土地资源使用的经济机制、产出效率、利用效率以及影响因素。以期为土地资源的优化配置提供必要的效率决策视角,从而为吉林省经济发展的结构优化调整和集约增长路径转变,探索一个宏观调控政策的新引导方向。土地在不同学科中有着不同的定义,本文更加侧重于土地资源概念,突出强调地球表面土地的可利用性和稀缺性。土地集约利用更多关注其在经济、社会和生态系统内部以及系统之间的合理利用和配置。而土地利用效率自然以其经济效益的有效发挥为重点,其内涵在于土地资源利用实际效益与最优效益之间的对比关系。土地利用效率提高取决于生产技术条件及其与其他投入要素的合理配置。城镇化发展中的土地集约利用机制在于非农业用地尤其是城镇建设用地能够促进生产要素在空间上迅速集聚。城镇化的要素集聚会带来城镇化经济的快速发展,而其中的主要依托力量就在于,城镇建设用地的集约利用和城镇基础设施的共享使得集聚经济的外部性溢出效应得到充分发挥和释放。吉林省近年来城镇化发展速度相对缓慢且低于全国平均水平,城镇化发展主要存在产业结构调整滞后、土地规模扩张过快和土地集约效率不高三个方面的问题,均与土地资源的投入利用密切相关。本文以多维因素综合评价法详细测算评价了全省城市土地利用的集约化水平,结果显示大多数城市用地集约化水平呈递增趋势,但城市间的差距非常显着。主要体现在利用强度、利用结构和利用效益三个方面。运用时间序列计量模型初步探索了城镇化与用地效率之间呈现长期协调关系,发现人口城镇化是引致土地利用效率提高的长期格兰杰原因。短期内人口城镇化可能会导致土地利用效率波动失衡,但二者之间存在某种修正机制促进其向长期协调状态进行调整。吉林省农业土地利用效率在全国处于偏下水平,省内城市间的效率差异非常显着,耕地资源丰富的城市周边农村地区其农地效率往往并不高。基于省际面板数据的测算结果显示,吉林省在大多数年份的农业土地利用效率均显着低于全国平均水平,而且同时存在生产技术落后和要素结构配置不合理问题。这也使得吉林省农业生产的土地利用效率显着低于其技术效率水平。基于全省城市面板数据的超效率CCR模型测算结果显示,吉林省农业土地利用效率较高的城市大都分布在东部地区,而中西部耕地资源相对较为丰富的城市其农地利用效率并不高,甚至部分城市的利用效率远远小于东部地区。吉林省农业土地利用效率受自身生产条件及城镇化产业集聚的影响。吉林省城市建设用地效率在全国处于较低水平且时序内呈现倒N型变动特征,省内城市间的效率差异非常显着,人口规模较大的地级城市表现并不突出。基于全国技术参照集的超效率模型测算显示,吉林省城市建设用地效率在东北振兴初期呈下降态势,中期有所回升,但是在2010年之后则又转入下滑路径。吉林省城市间的建设用地效率差异非常显着,规模较大的地级城市用地效率表现并不出色,8个地级市中年平均利用效率大于0.5的仅有3个,其余地级城市的利用效率均处于较低水平。时序内,大多数城市的建设用地效率处于波动递减态势,要素结构配置不合理普遍存在。这也使得多数城市的建设用地效率递减幅度要大于技术效率,粗放型的建设用地扩张而没有资本等其他要素投入的跟进使得用地效率持续走低。吉林省多数城市建设用地效率的持续递减主要来自技术效率损失的逐年扩大,而结构无效则在此基础上加剧了其效率水平的进一步恶化,推动无效城市的生产技术进步是改善建设用地效率的重点。基于全省城市面板数据的检验结果显示,表征农业现代化水平的有效灌溉面积占比和单位播种面积化肥投入强度对农业土地利用效率具有显着的正向直接作用,提升农业现代化水平是提高农地产出效率最直接有效的方式。农业机械化投入受到农业规模经营的制约,因此单位土地机械化投入强度变量并不显着,但是具有正向符号。农业人口规模的正向作用机制反映了当前劳动密集型农业在全省依然占据较大中,农业机械化与农业人口对土地利用效率的影响存在相互制约效应,模型中主要体现为负的交互项估计系数与正的从业人口系数的制约。当单位播种面积上的机械化投入小于某一临界值时,提高农业人口规模则有助于农地利用效率改善。但是这种传统农业发展方式与城镇化发展规律相违背,农业机械化和农业现代化是高效农业发展的必然趋势。采用吉林省城市面板数据的检验结果显示,单位土地投资强度提高能够显着促进城市建设用地效率提升,但是受到人均建设用地规模的制约。只有当人均建设用地规模低于某一临界值时提高投资强度才会有效,而人均建设用地扩大则会导致用地效率持续损失。人均城市道路面积对用地效率的作用机制表现为显着正效应,但是人均公共财政支出的影响却呈现逆向制约机制。这反映了公共服务财政支出中结构的不合理性。吉林省城市人口规模效应呈现不明显的倒U型特征,这与当前大多数城市人口集聚水平不高密切相关。产业关联结构对城市建设用地效率的影响呈现正U型特征,大部分城市的第三产业发展普遍滞后,距离平均门槛临界点尚有较大差距,推进产业多样化进而带动土地集约高效利用依然任重而道远。建设用地结构不合理引致的效率损失在吉林省城市中普遍存在,居住用地比重过高会导致建设用地出现持续的效率损失,样本数据估计结果显示了大多数城市居住用地供给过快的事实。空间特征异质性分析显示,农业用地资源丰富的吉林省中西部地区受经济和城镇化水平所限制,基础设施、机械利用强度和城镇化发展水平对农业用地利用效率的影响都小于中东部地区,只有非技术性的化肥使用强度的影响大于中东部地区。建设用地利用效率的影响因素中,整体下降地区由于主要为城市扩张地区,投资强度和单位财政支出的拉低效应都最显着,但居住用地占比以及工业用地占比的促进作用都最显着。最后,基于全省土地资源利用效率存在的问题,从理论机制以及计量模型揭示的经验关系来看,从农业用地效率优化、城镇建设用地效率优化以及城镇化发展格局有化三个大方面,针对乡村振兴、新型城镇化建设和东北全面振兴发展三大主体战略落地给出了政策建议。具体包括推进农业生产技术进步、推进农业机械化和现代化、推进城乡一体化建设、加快农地确权改革、严格实行建设用地可以实行总量以及增量控制、合理优化要素配置结构和推进户籍制度改革等方面。
孙彤彤[6]（2021）在《美国农业国际竞争力研究》文中研究说明改革开放以来,中国农业已取得长足进步,但受农业经营规模、技术进步程度、国际环境形势等条件变化影响,中国农业发展及其国际竞争力提升仍然面临很大挑战。当前,国际农业交流合作已成为世界各国把握新的趋势和格局的重要途径和必然趋势,面临日趋激烈的国际竞争环境,提高农业国际竞争力是关键,而中国农业国际竞争力的提升,需要汲取其他国家的经验和教训。自第二次世界大战结束以来,世界各国的现代农业在工业化的推动下均得到了一定发展,其中,美国的农业发展具有代表性和先进性。美国农业历经一个多世纪的发展塑造了世界一流的农业强国,对美国农业国际竞争力进行深入研究,对促进中国农业发展及增强中国农业国际竞争力具有重要的现实意义。本文以美国农业国际竞争力为研究对象,在对农业国际竞争力的相关概念进行界定后,确定了农业国际竞争力的理论内涵及分析框架,以比较优势和竞争优势等理论为基础,以美国农业国际竞争力的历史演进为背景,综合评价了美国农业国际竞争力水平,详细分析了美国农业国际竞争力的成本优势与差异化优势,深入探讨了美国农业国际竞争力的影响因素,并结合美国提升农业国际竞争力的经验教训,针对中国农业发展困境提出对增强中国农业国际竞争力的启示。回顾南北战争以来美国农业国际竞争力的历史演进情况,可以将其划分为三个时期:（1）1860年至1945年是美国农业国际竞争力发生重大变化的历史时期。在此期间,美国农业先后经历了农业半机械化（1860-1914年）与农业机械化（1915-1945年）阶段,美国农业完成了由手工到半机械化、基本机械化、再到全面机械化的生产方式转变,这一时期的美国农业国际竞争力主要依靠简单机械化来维持。（2）1945年至2000年间美国农业国际竞争力在经济和社会发展的推动下发生了重大变化。二战以后,美国形成了以家庭农场为主体的农业社会结构,美国农业区域化和专业化更加明显,并实现了农业科学化,这一时期的美国农业国际竞争力主要依靠农业科技创新来提升。（3）2000年以后美国农业进入“新时代经济”。在此期间,美国农业经济实现空前增长,农业贸易迅速扩张并且持续保持贸易顺差,这一时期的美国农业国际竞争力主要依靠外部市场需求来支撑。本文建立了包含农业国际竞争力的评价指标、农业国际竞争力的路径选择、农业国际竞争力的影响因素的分析框架,分别对应竞争力结果、竞争力维度、竞争力来源三个层面。第一部分从显示性指标和解释性指标两方面对美国农业国际竞争力进行测度与评价。基于显示性指标的评价:从国际市场占有率看,美国农业出口竞争优势明显,但有减弱趋势,其中植物产品比较优势最为突出,其次是活动物及动物产品、食品及饮料等;从净出口情况看,美国农业国际竞争力不具有明显竞争优势,因为美国对农业进口依赖程度也很高,其中谷物产品、稻草秸秆及饲料具有较强净出口能力。基于解释性指标的评价:从建立的国际竞争力“基础——形成过程——结果”三个层面评价指标体系的实证结果来看,美国农业国际竞争力的综合得分在18个观察对象中排名第一,其中,美国农业在国际竞争力形成过程指标上表现最好,可以发现美国充足且高素质的科技人才及雄厚的研究开发资金,有效地将美国现有技术和自然资源转化为农业生产力,同时美国在农业适用技术和专利开发方面具有显着优势,这大幅提升了美国农业国际竞争力。第二部分从成本优势与差异化优势两个维度探讨美国农业国际竞争优势的获取路径。可以得出两点结论:第一,美国较高的农业生产成本在一定程度上被其更高产量所抵消,同时较低的内陆运输成本和装卸成本弥补了其较高的农场价格劣势,促使美国农业获得成本优势,进而提高国际竞争力水平;第二,美国在食品供应安全方面走在世界前列,各种农产品质量附加值均较好,健全的食品安全管理体系及专业化的农业营销方式促进美国农业差异化优势快速形成,农业国际竞争力明显增强。第三部分根据迈克尔·波特的“钻石模型”理论,从基本因素和辅助因素两方面讨论美国农业国际竞争力的影响因素,基本因素包括农业生产要素、农业需求条件、农业相关与支持性产业和农业经营主体,辅助因素包括政府因素和历史机遇。通过对美国农业国际竞争力的影响因素分析可知,美国农业国际竞争力的获得由一定的农业经营规模、先进的农业科学技术、健全的相关支持产业和有效的联邦政府行为等多个方面综合决定。然而,美国农业仍面临长期产能过剩、中小型农场经营压力增大、农业环境保护与农业可持续发展的问题。美国提升农业国际竞争力的经验教训给中国农业发展带来重要启示。相较于美国农业,中国农业尚面临农产品国内库存高企与国际市场进口大量增加、农业科技推广与创新体系仍有许多不足、农业育种和加工及冷链等社会化服务发展落后、农业经营规模太小且农业劳动者素质普遍偏低等问题。基于中国农业发展困境及上述对美国农业国际竞争力的深入研究,现阶段中国提升农业国际竞争力可以通过持续深入推进农业科技创新工作、加快推进农业相关支持产业发展、多种形式发展农业适度规模经营、增强农业劳动者素质和能力建设四个方面来实现。
石锐[7]（2021）在《黑龙江省化肥施用冗余问题解析及农户行为动机研究》文中认为中国农业现代化发展进程中离不开正确处理“三农”发展与生态环境保护的关系。自农村家庭联产承包制解决农业生产缺乏激励问题后,中国农村经济在四十余年的时期内高速增长,农业生产对化肥、农药、机械等要素投入的依赖性也越来越强。与此同时,农业环境问题却愈发严重,其中,化肥作为最基本的农业生产资料投入,对粮食产量有着重要影响,化肥施用过量或施用不当是造成化肥面源污染的主要原因。如何处理好农业发展过程中环境污染与经济发展之间的矛盾关系,尤其是规范农户种植行为减少对农村环境的破坏,逐步成为政府和社会各界广泛关注的热点问题。十八大以来,习近平主席多次强调“既要金山银山又要绿水青山,绿水青山就是金山银山”、“生态兴则文明兴,生态衰则文明衰”,这些重要论述深刻的阐述出经济发展与环境保护之间的关系,亟需我们以绿色发展理念为导向发展现代农业,促进农业经济发展与生态保护协调统一,建设美丽中国。黑龙江省作为农业大省,是中国最大的商品粮生产基地,具有良好的代表性。本文以黑龙江省化肥施用过程中存在的冗余问题作为研究对象,首先,通过分析化肥施用量与农业经济增长的内在关系,初步判定黑龙江省存在化肥过量施用的问题。其次,生产效率分解测算化肥施用冗余,将化肥施用过量问题的定性描述转化为化肥施用冗余的定量测度,进一步分析化肥施用冗余的影响因素,得出农户施肥行为的调整对解决化肥施用冗余具有决定性作用。最后,分析农户施肥行为动机,探究解决化肥施用冗余的有效途径。全文按照“研究基础”→“问题界定”→“问题量化”→“问题分析”→“问题解决”的逻辑展开研究,以期对以下问题进行解析:黑龙江省是否存在化肥过量施用问题?若存在化肥过量施用问题,黑龙江省化肥施用冗余程度如何?黑龙江省化肥施用冗余受哪些因素影响?如何通过关键影响因素以有效降低化肥施用冗余?全文在理论与现实紧密结合的基础上,紧紧围绕化肥施用冗余这一核心问题,在对其进行界定与量化分析的基础上,探讨其影响因素,通过规范农户施肥行为解决化肥施用冗余问题。本研究主要包括以下方面:第一,研究基础:首先,对农业面源污染、农业生产效率、化肥施用冗余和农户施肥行为概念进行界定,详细阐述了经济增长理论、农户行为理论、外部性理论和成本收益理论;其次,梳理了全文的逻辑机理框架,为实证分析提供良好的逻辑基础。再次,在分析黑龙江省化肥施用现状和关联因素现状的基础上,进一步就化肥施用过程中存在的主要现实问题进行深入解剖,以期充分掌握黑龙江省化肥施用的现状及特点,为后续研究提供有效支撑。第二,问题界定:化肥过量施用问题的初步判定。通过分析化肥施用量与农业经济增长的“因果-时滞”关系,实现对化肥过量施用的科学界定,以明晰黑龙江省存在化肥过量施用问题。本文利用环境库兹涅茨曲线检验了化肥施用量与农业经济增长之间的逻辑关系,利用向量自回归模型等方法探讨化肥施用量与农业经济增长相互间的动态影响,分析两者的相互冲击效果和累积贡献程度,在经济意义上证明黑龙江省存在化肥过量施用的客观事实。第三,问题量化:化肥施用冗余测度。在证明黑龙江省存在化肥过量施用问题的基础上,进一步对其过量情况进行量化,即对化肥施用冗余程度进行测度。本部分以农业生产效率分解为切入点,从时间和空间上测算了农业生产效率,在此基础上分别测度了省级和农户视角下的化肥施用冗余率,判断两者之间是否具有内在一致性和连续性,以期从农户的视角解决化肥施用冗余问题。第四,问题分析:农户化肥施用冗余影响因素分析。化肥施用冗余的解决需要识别其关键影响因素,通过对其影响因素进行干预及调整,有效推动化肥施用冗余问题的解决。在对调查问卷进行描述性统计、信度、效度检验的基础上,分析黑龙江省农户化肥施用冗余的影响因素,为下文从农户施肥行为动机出发探寻化肥施用冗余的解决途径做出了铺垫。第五,问题解决:化肥施用冗余问题解决的落实。在对化肥过量施用进行科学界定并对其冗余进行测算的基础上,分析农户化肥施用冗余的影响因素。结果表明,农户施肥行为的改善是解决化肥施用冗余的主要方向,也是解决现有问题的根本途径。利用结构方程模型分析农户施肥行为动机,多角度探讨农户施肥认知、施肥意愿、施肥行为、政策认知和测土配方施肥需求潜变量之间的相互影响和作用路径,从单一关系到混合关系多层面分析这些维度之间的内在逻辑关系,就农户施肥行为进行综合探讨,深化对农户化肥施用行为动机的理解,以期为提出黑龙江省化肥合理施用对策建议提供依据。
周晓时[8]（2019）在《农户农业机械使用的生产效应研究》文中指出随着农业劳动力成本持续上涨,农户采用农业机械替代劳动投入已成为理性选择,中国农业生产进入转型升级新时期。2004年中国政府颁布了《中华人民共和国农业机械化促进法》,探索建立并完善农业机械购置补贴政策体系。此后,农业机械化进入快速发展阶段,但仍存在结构不合理、发展不均衡和农户整体采用比例偏低等问题。农业机械化在实践上是农业现代化的重要内容和实现手段,在理论上则是观察农业生产变动趋势的最佳研究对象。农业机械化的快速发展深刻影响着生产要素投入和农业产出,如何正确总结1978年以来农业机械化发展的成功经验与教训,对新时期中国农业发展转型至关重要。本文基于诱致性技术进步理论和Barnum-Squire农户理论模型框架,采用规范的统计学方法和计量经济学模型,对农户农业机械使用行为及其生产效应进行系统研究。主要研究内容包括中国农业机械化发展的阶段性特征分析,农户农业机械的使用行为分析以及农业机械使用对农业投入产出的影响分析。具体而言:第一,基于国家统计数据,厘清1978-2017年间中国农业机械化进程的历史变迁和相关基本事实,包括系统分析农业机械化发展的阶段特征,分析农业机械化和农业投入及产出的变动趋势;第二,研究中国农业机械化发展的微观基础。从农户需求角度出发,基于中国劳动力动态调查2016年大样本数据库,利用多元Logit模型探究影响农户对无机械化生产、半机械化生产和全机械化生产三种类型选择的驱动因素,分析农户使用农机来源,考察农户农机选择的差异化来源及其背后的驱动因素;第三,探讨农业机械化对农业劳动力投入的影响。基于中国大陆省级面板数据,采用递归混合过程模型,在控制互为因果内生性的基础上,实证分析农业机械投入对农业劳动力投入的替代效应;第四,考察农业机械使用对农药的节约效应。基于微观农户调查数据,采用二元内生转换模型,控制由可观测和不可观测两种因素带来的选择性偏误,准确评估农业机械使用对农药投入量的节约效应;第五,从粮食安全角度出发,探究农户农业机械使用对粮食产出的影响。基于农户微观调查数据,采用两阶段控制方程分析框架克服内生性问题,利用无条件分位数回归模型,考察农户农业机械使用对玉米产量的异质性效应;第六,全面考察农业机械使用对农业产出的综合影响。基于农户种植业生产数据,采用一个全新的农业机械化类型指标体系反映农业生产全过程中的农业机械使用情况,以土地生产率反映种植业综合产出,通过多元内生转换模型控制农户农业机械使用的自选择效应,考察不同类型农业机械化对种植业土地生产率的影响。论文研究发现,第一,我国农业机械化进入到了结构调整、质量导向的发展新时期;第二,购买农机服务和自购农机是农户使用农机的两大主要来源。农户农业机械使用行为及其对农机来源的选择行为受到了耕地规模和土地确权因素的显着影响。第三,农业机械使用可以显着降低农业劳动力投入和农药投入。第四,农业机械使用对玉米产量具有异质性影响,其中低产农户通过使用农业机械获益更多,扩大耕地规模有利于提高农业机械使用的产出效应。第五,农业机械使用可以显着提高土地生产率,且机械化程度越高,土地生产率越高。与现有文献相比,本文具有以下特点:第一,基于速水佑次郎—拉坦诱致性技术进步理论和Barnum-Squire农户模型,本文从理论上分析了农户农业机械使用及其对农业生产影响的作用机理。第二,在研究视角上,将农业机械化发展置于时空变动的视角下,全方位观察农业机械化发展进程。从微观农户视角出发,分别考察了农业机械在施药环节、耕地环节和农户种植业生产全过程的使用情况及其影响。第三,在对农业机械使用的生产效应评估模型的选择上,采用较为前沿的递归混合过程模型、两阶段控制方程和内生转换模型,控制了由可观测和不可观测因素造成的农户农业机械使用的自选择偏误问题,估计结果更加稳健和可靠。本文研究结论具有以下四点政策含义:第一,推动农业机械化供给侧改革需要优化农机结构、融合农机农艺一体化;第二,大力推动农业机械作业服务发展,降低小农户用机门槛,促进我国农户生产技术升级;第三,加强农业生产基础设施建设,推动土地流转和适度规模经营,改善农业机械作业环境;第四,健全农业技术推广体系和社会化服务体系,加大农机补贴力度,促进农户机械化生产。
赵丹丹[9]（2018）在《资源禀赋、生产集聚与粮食生产效率》文中研究表明2015和2016年中央一号文件均提出,“推进农业供给侧结构性改革,加快转变农业发展方式,优化建设布局,在粮食主产区建设确保口粮安全的高标准农田,支持粮食生产区建设粮食生产核心区”。我国农业供给侧结构性改革在注意适度扩大总需求的同时,更多地认为农业供求矛盾主要方面在于供给侧,更多地把农业项目区、粮食功能区、优势特色农业产业带为代表的农业结构调整新方向作为推动中国农业现代化的有效途径（姜长云,2010）。从宏观层面看,建设高品质良田,促进生产集聚水平提高已经成为影响我国农业发展的重要因素之一。生产集聚在农业领域正进入一个十分重要的时期。全球生产集聚发展趋势较为明显,我国生产集聚还处于萌芽阶段,生产集聚效应才刚刚显现。当前学术界对于生产集聚相关研究主要集中在生产集聚水平的研究方法、演变趋势、行业特征等宏观层面分析。而无直接阐述生产集聚水平对粮食生产产生怎样的影响,尤其缺乏对我国粮食生产效率产生怎样的影响?从而缺乏对于生产集聚水平的发展趋势对我国粮食生产,乃至国家粮食安全等全面的认识和深入的了解。另一方面也制约了政府针对粮食生产方面建设进程,妨碍了有针对性的相关政策的有效制定和推进。从已有文献中可以看出,我国生产集聚带来的集聚现象愈发明显。从宏观层面数据显示,中国种植业生产集聚水平呈现不断上升的趋势。通过基尼系数方法测算我国农作物变动情况,研究表明1980年--2012年农作物生产集聚趋势不断形成,种植业生产集聚从1980年的0.3910上升到2012年的0.4510。从细分作物来看,粮食作物生产集聚水平呈现不断上升趋势,从1980年0.394上升到2012年0.5120（陈甜,2014）。我国粮食生产效率也在保持着持续增长,从2001年的0.711上升到2010年的0.791,粮食主产区生产效率从2001年0.786上升到2010年0.873（马林静,2014）。伴随着现代农业的发展,粮食作物生产集聚水平表现出不断上升的势态,生产集聚的变化对生产要素以及对产出的双重影响,在一定程度上是否促进了粮食生产效率的提升,和进一步影响着单要素投入效率的变动?本文利用1996-2015年省际面板数据,从生产集聚视角切入,通过系统性的理论和实证分析,深入研究了生产集聚水平对粮食生产效率的影响,并阐述了粮食生产效率区域异质性的原因。为促进我国粮食生产,提高粮食生产效率,保障国家粮食安全制定相关政策提供科学决策依据。全文共分为三个部分,主要的研究内容和相关结论陈述如下:研究内容一:禀赋特征对生产集聚的形成演变及影响因素分析。该部分在理论分析基础上,进一步探讨生产集聚水平的诱因。首先,分析生产集聚的形成及演变趋势。其次,分析农业资源禀赋、外部性条件对生产集聚水平的影响。运用1996-2015年省际面板数据进行分析,在实证分析过程中,选用面板数据模型和系统广义矩估计研究方法分析农业资源禀赋和外部性因素对生产集聚的影响。研究结果表明:一方面,生产集聚是由自然禀赋优势、种植习惯和国家宏观结构调整作用下形成演变和发展。另一方面,农业资源禀赋对生产集聚水平具有促进作用。从发展趋势来看,农业资源禀赋中农业耕地数量、农业技术水平对生产集聚呈现出“U”型趋势,而农业劳动力数量和农业资本存量呈现出“倒U”型发现趋势。研究内容二:生产集聚与粮食生产效率。该部分在理论分析的基础上,主要分析生产集聚水平的上升对粮食生产效率的影响。首先,通过使用1996-2015年省际面板数据,利用随机前沿生产函数测算了我国粮食作物生产效率。其次,通过面板数据固定效应模型和面板数据工具变量模型实证检验生产集聚水平对粮食生产效率的影响。最后,逐一对生产集聚与粮食生产效率影响路径进行检验。研究结果表明:一方面我国粮食生产效率逐年稳步增长,从1996年的0.735上升到0.781,上升了 6.3%。并且不同区域间表现出明显的差异化。其次,选用非农就业比例作为工具变量,进而验证了前文的研究假说,即生产集聚水平的提高对粮食生产效率具有促进作用。最后,通过实证验证生产集聚通过农户层面、农业产业层面和经济发展水平层面促进了我国粮食生产效率的提高。研究内容三:生产集聚与单要素生产效率。该部分在分析生产集聚与粮食生产效率基础上,通过理论分析,进一步探讨生产集聚对单要素生产效率（耕地、劳动力和机械）是否产生影响?首先,依然采用随机前沿生产函数分别对耕地利用效率、机械使用效率和劳动生产效率进行测算。其次,分别分析生产集聚水平对耕地利用效率、机械使用效率和劳动生产效率的影响。研究结果表明:从总体来看,生产集聚水平通过集聚效应促进单要素生产效率水平的提高。进一步观察生产集聚拥堵效应,在加入生产集聚二次项的回归结果中可以看出对单要素生产效率的影响系数有所下降。分要素来看,生产集聚对劳动生产效率呈现正相关关系,对土地利用效率和机械使用效率呈现出先阻碍后促进的趋势。基于全文的研究内容,本文也提出了相应的政策建议:因地制宜发展特色农业集聚区,强化专业化优势区域,提高我国粮食生产效率。同时在改造传统农业的过程中,提高农业单要素生产效率是必经之路。最后,要加大政策、资金扶持力度,优化集聚区发展环境,提高集聚区比较优势。
方师乐[10]（2017）在《城镇化背景下的中国农业机械化：跨区服务的视角》文中研究表明发生在中国最近20年内的农业机械化过程是美国19世纪初至20世纪中叶农业机械化过程的缩影。但是,在传统的关于农业技术进步的文献中,对于中国快速农业机械化的理解依然是表面化和模式化的。本文通过对农业机械跨区服务这一现象的深入剖析,结合中国特有的农业资源禀赋和城镇化的发展历史,从理论和实证上回答了有关中国农业机械化发展过程中的如下3个关键性问题:（1）在人多地少、土地极度细碎化的农业资源禀赋约束下,中国为何能够发展农业机械化?（2）中国的农业机械化分别走过了农机小型化阶段和农机大型化阶段,那么是怎样的因素引致了这种发展模式的变迁?（3）中国的农机跨区服务是否会导致农业机械化水平对谷物产出的空间外溢性?这种外溢性的空间分布规律如何,而这种规律又怎样和中国特殊的农业生产条件和地理特征相统一?简而言之,就是回答农业机械化为什么会发生（Why）?为什么现在发生（Why now）?以何种方式实现（How）?以及有何影响（Impact）?对上述问题的回答形成了本文的主要结论:（1）关于农业机械化为什么会发生和为什么现在发生的问题,本研究的基本观点是,农业机械化是在更广的经济发展大背景——城镇化和就业非农化的引导下发生。宏观层面的实证结果表明:资源的稀缺性决定了短期内城镇化和农业机械化之间是竞争关系;但从长期来看,农业机械化所释放的大量剩余劳动力会促进城镇化发展,而城镇化进程中对于农业劳动力的吸收从客观上要求农业实现机械化,二者是正相关关系。微观层面实证结果表明,非农就业总体上增加了农户的农业机械支出。（2）关于以何种方式实现的问题,本文在在俱乐部理论理论的框架下指出,农机跨区服务这一现象的本质其实是生产性农业机械在中国已经成为了俱乐部商品。中国国土在纬度上的纵横辽阔,不同地区同一农作物的同一生产环节时间跨度大,为农机跨区作业赢得了时间差,保障了俱乐部成员的充足,而中国的道路等基础设施建设完善,这又降低了俱乐部成员的边际成本。世界上很难再找到像中国一样幅员辽阔、基建完善、耕地极度细碎化的国家,这也是为什么中国的农业机械化发展模式很难在其他发展中国家推行的原因。（3）关于有何影响的问题,本文认为,农机跨区服务这种特殊的农机化实现方式已经改变了粮食生产方式,这种社会化服务主体的存在是农业分工和专业化的体现。进一步,本文认为,大规模的农机跨区服务必然导致农业机械化在空间上的溢出效应,这种效应表现为农机化水平不仅作用于当地的粮食生产,也对周边地区的粮食生产产生辐射作用,实证结果验证了这一假说。总体而言,本文从实际现象出发,运用主流经济学分析工具将现实理论化、模型化,最后又通过实证分析将理论与现实统一,从而加深了对实际现象的认知,其中可能的创新体现如下:首先,从研究视角方面:（1）非农就业是工业化、城镇化进程中的客观现象,但是本研究认为,农民的非农就业不仅导致了农业与非农部门之间的分工,更促进了农业产业内部的分工,在中国家庭联产承包的制度安排下,这种分工表现为形成了专业化的农机服务市场,而这是过去10年中国农业机械化快速发展的主要原因。（2）从农机跨区服务这样一个现象切入,认为这种行为必然导致农业机械化水平在空间上具有溢出效应,并试图采用科学的研究方法测算这种效应的显着性和规模。（3）虽然部分研究指出农业机械跨区服务是中国农业机械化发展的特殊模式,但对这一现象也只是停留在表面化和模式化的描述阶段,尚不能构建一个主流经济学的理论框架去解释这一现象发生的机理以及外部冲击如何影响农机跨区服务的趋势,本文试图通过公共经济学领域下的俱乐部理论解释农业机械使用者和所有者分离的内在机制,分析小农户和大机械同时存在的缘由,并指出这是在中国现有的制度安排和资源禀赋条件下的必然现象。其次,从研究方法方面:（1）运用空间计量经济学的方法来研究农业机械化水平对谷物产量的空间溢出效应,这在有关农业机械化的研究中是较早的。（2）利用更加微观的大样本数据研究城镇化和农业机械化之间的关系,在模型的设计中考虑两者的滞后效应,将长期和短期关系分离,从而更为深刻地揭露在中国经济发展过程中城镇化对于农业机械化的影响。
二、农业机械化投入与农村经济发展的探讨（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、农业机械化投入与农村经济发展的探讨（论文提纲范文）
（1）县域金融集聚、农业机械化与农民收入增长——基于河南省县域面板数据的经验分析（论文提纲范文）
| 一、引 言 |
| 二、理论机制分析与研究假说 |
| (一)县域金融集聚与农业机械化影响农民收入增长的总效应 |
| 1.农业机械化促农增收的作用机理。 |
| 2.县域金融集聚对农民收入增长的直接效应。 |
| (二)县域金融集聚对农业机械化促农增收的影响逻辑 |
| 1.县域金融集聚影响农业机械化发展的作用机制。 |
| 第一，县域金融集聚的资源优化配置效应。 |
| 第二，县域金融集聚的创新激励效应。 |
| 第三，县域金融集聚的风险分散效应。 |
| 第四，县域金融集聚的空间溢出效应。 |
| 2.不同层级县域金融集聚下农业机械化影响农民收入增长的异质性。 |
| 三、模型、变量及数据处理 |
| (一)计量模型设计 |
| 1.基本模型设定与中介效应分析。 |
| 2.面板门限模型。 |
| (二)变量选取 |
| 1.县域金融集聚(Cflq)。 |
| 2.农业机械总动力(machine)。 |
| 3.农民收入(income)。 |
| 4.控制变量。 |
| (三)数据来源与描述性统计 |
| 四、实证分析 |
| (一)面板数据的平稳性检验 |
| (二)县域金融集聚与农业机械化对农民收入增长的总效应分析 |
| (三)农业机械化在县域金融集聚与农民收入增长之间的中介效应分析 |
| (四)县域金融集聚影响农业机械化促农增收的门限效应分析 |
| 1.门限效应检验与门限值估计。 |
| 2.门限模型参数估计与稳健性分析。 |
| (五)县域金融集聚与农业机械化影响农民收入增长的异质性分析 |
| (六)进一步分析与讨论 |
| 五、结论与启示 |
（2）山东省新农村建设水平评价及区域差异性研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景与研究意义 |
| 一 研究背景 |
| 二 研究意义 |
| 第二节 研究思路与内容框架 |
| 一 研究思路 |
| 二 内容框架 |
| 第三节 研究方法 |
| 一 文献分析法 |
| 二 定量分析法 |
| 第四节 研究的创新与不足 |
| 一 创新之处 |
| 二 不足之处 |
| 第二章 新农村建设的理论基础与相关研究 |
| 第一节 新农村建设的理论基础 |
| 一 二元经济结构理论 |
| 二 乡村发展理论 |
| 三 平衡发展理论 |
| 四 系统评价理论 |
| 第二节 国外相关研究 |
| 一 农村建设方面的研究 |
| 二 农村均衡发展的研究 |
| 三 农村可持续发展的研究 |
| 第三节 国内相关研究 |
| 一 新农村建设的评价体系 |
| 二 新农村建设的影响因素 |
| 三 新农村建设的对策建议 |
| 第四节 国内外研究评价 |
| 第三章 山东省新农村建设评价体系的构建 |
| 第一节 新农村建设的内涵及评价体系构建原则 |
| 一 新农村建设的内涵 |
| 二 评价体系的构建原则 |
| 第二节 评价指标的选取依据 |
| 第三节 评价指标体系的架构 |
| 一 农业发展水平 |
| 二 农业机械化水平 |
| 三 农村生态文明建设 |
| 四 农村信息化建设 |
| 五 医疗与社会保障 |
| 六 农村居民生活质量 |
| 第四节 数据的来源与处理 |
| 一 指标数据的来源 |
| 二 负向指标的处理 |
| 三 数据标准化处理 |
| 第五节 评价方法的选择及可行性检验 |
| 一 因子分析法 |
| 二 可行性检验 |
| 第四章 山东省新农村建设水平的综合评价 |
| 第一节 全国及山东省新农村建设水平的总体评价 |
| 一 我国新农村建设的综合评价 |
| 二 山东省新农村建设水平的总体和分项分析 |
| 第二节 各地级市新农村建设水平的评价 |
| 一 各地级市新农村建设的综合评价 |
| 二 各地级市新农村建设的分项评价 |
| 第五章 山东省新农村建设的区域差异性分析 |
| 第一节 山东省区域划分及差异性评价方法的选择 |
| 一 山东省区域划分的依据与标准 |
| 二 区域差异性评价方法的选择 |
| 第二节 山东省新农村建设区域差异性的测度 |
| 一 相关数据的初步处理 |
| 二 山东省新农村建设区域差异性的计算 |
| 第三节 山东省新农村建设区域差异性的分析 |
| 一 综合建设水平的差异性 |
| 二 地区间的差异性分析 |
| 三 地区内的差异性分析 |
| 第六章 山东省新农村建设存在的问题及建议 |
| 第一节 基于评价结果的山东省新农村建设问题分析 |
| 一 农业优势产业集群相对单一 |
| 二 农村生态文明建设水平较低 |
| 三 农村居民生活质量有待提升 |
| 四 新农村均衡性建设仍需加强 |
| 第二节 山东省新农村建设的对策与建议 |
| 一 打造农业优势产业集群 |
| 二 促进农业发展方式的转变 |
| 三 多维提升农村居民生活质量 |
| 四 促进新农村均衡全面发展 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
| 致谢 |
（3）基于融资约束的农户农机购置行为及融资租赁选择偏好研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 国外相关研究综述 |
| 1.2.2 国内相关研究综述 |
| 1.2.3 相关研究评述 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容及结构 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.4 创新与不足 |
| 1.4.1 本文创新点 |
| 1.4.2 研究的不足 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 相关概念界定与理论基础 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 农业机械 |
| 2.1.2 农机购置行为 |
| 2.1.3 融资租赁 |
| 2.1.4 农机融资租赁 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 农户行为理论 |
| 2.2.2 农村金融市场供求理论 |
| 2.2.3 融资租赁理论 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 农户农机购置行为及融资租赁选择偏好研究的理论分析框架 |
| 3.1 融资租赁缓解农户农机购置融资约束的机理分析 |
| 3.1.1 融资租赁缓解农户农机购置融资约束的内在动因 |
| 3.1.2 农机融资租赁参与主体的行动逻辑 |
| 3.1.3 融资租赁缓解农户农机购置融资约束的效应分析 |
| 3.2 农户融资约束识别机制分析 |
| 3.2.1 融资约束的类型识别 |
| 3.2.2 农户融资约束直接识别法基本步骤 |
| 3.2.3 融资约束的影响因素分析及测算理论分析 |
| 3.3 融资约束对农户农机购置行为影响的理论分析 |
| 3.3.1 农户农机购置行为理论分析 |
| 3.3.2 融资约束对农户农机购置行为影响分析 |
| 3.4 农户农机融资租赁参与意愿及选择偏好理论分析 |
| 3.4.1 农户融资行为理论分析 |
| 3.4.2 农户农机融资租赁参与意愿及选择偏好的理论分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 农业机械化及农机融资租赁行业发展现状分析 |
| 4.1 农业机械化发展现状分析 |
| 4.1.1 农业机械化整体水平稳步提升 |
| 4.1.2 农业机械保有量下降,农机投资后劲不足 |
| 4.1.3 农机行业交易遇冷,在竞争中进行结构性调整 |
| 4.2 农机融资租赁行业发展现状分析 |
| 4.2.1 农机融资租赁业务在我国起步较晚 |
| 4.2.2 农机融资租赁市场发展潜力巨大 |
| 4.2.3 农业机械融资租赁发展存在的问题 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 调研样本特征及农户农机购置金融服务供求分析 |
| 5.1 调研情况简介 |
| 5.2 样本特征描述 |
| 5.2.1 受访户主基本特征分析 |
| 5.2.2 家庭基本情况分析 |
| 5.2.3 生产经营状况分析 |
| 5.3 农机保有情况及购置需求分析 |
| 5.3.1 农户农机保有状况分析 |
| 5.3.2 农户农机需求情况分析 |
| 5.4 调研样本金融服务供求特征分析 |
| 5.4.1 金融服务需求特征分析 |
| 5.4.2 金融服务供给特征分析 |
| 5.5 农机购置金融服务状况分析 |
| 5.5.1 农机购置融资金融服务需求分析 |
| 5.5.2 农机购置融资金融供给情况分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 农户融资约束识别及其影响因素分析 |
| 6.1 农户融资约束的识别过程分析 |
| 6.1.1 需求型融资约束 |
| 6.1.2 供给型融资约束 |
| 6.1.3 农户融资约束识别结果 |
| 6.2 农户融资约束影响因素分析 |
| 6.2.1 模型建立与变量选取 |
| 6.2.2 描述性统计与相关性分析 |
| 6.2.3 实证结果分析 |
| 6.3 农户融资约束程度测算 |
| 6.3.1 模型构建 |
| 6.3.2 变量选取 |
| 6.3.3 实证结果分析 |
| 6.3.4 融资约束程度估算 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 融资约束对农户农机购置行为的影响研究 |
| 7.1 理论分析与模型设定 |
| 7.1.1 理论分析与研究假设 |
| 7.1.2 模型设定 |
| 7.2 数据来源与变量选取 |
| 7.2.1 数据来源 |
| 7.2.2 变量选取 |
| 7.3 实证结果分析 |
| 7.3.1 融资约束对农户农机投资意愿影响 |
| 7.3.2 融资约束对农户农机投资规模影响 |
| 7.4 本章小结 |
| 8 农户农机融资租赁参与意愿及选择偏好研究——基于缓解融资约束视角 |
| 8.1 理论分析与模型设定 |
| 8.1.1 理论分析 |
| 8.1.2 模型设定 |
| 8.2 数据来源与变量选取 |
| 8.2.1 数据来源 |
| 8.2.2 变量选取及描述 |
| 8.3 实证结果分析 |
| 8.3.1 农机融资租赁参与意愿 |
| 8.3.2 农机融资租赁选择偏好 |
| 8.4 本章小结 |
| 9 结论与建议 |
| 9.1 研究结论 |
| 9.2 政策建议 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附件1:调查问卷 |
| 作者简介 |
（4）黑龙江垦区农业机械化与新型城镇化协调发展综合评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究目的及意义 |
| 1.1.1 研究目的 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 存在的问题 |
| 1.4 主要研究内容 |
| 1.4.1 研究目标 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 2 黑龙江垦区农业机械化与新型城镇化发展进程分析 |
| 2.1 黑龙江垦区概况及特点 |
| 2.1.1 黑龙江垦区概况 |
| 2.1.2 黑龙江垦区特点 |
| 2.2 黑龙江垦区农业机械化发展进程分析 |
| 2.2.1 黑龙江垦区农业机械化发展历程 |
| 2.2.2 黑龙江垦区农业机械化发展影响因素 |
| 2.2.3 黑龙江垦区农业机械化存在的问题 |
| 2.3 黑龙江垦区新型城镇化发展进程分析 |
| 2.3.1 黑龙江垦区新型城镇化发展历程 |
| 2.3.2 黑龙江垦区新型城镇化发展影响因素 |
| 2.3.3 黑龙江垦区新型城镇化存在的问题 |
| 2.4 黑龙江垦区农业机械化与新型城镇化互动机理 |
| 2.4.1 发达国家农业机械化与城镇化互动经验借鉴 |
| 2.4.2 黑龙江垦区农业机械化与新型城镇化互动过程 |
| 2.4.3 黑龙江垦区农业机械化-新型城镇化协调发展系统模型 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 黑龙江垦区农业机械化与新型城镇化综合评价 |
| 3.1 评价模型 |
| 3.1.1 DPSIR概念模型 |
| 3.1.2 DPSIR模型逻辑关系分析 |
| 3.2 评价指标体系构建 |
| 3.2.1 评价指标体系构建原则 |
| 3.2.2 综合评价指标体系框架 |
| 3.2.3 评价指标体系 |
| 3.3 权重的计算方法 |
| 3.3.1 主观权重的确定 |
| 3.3.2 客观权重的确定 |
| 3.3.3 综合权重计算 |
| 3.4 黑龙江垦区农业机械化发展综合评价 |
| 3.4.1 评价指标有效性分析 |
| 3.4.2 计算权重 |
| 3.4.3 黑龙江垦区农机化发展状态评价 |
| 3.5 黑龙江垦区新型城镇化发展综合评价 |
| 3.5.1 评价指标有效性分析 |
| 3.5.2 计算权重 |
| 3.5.3 黑龙江垦区新型城镇化发展状态评价 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 黑龙江垦区农业机械化与新型城镇化协调度测评及影响关系分析 |
| 4.1 黑龙江垦区农业机械化与新型城镇化协调度测评 |
| 4.1.1 黑龙江垦区农业机械化与新型城镇化耦合协调度测算 |
| 4.1.2 农业机械化与新型城镇化协调发展的影响因素分析 |
| 4.2 黑龙江垦区农业机械化与新型城镇化协调发展关系实证 |
| 4.2.1 计量模型说明 |
| 4.2.2 黑龙江垦区农业机械化与新型城镇化协调发展实证 |
| 4.3 黑龙江垦区农业机械化对新型城镇化增量贡献测评 |
| 4.3.1 农业机械化对新型城镇化增量贡献理论基础 |
| 4.3.2 黑龙江省垦区农业机械化对新型城镇化增量贡献实证分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 黑龙江垦区农业机械化与新型城镇化协调发展策略 |
| 5.1 制度机制改革策略 |
| 5.1.1 完善城乡一体化各项管理制度 |
| 5.1.2 改革优化相关主体职能 |
| 5.1.3 深化农垦改革落实产业发展政策 |
| 5.2 社会经济发展策略 |
| 5.2.1 发展垦区特色新型城镇化策略 |
| 5.2.2 差异化可持续发展农业机械化 |
| 5.2.3 优化产业结构升级 |
| 5.3 科技人才策略 |
| 5.3.1 注重人才培养与引进 |
| 5.3.2 加快农机化技术创新应用 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 创新点 |
| 6.3 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 |
| 个人简历 |
（5）吉林省城镇化进程中土地利用效率研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题来源依据 |
| 1.1.1 土地资源的生产要素特征更加突出 |
| 1.1.2 土地集约利用是城镇化的必然选择 |
| 1.1.3 土地资源的配置具有宏观调控职能 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实践价值 |
| 1.3 文献梳理评述 |
| 1.3.1 土地利用效率研究 |
| 1.3.2 土地配置效率研究 |
| 1.4 研究框架设计 |
| 1.4.1 研究区域 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 1.4.3 研究方法 |
| 第2章 相关概念与基础理论 |
| 2.1 土地资源及利用效率的界定 |
| 2.1.1 土地资源内涵简述 |
| 2.1.2 土地利用效率界定 |
| 2.2 土地投入下的经济增长理论 |
| 2.2.1 包含土地投入的索洛模型 |
| 2.2.2 包含土地投入的OLG模型 |
| 2.3 土地集约利用的城镇化理论 |
| 2.3.1 城镇化理论简述 |
| 2.3.2 土地的集约利用 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 吉林省城镇化发展与土地资源利用现状分析 |
| 3.1 吉林省城镇化发展特征分析 |
| 3.1.1 吉林省城镇化演变历程 |
| 3.1.2 吉林省城镇化存在问题 |
| 3.2 吉林省土地利用现状分析 |
| 3.2.1 土地资源利用分布状况 |
| 3.2.2 城镇土地集约利用水平 |
| 3.3 城镇化与土地效率关系初探 |
| 3.3.1 模型设定及其变量选取 |
| 3.3.2 计量模型检验结果分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 吉林省农业用地效率评价及分析 |
| 4.1 用地效率评价模型构建 |
| 4.1.1 模型框架 |
| 4.1.2 数据指标及来源 |
| 4.2 吉林省农业用地效率省际比较分析 |
| 4.2.1 变量选取 |
| 4.2.2 省际农业土地技术效率比较分析 |
| 4.2.3 省际农业土地利用效率比较分析 |
| 4.3 省内农业用地效率的地区差异 |
| 4.3.1 变量选取与数据来源 |
| 4.3.2 省内农业用地技术效率比较分析 |
| 4.3.3 省内农业土地利用效率比较分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 吉林省城镇建设用地效率评价及分析 |
| 5.1 省际建设用地效率的比较分析 |
| 5.1.1 变量选取与数据来源 |
| 5.1.2 省际城镇建设用地经济技术效率比较分析 |
| 5.1.3 省际城镇建设用地利用效率比较分析 |
| 5.2 省内城市建设用地效率的分析 |
| 5.2.1 变量选取与数据来源 |
| 5.2.2 省内建设用地经济技术效率比较分析 |
| 5.2.3 省内建设用地利用效率比较分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 吉林省城镇化对土地使用效率的影响研究 |
| 6.1 吉林省城镇化对农业用地效率的影响 |
| 6.1.1 模型设定与变量选取 |
| 6.1.2 估计模型确定 |
| 6.1.3 实证结果分析 |
| 6.2 城镇化对建设用地效率的影响 |
| 6.2.1 模型变量选取 |
| 6.2.2 估计模型确定 |
| 6.2.3 实证结果分析 |
| 6.3 城镇化影响土地利用效率的空间分化异质性分析 |
| 6.3.1 省内城市区域异质性区分 |
| 6.3.2 城镇化影响农业用地利用效率异质性分析 |
| 6.3.3 城镇化影响建设用地利用效率异质性分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 研究总结与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.1.1 用地效率优化与吉林省城镇化发展 |
| 7.1.2 吉林省农业及建设用地效率评价分析 |
| 7.1.3 吉林省城镇化对用地效率的影响 |
| 7.2 对策建议 |
| 7.2.1 吉林省农业用地效率优化路径 |
| 7.2.2 吉林省建设用地效率优化路径 |
| 7.2.3 用地效率视角下的吉林省城镇化格局优化路径 |
| 7.3 创新之处及研究展望 |
| 7.3.1 可能创新之处 |
| 7.3.2 未来研究方向 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间科研状况简介 |
| 致谢 |
（6）美国农业国际竞争力研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 关于农业国际竞争力基本概念的研究 |
| 1.2.2 关于农业国际竞争力评价模型的研究 |
| 1.2.3 关于农业国际竞争力评价体系的研究 |
| 1.2.4 关于农业国际竞争力评价方法的研究 |
| 1.2.5 关于农业国际竞争力影响因素的研究 |
| 1.2.6 关于美国农业国际竞争力的相关研究 |
| 1.2.7 研究述评 |
| 1.3 文章框架与研究方法 |
| 1.3.1 文章框架 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究的创新与不足 |
| 1.4.1 创新点 |
| 1.4.2 不足之处 |
| 第2章 相关概念、理论基础与分析框架 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 产业的内涵 |
| 2.1.2 农业的内涵 |
| 2.1.3 国际竞争力的内涵 |
| 2.1.4 农业国际竞争力的内涵 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 比较优势理论 |
| 2.2.2 要素禀赋理论 |
| 2.2.3 竞争优势理论 |
| 2.3 农业国际竞争力的分析框架 |
| 2.3.1 农业国际竞争力的评价指标 |
| 2.3.2 农业国际竞争力的路径选择 |
| 2.3.3 农业国际竞争力的影响因素 |
| 2.3.4 美国农业国际竞争力分析框架 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 美国农业国际竞争力的历史演进 |
| 3.1 农业机械化时期美国农业国际竞争力(1860-1945 年) |
| 3.1.1 土地制度改革促进美国农业经济大发展 |
| 3.1.2 农业半机械化与农业基本机械化的实现 |
| 3.1.3 以简单机械化维持美国农业国际竞争力 |
| 3.2 农业现代化时期美国农业国际竞争力(1945-2000 年) |
| 3.2.1 家庭农场成为美国农业社会经济结构主体 |
| 3.2.2 农业机械化全面进步与农业科学化的实现 |
| 3.2.3 以农业科技创新提升美国农业国际竞争力 |
| 3.3 新时代经济时期美国农业国际竞争力(2000 年以后) |
| 3.3.1 新世纪以来美国农业经济实现空前增长 |
| 3.3.2 农业贸易迅速扩张且持续保持贸易顺差 |
| 3.3.3 以外部市场需求支撑美国农业国际竞争力 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 美国农业国际竞争力的测定与评价 |
| 4.1 基于显示性指标的美国农业国际竞争力实证分析 |
| 4.1.1 显示性评价指标体系的构建 |
| 4.1.2 美国农业国际竞争力的具体测定 |
| 4.2 基于解释性指标的美国农业国际竞争力实证分析 |
| 4.2.1 评价指标体系的构建 |
| 4.2.2 评价指标数据的处理 |
| 4.2.3 评价指标权重的确定 |
| 4.2.4 选择合适的评价方法 |
| 4.2.5 样本与数据来源 |
| 4.2.6 评价结果与分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 美国农业国际竞争力的成本优势与差异化优势分析 |
| 5.1 美国农业国际竞争力的成本优势分析 |
| 5.1.1 美国农业生产成本的总体变化 |
| 5.1.2 美国农业生产成本的构成分析 |
| 5.1.3 美国农业成本优势分析——以大豆和玉米为例 |
| 5.1.4 一个案例:美国与巴西大豆在中国市场的价格优势分析 |
| 5.2 美国农业国际竞争力的差异化优势分析 |
| 5.2.1 以农业质量获取差异化优势 |
| 5.2.2 以农业安全保障获取差异化优势 |
| 5.2.3 以农业专业化营销获取差异化优势 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 美国农业国际竞争力的基本影响因素分析 |
| 6.1 生产要素对美国农业国际竞争力的影响分析 |
| 6.1.1 丰富的天然资源为美国农业提供竞争基础 |
| 6.1.2 高水平的人力资本提高美国农业生产效率 |
| 6.1.3 技术创新是美国农业经济增长的强劲动力 |
| 6.2 需求条件对美国农业国际竞争力的影响分析 |
| 6.2.1 国内需求助推美国农业竞争优势快速形成 |
| 6.2.2 国际需求驱动美国农业竞争优势明显增强 |
| 6.2.3 新兴市场促使美国农业竞争优势得以维持 |
| 6.3 相关与支持性产业对美国农业国际竞争力的影响分析 |
| 6.3.1 种子培育体系为美国农业国际竞争力奠定基础 |
| 6.3.2 农产品加工业使美国农业国际竞争力得到强化 |
| 6.3.3 冷链物流业促进美国农业国际竞争力迅速扩张 |
| 6.4 农业经营主体对美国农业国际竞争力的影响分析 |
| 6.4.1 家庭农场在美国农业经营方式中占据主导地位 |
| 6.4.2 独资经营是美国农场类型中最常见的组织形式 |
| 6.4.3 专业化农场经营创造和保持美国农业竞争优势 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 美国农业国际竞争力的辅助影响因素分析 |
| 7.1 政府因素对美国农业国际竞争力的影响分析 |
| 7.1.1 美国农业价格支持政策 |
| 7.1.2 美国农业资源支持政策 |
| 7.1.3 美国农业出口市场计划 |
| 7.1.4 美国农业信贷和税收政策 |
| 7.1.5 美国农业保险补贴机制 |
| 7.2 历史机遇对美国农业国际竞争力的影响分析 |
| 7.2.1 西进运动给美国农业发展带来重要契机 |
| 7.2.2 第二次世界大战促进美国农业发展提速 |
| 7.2.3 科技革命加快了美国农业科技创新步伐 |
| 7.2.4 世界人口暴增使美国农业继续蓬勃发展 |
| 7.3 本章小结 |
| 第8章 美国提升农业国际竞争力的经验教训及对中国的启示 |
| 8.1 美国提升农业国际竞争力的主要经验 |
| 8.1.1 一定的农业经营规模是农业国际竞争力的前提条件 |
| 8.1.2 先进的农业科学技术是农业国际竞争力的内在动力 |
| 8.1.3 强势的相关支持产业是农业国际竞争力的有力支撑 |
| 8.1.4 有效的联邦政府行为是农业国际竞争力的重要保障 |
| 8.2 美国提升农业国际竞争力的主要教训 |
| 8.2.1 长期产能过剩易使美国爆发农业经济危机 |
| 8.2.2 农业企业垄断使中小型农场经营压力增大 |
| 8.2.3 农业发展过程中造成的资源与环境的破坏 |
| 8.3 中国提升农业国际竞争力的主要困境 |
| 8.3.1 农业科技推广与创新体系仍然存在着许多不足 |
| 8.3.2 农产品国内库存高企与国际市场进口大量增加 |
| 8.3.3 农业育种和加工及冷链等社会化服务发展落后 |
| 8.3.4 农业经营规模太小且农业劳动者素质普遍偏低 |
| 8.4 对提升中国农业国际竞争力的启示 |
| 8.4.1 持续深入推进农业科技创新工作 |
| 8.4.2 加快推进农业相关支持产业发展 |
| 8.4.3 多种形式发展农业适度规模经营 |
| 8.4.4 增强农业劳动者素质和能力建设 |
| 8.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间所取得的科研成果 |
| 致谢 |
（7）黑龙江省化肥施用冗余问题解析及农户行为动机研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状及其评述 |
| 1.2.1 化肥面源污染 |
| 1.2.2 化肥施用量 |
| 1.2.3 化肥施用效率 |
| 1.2.4 农户化肥施用行为 |
| 1.2.5 化肥施用视角下农业可持续发展 |
| 1.2.6 国内外研究评述 |
| 1.3 研究思路及研究内容 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 研究方法及技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 研究的创新之处 |
| 2 概念界定、理论基础与逻辑机理 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 农业面源污染 |
| 2.1.2 农业生产效率 |
| 2.1.3 化肥施用冗余 |
| 2.1.4 农户施肥行为 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 经济增长理论 |
| 2.2.2 农户行为理论 |
| 2.2.3 外部性理论 |
| 2.2.4 成本收益理论 |
| 2.3 逻辑机理框架 |
| 2.3.1 化肥施用冗余的逻辑机理 |
| 2.3.2 农户施肥行为的逻辑机理 |
| 2.3.3 全文的逻辑机理 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 黑龙江省化肥施用现状及存在的问题 |
| 3.1 黑龙江省化肥施用现状 |
| 3.1.1 化肥施用量特征 |
| 3.1.2 化肥施用强度及生产力特征 |
| 3.2 化肥施用关联因素现状 |
| 3.2.1 从业人员现状 |
| 3.2.2 农业机械现状 |
| 3.2.3 农村用电量现状 |
| 3.2.4 农药使用现状 |
| 3.3 化肥施用存在的问题 |
| 3.3.1 化肥施用过量 |
| 3.3.2 化肥施用结构不合理 |
| 3.3.3 化肥施用效率低下 |
| 3.3.4 化肥面源污染日益严重 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 黑龙江省化肥过量施用问题的初步判定 |
| 4.1 相关研究动态 |
| 4.2 指标选择 |
| 4.3 化肥施用量与农业经济增长的EKC检验 |
| 4.3.1 环境库兹涅茨曲线概述 |
| 4.3.2 化肥施用量与农业总产值的关系 |
| 4.3.3 化肥施用增长与农业增加值的关系 |
| 4.4 化肥施用量与农业经济增长的动态关系分析 |
| 4.4.1 分析方法 |
| 4.4.2 模型检验 |
| 4.4.3 化肥施用量与农业总产值的脉冲响应分析 |
| 4.4.4 化肥施用增长与农业增加值的脉冲响应分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 黑龙江省农业生产效率特征及化肥施用冗余测度 |
| 5.1 数据包络模型 |
| 5.2 指标选择与数据处理 |
| 5.2.1 指标选择 |
| 5.2.2 数据处理 |
| 5.3 农业生产效率的演变特征 |
| 5.3.1 省级农业生产效率演变特征 |
| 5.3.2 农户农业生产效率演变特征 |
| 5.4 化肥施用冗余测度 |
| 5.4.1 省级化肥施用冗余测度 |
| 5.4.2 农户化肥施用冗余测度 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 黑龙江省农户化肥施用冗余的影响因素分析 |
| 6.1 问卷设计和调查 |
| 6.2 测量变量问项设计及描述性统计分析 |
| 6.2.1 测量变量问项设计 |
| 6.2.2 测量变量描述性统计分析 |
| 6.3 农户化肥施用的信度、效度检验 |
| 6.3.1 农户化肥施用信度检验 |
| 6.3.2 农户化肥施用效度检验 |
| 6.4 农户化肥施用冗余的影响因素分析 |
| 6.4.1 研究方法 |
| 6.4.2 数据处理 |
| 6.4.3 实证分析结果 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 黑龙江省农户施肥行为动机分析 |
| 7.1 研究方法 |
| 7.1.1 结构方程模型的结构 |
| 7.1.2 模型适配度指标选择 |
| 7.2 农户施肥认知、施肥意愿与施肥行为的路径分析 |
| 7.2.1 农户施肥认知对施肥行为的路径结果 |
| 7.2.2 农户施肥认知对施肥意愿的路径结果 |
| 7.2.3 农户施肥意愿对施肥行为的路径结果 |
| 7.2.4 农户施肥认知、意愿与行为的路径结果 |
| 7.3 农户政策认知对施肥行为的路径分析 |
| 7.3.1 农户政策认知对施肥认知的路径结果 |
| 7.3.2 农户政策认知对施肥意愿的路径结果 |
| 7.3.3 农户政策认知对施肥行为的路径结果 |
| 7.3.4 农户政策认知、施肥认知与施肥意愿的路径结果 |
| 7.3.5 农户政策认知、施肥认知、意愿与行为的路径结果 |
| 7.4 农户测土配方施肥的认知、意愿与行为路径分析 |
| 7.5 农户化肥施用问题多维关系分析 |
| 7.6 本章小结 |
| 8 黑龙江省化肥合理施用的对策建议 |
| 8.1 针对政府层面的对策建议 |
| 8.1.1 引导农村土地适度规模经营 |
| 8.1.2 健全农业社会化服务体系 |
| 8.1.3 调整农业财政补贴方式 |
| 8.2 针对技术层面的对策建议 |
| 8.2.1 增加设立配肥服务网点 |
| 8.2.2 加强测土配方施肥宣传推广 |
| 8.2.3 构建测土配方施肥推广体系 |
| 8.3 针对农户层面的对策建议 |
| 8.3.1 提升农户生态环境认知 |
| 8.3.2 提高农户科学文化素质 |
| 8.3.3 加强农户施肥技术培训 |
| 8.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录1 黑龙江省黑土耕地保护技术措施指导意见 |
| 附录2 黑龙江省化肥施用问题调查问卷 |
| 附录3 问卷基本信息与描述性统计结果 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
| 博士学位论文修改情况确认表 |
（8）农户农业机械使用的生产效应研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 导论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究目标与研究内容 |
| 1.2.1 研究目标 |
| 1.2.2 研究内容 |
| 1.3 研究方法、数据来源和技术路线 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 数据来源 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.4 研究思路与篇章结构 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 篇章结构 |
| 1.5 可能存在的创新点 |
| 第2章 理论基础与文献综述 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 诱致性技术进步理论 |
| 2.2.2 Barnum-Squire农户模型 |
| 2.3 农业机械化发展研究 |
| 2.3.1 农业机械化的衡量及相关指标 |
| 2.3.2 农业机械化的影响因素研究 |
| 2.4 农业机械化对农业要素投入的影响研究 |
| 2.5 农业机械化对农业产出的影响研究 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 农业机械化与农业投入产出的变动趋势分析 |
| 3.1 农业机械化发展的阶段性特征 |
| 3.2 农业机械化发展与生产要素投入概况 |
| 3.3 农业机械化发展与农业产出概况 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 农户农业机械使用行为分析 |
| 4.1 理论分析与研究设计 |
| 4.2 多元Logit选择模型 |
| 4.3 数据与描述性统计分析 |
| 4.3.1 数据说明 |
| 4.3.2 变量描述性统计分析 |
| 4.4 农户农业机械使用行为的影响因素分析 |
| 4.5 农户农业机械来源选择及影响因素分析 |
| 4.5.1 农户农业机械来源统计分析 |
| 4.5.2 农户农业机械来源选择及影响因素分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 农户农业机械使用对劳动力投入影响的实证分析 |
| 5.1 问题的提出 |
| 5.2 研究设计 |
| 5.2.1 递归混合过程模型 |
| 5.2.2 变量与数据 |
| 5.2.3 农户农业机械投入变化趋势 |
| 5.3 实证估计结果、解释及讨论 |
| 5.4 稳健性检验 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 农户农业机械使用对农药投入影响的实证分析 |
| 6.1 问题的提出 |
| 6.2 研究设计 |
| 6.2.1 农药投入环节农机使用决策模型 |
| 6.2.2 效应评估与选择性偏差 |
| 6.2.3 内生转换回归模型 |
| 6.3 数据和描述性统计分析 |
| 6.3.1 数据说明 |
| 6.3.2 变量的描述性统计分析 |
| 6.4 实证估计结果、解释及讨论 |
| 6.4.1 农药投入环节农业机械使用的影响因素分析 |
| 6.4.2 农药投入的影响因素分析 |
| 6.4.3 农业机械使用对农药投入影响的平均处理效应估计 |
| 6.4.4 稳健性检验 |
| 6.5 农业机械使用对农药投入影响的分解效应 |
| 6.6 本章小结 |
| 第7章 农户农业机械使用对粮食产出影响的实证分析 |
| 7.1 问题的提出 |
| 7.2 两阶段控制方程 |
| 7.2.1 农户农业机械使用的选择性偏误 |
| 7.2.2 农户农业机械使用的Logit模型 |
| 7.2.3 农业机械使用对玉米产量影响的无条件分位数模型 |
| 7.3 实证数据与描述性统计分析 |
| 7.3.1 数据说明 |
| 7.3.2 变量的描述性统计分析 |
| 7.4 实证估计结果、解释及讨论 |
| 7.4.1 耕地环节农业机械使用的影响因素分析 |
| 7.4.2 农户农业机械使用对玉米产量的影响分析 |
| 7.4.3 不同经营规模下农业机械使用对玉米产量的影响分析 |
| 7.5 农户农业机械使用对玉米产量平等影响的实证分析 |
| 7.6 本章小结 |
| 第8章 农户农业机械使用对土地生产率影响的实证分析 |
| 8.1 问题的提出 |
| 8.2 多元内生转换模型 |
| 8.2.1 第一阶段估计:农业机械化类型选择的影响因素估计 |
| 8.2.2 第二阶段估计:土地生产率的影响因素估计 |
| 8.3 针对处理组的处理效应估计框架 |
| 8.4 实证数据与描述性统计分析 |
| 8.4.1 数据说明 |
| 8.4.2 变量的描述性统计分析 |
| 8.5 实证估计结果、解释及讨论 |
| 8.5.1 土地生产率的影响因素分析 |
| 8.5.2 农业机械化对土地生产率的平均处理效应 |
| 8.5.3 稳健性检验 |
| 8.6 不同规模下农业机械化对土地生产率的影响 |
| 8.7 本章小结 |
| 第9章 研究结论与政策建议 |
| 9.1 研究结论 |
| 9.2 政策建议 |
| 9.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附表 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 |
| 致谢 |
（9）资源禀赋、生产集聚与粮食生产效率（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景与问题提出 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 研究目标与研究内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 1.4 技术路线与数据来源 |
| 1.4.1 技术路线 |
| 1.4.2 数据来源 |
| 1.5 论文结构安排 |
| 1.6 可能的创新与不足 |
| 1.6.1 可能的创新 |
| 1.6.2 存在的问题 |
| 2 概念界定和文献综述 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 集聚、产业集聚与生产集聚 |
| 2.1.2 农业资源禀赋 |
| 2.1.3 生产效率、效率损失与单要素生产效率 |
| 2.2 文献综述 |
| 2.2.1 关于生产集聚研究综述 |
| 2.2.2 关于粮食生产效率的文献综述 |
| 2.2.3 关于单要素生产效率的文献综述 |
| 2.3 文献述评 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 理论基础与分析框架 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 理论基础 |
| 3.2.1 新经济地理理论 |
| 3.2.2 资源优势理论 |
| 3.2.3 马歇尔产业区理论 |
| 3.2.4 杜能农业区位理论 |
| 3.3 分析框架与研究假说 |
| 3.3.1 禀赋特征对生产集聚的理论机制与研究假说 |
| 3.3.2 生产集聚对粮食生产效率的理论机制与研究假说 |
| 3.3.3 生产集聚对单要素生产效率的理论机制与研究假说 |
| 4 资源禀赋与生产集聚演变趋势及现状分析 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 我国资源禀赋演变趋势及现状分析 |
| 4.2.1 农业机械化发展历程 |
| 4.2.2 耕地资源变化情况 |
| 4.2.3 农村劳动力转移趋势 |
| 4.3 我国生产集聚现状与发展演变趋势 |
| 4.3.1 研究方法 |
| 4.3.2 我国粮食作物生产集聚历史演变趋势 |
| 4.3.3 我国粮食作物地区平均集聚率 |
| 4.3.4 我国粮食作物作物区域分工及专业化程度 |
| 4.3.5 我国粮食作物内部各作物的时空关联性 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 禀赋特征对生产集聚的形成演变及影响因素分析 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 生产集聚形成机理 |
| 5.3 生产集聚水平与资源禀赋关系分析 |
| 5.4 计量模型设定与变量选取 |
| 5.5 实证回归结果 |
| 5.5.1 生产集聚影响因素回归结果 |
| 5.5.2 生产集聚影响因素二次项回归结果 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 生产集聚与粮食生产效率 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 模型设定与变量选取 |
| 6.2.1 理论模型设定 |
| 6.2.2 计量模型与变量选择 |
| 6.3 实证回归结果 |
| 6.3.1 假设检验与随机前沿生产函数估计结果 |
| 6.3.2 生产集聚与粮食生产效率实证回归结果 |
| 6.4 生产集聚趋势分析及粮食生产技术效率测算 |
| 6.4.1 生产集聚水平与粮食生产效率总体趋势 |
| 6.4.2 不同产区生产集聚水平与粮食生产效率区域差异 |
| 6.4.3 不同地理区域生产集聚与粮食生产效率区域差异 |
| 6.4.4 不同经济发展水平生产集聚与粮食生产效率区域差异 |
| 6.5 理论机制验证 |
| 6.5.1 农户层面、作用机制与粮食生产效率 |
| 6.5.2 农业产业层面、作用机制与粮食生产效率 |
| 6.5.3 经济发展水平层面、作用机制与粮食生产效率 |
| 6.6 本章小结 |
| 7 生产集聚与单要素生产效率 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 理论模型设定 |
| 7.3 我国生产集聚水平与单要素生产效率变动趋势 |
| 7.4 模型设定与变量选取 |
| 7.5 实证回归结果 |
| 7.5.1 生产集聚与劳动生产效率回归结果 |
| 7.5.2 生产集聚与耕地利用效率回归结果 |
| 7.5.3 生产集聚与机械使用效率回归结果 |
| 7.6 本章小结 |
| 8 研究结论及政策建议 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.1.1 生产集聚表现出逐年增加且稳定上升趋势 |
| 8.1.2 地区农业资源禀赋优势是推动生产集聚水平提高的关键因素 |
| 8.1.3 生产集聚对粮食生产效率具有促进作用 |
| 8.1.4 生产集聚水平对单要素生产效率具有促进作用 |
| 8.2 政策建议 |
| 8.2.1 因地制宜发展特色农业集聚区 |
| 8.2.2 强化专业化优势区域 |
| 8.2.3 提高集聚区比较优势 |
| 8.2.4 加大政策、资金扶持力度,优化集聚区发展环境 |
| 参考文献 |
| 已发表论文 |
| 致谢 |
（10）城镇化背景下的中国农业机械化：跨区服务的视角（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和问题的提出 |
| 1.2 研究目标、研究假说、研究内容 |
| 1.2.1 研究目标 |
| 1.2.2 研究假说 |
| 1.2.3 研究内容 |
| 1.3 研究方法、数据来源和技术路线 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 数据来源 |
| 1.3.3 技术路线图 |
| 1.4 可能的创新与不足 |
| 1.5 论文的结构安排 |
| 2 理论基础与文献综述 |
| 2.1 核心概念界定 |
| 2.1.1 农业机械 |
| 2.1.2 农业机械化 |
| 2.1.3 城镇化 |
| 2.1.4 农机跨区服务 |
| 2.1.5 空间溢出效应 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 诱致性技术创新理论 |
| 2.2.2 城乡二元经济理论 |
| 2.2.3 俱乐部理论 |
| 2.2.4 农户模型理论 |
| 2.2.5 农业分工和专业化理论 |
| 2.3 文献综述 |
| 2.3.1 非农就业对工业化、城镇化和经济增长的贡献 |
| 2.3.2 非农就业对农业机械化的影响 |
| 2.3.3 农业机械化对非农就业的贡献 |
| 2.3.4 关于耕地细碎化和农业机械化的争论 |
| 2.3.5 农业机械化和粮食产出之间的关系 |
| 2.3.6 本文在文献上可能的贡献 |
| 3 研究背景 |
| 3.1 中国农业机械化发展的历史 |
| 3.1.1 农业机械化的起步阶段: 1949-1980年 |
| 3.1.2 农业机械小型化阶段: 1981-2001年 |
| 3.1.3 农业机械大中型化阶段: 2002年至今 |
| 3.2 中国城镇化和人口流动的历史 |
| 3.2.1 全面管制阶段: 1949-1982年 |
| 3.2.2 逐步放开阶段: 1983-2002年 |
| 3.2.3 加速推进阶段: 2003年至今 |
| 3.2.4 中国就业非农化和农业机械化的历史趋同性 |
| 3.3 中国农机跨区服务发展的历史 |
| 3.3.1 初级发展阶段: 1996年之前 |
| 3.3.2 井喷式发展阶段: 1996-1999年 |
| 3.3.3 全面推进阶段: 2000-2013年 |
| 3.3.4 回落阶段: 2014年至今 |
| 4 中国特色的农业机械化路径分析: 俱乐部理论的视角 |
| 4.1 农户使用农机服务的“俱乐部模型” |
| 4.1.1 数理模型 |
| 4.1.2 图形分析 |
| 4.2 在中国农机作为俱乐部商品的可行性 |
| 4.2.1 自然禀赋的可行性 |
| 4.2.2 制度安排的可行性 |
| 4.2.3 市场竞争的可行性 |
| 4.3 俱乐部视角下中国农机化的发展路径——相对静态均衡分析 |
| 4.3.1 非农就业增加,农业劳动力工资上升 |
| 4.3.2 国家扶持农机工业,对大中型农机给予补贴 |
| 4.3.3 农民收入提高、耕地规模增加 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 城镇化拉动农业机械化的规律和内在动力 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 文献回顾 |
| 5.3 理论模型 |
| 5.4 计量模型、变量选取与数据来源 |
| 5.4.1 计量模型的设定 |
| 5.4.2 变量的选取和说明 |
| 5.4.3 数据来源及描述性统计 |
| 5.5 计量检验与结果分析 |
| 5.5.1 初步回归结果 |
| 5.5.2 农业劳动力密度中介效应的检验 |
| 5.5.3 稳健性检验 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 非农就业、农机投资和农机服务利用 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 理论基础和文献回顾 |
| 6.3 农户模型 |
| 6.4 数据、计量模型和样本统计性描述 |
| 6.4.1 数据来源 |
| 6.4.2 计量模型和估计方法 |
| 6.4.3 样本描述性统计 |
| 6.5 回归结果和讨论 |
| 6.6 稳健性检验 |
| 6.6.1 异常值的干扰问题 |
| 6.6.2 非农就业的内生性问题 |
| 6.6.3 来自山东省调研数据的验证 |
| 6.7 本章小结 |
| 7 农业机械化的空间溢出效应及其分布规律 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 问题的提出:来自全国数据和省级数据的矛盾 |
| 7.2.1 背景与假设 |
| 7.2.2 回归结果与讨论 |
| 7.3 空间上的统计分析 |
| 7.4 空间计量分析 |
| 7.4.1 基本模型设定与估计 |
| 7.4.2 空间溢出效应的空间分布规律 |
| 7.4.3 跨经纬度的空间溢出效应分析 |
| 7.5 本章小结 |
| 8 结论和政策启示 |
| 8.1 主要结论 |
| 8.2 政策启示 |
| 参考文献 |
| 附录1 |
| 附录2 |
| 作者简历及在学期间所取得的主要科研成果 |
四、农业机械化投入与农村经济发展的探讨（论文参考文献）
- [1]县域金融集聚、农业机械化与农民收入增长——基于河南省县域面板数据的经验分析[J]. 刘洋,颜华. 农业技术经济, 2021(12)
- [2]山东省新农村建设水平评价及区域差异性研究[D]. 李锟. 烟台大学, 2021(12)
- [3]基于融资约束的农户农机购置行为及融资租赁选择偏好研究[D]. 王彦东. 内蒙古农业大学, 2021(01)
- [4]黑龙江垦区农业机械化与新型城镇化协调发展综合评价研究[D]. 赵世秀. 黑龙江八一农垦大学, 2021(01)
- [5]吉林省城镇化进程中土地利用效率研究[D]. 高春明. 吉林大学, 2021(01)
- [6]美国农业国际竞争力研究[D]. 孙彤彤. 吉林大学, 2021(01)
- [7]黑龙江省化肥施用冗余问题解析及农户行为动机研究[D]. 石锐. 东北林业大学, 2021(09)
- [8]农户农业机械使用的生产效应研究[D]. 周晓时. 华中农业大学, 2019(01)
- [9]资源禀赋、生产集聚与粮食生产效率[D]. 赵丹丹. 南京农业大学, 2018(07)
- [10]城镇化背景下的中国农业机械化：跨区服务的视角[D]. 方师乐. 浙江大学, 2017(02)
标签：农业论文; 农机论文; 国家新型城镇化规划论文; 农业发展论文; 新农村建设政策论文;